Software Engineer - AI

Bei Just Appraised ersetzen wir veraltete, manuelle Arbeitsabläufe der lokalen Regierung durch moderne Software, die von Hunderten von Regierungsbehörden in den Vereinigten Staaten genutzt wird. Unsere hochmoderne, KI-gestützte Software, die Natural Language Processing (NLP) nutzt, ersetzt die manuelle Dateneingabe, um Verzögerungen, Rückstände und Fehler zu beseitigen. Diese Arbeit hat direkte Auswirkungen darauf, wie Gemeinschaften Schulen, Infrastruktur und öffentliche Dienstleistungen finanzieren.

Wir suchen einen AI Engineer, der hilft, die Systeme hinter unserer KI-Konversationsmaschine und Automatisierungsplattform aufzubauen. Sie werden KI-Systeme entwerfen und skalieren, die Antworten generieren, relevantes Wissen abrufen und LLM-Workflows mit realen Regierungssystemen verbinden. Dies ist eine Rolle für Ingenieure, die es genießen, produktive KI-Systeme mit realen Anwendungen und Auswirkungen zu bauen – nicht nur Prototypen.

Wir haben keine QA-Teams, keine dedizierten Designer oder Produktmanager. Wir glauben, dass die beste Software von Ingenieuren gebaut wird, die befugt sind, die gesamte Reise zu übernehmen. Hier führen Sie nicht nur eine Spezifikation aus; Sie sind der Architekt, der Designer und der Hüter Ihres Codes. Sie werden die Lösung skizzieren, die Schnittstelle erstellen und die Produktionssysteme unterstützen, die die lokalen Regierungen am Laufen halten. Wenn Sie in Ungewissheit gedeihen und „Übergaben“ frustrierender als erfüllend finden, werden Sie hier gut zurechtkommen. Wenn Sie einen klar definierten Fahrplan und ein Team bevorzugen, das Fehler abfängt, bevor sie ausgeliefert werden, sind wir wahrscheinlich nicht der richtige Ort für Sie.

Was Sie bearbeiten werden:

• Entwurf skalierbarer RAG-Pipelines für Wissensdatenbanken der Regierung
• Aufbau von Konversationsmaschinen mit Gedächtnis, Kontext und Zustand
• Implementierung von LLM-Tools und Funktionsaufrufen für die Systemintegration
• Entwurf von Evaluierungswerkzeugen und Datensätzen für die Qualität von KI-Funktionen
• Verhinderung von Halluzinationen und Verbesserung der generierten Antworten
• Skalierung von KI-Funktionen in Hunderten von Regierungsumgebungen

Technologiestack:

• Backend: Python
• Daten: PostgreSQL
• KI-Systeme: LLMs, Embeddings, Vektorrückgewinnung, RAG-Pipelines
• Infrastruktur: AWS, Docker
• Entwicklertools: GitHub, Linear, Claude Code, Cursor, CI/CD, automatisierte Tests

Wir verstehen, dass Ingenieure nicht an Tag eins in all diesen Technologien Experten sein müssen. Wir schätzen Ingenieure mit einer Wachstums- und Lernmentalität.

Ihre Rolle:

• Aufbau und Weiterentwicklung unserer Konversationsmaschine: Unterstützung vorgefertigter E-Mail-, Chat- und Sprachantworten, einschließlich Gesprächszustand, Gedächtnis und qualitativ hochwertiger Antwortgenerierung.
• Übernahme der RAG-Pipeline von Anfang bis Ende: Dokumentenaufnahme, Chunking-Strategien, Embeddings, Indizierung, Abruf (hybrid/vektor), Neuranking und generierte Antworten.
• Implementierung von KI-Tools/Funktionsaufrufen: Verbindung von LLM-Workflows mit internen Systemen (z.B. Kontosuche, Abruf des Fallkontexts, Abfragen der Wissensdatenbank) mit starker Validierung und sicheren Ausführungsmustern.
• Entwurf von Evaluierungs- und Qualitätssystemen für KI-Funktionen: Offline-Evaluierungswerkzeuge, goldene Datensätze, menschliche Feedbackschleifen, Überwachung auf Halluzinationen/Verankerung und Verhinderung von Regressionen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Definition, Gestaltung und Bereitstellung neuer Funktionen.
• Enger Kontakt mit Geschäftspartnern und Kunden, um Anforderungen in technische Spezifikationen und Dokumentationen zu übersetzen.
• Mentoring und Unterstützung von Mitgliedern des Engineering-Teams, Förderung der Effizienz und des Wachstums des Teams.
• Fehlerbehebung und Debugging komplexer Probleme, um eine zeitnahe Lösung und Stabilität der Plattform sicherzustellen.
• Optimierung der Anwendungsleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit sowie Einhaltung hoher Standards für sauberen, wartbaren Code.
• Identifizierung und proaktive Behebung technischer Schulden und Leistungsengpässe zur Förderung iterativer Produktverbesserungen.

Was wir suchen:

• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktionssoftware mit starker Beherrschung der Programmiersprache Python
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in der Arbeit mit und Optimierung relationaler Datenbanken (z.B. SQL, PostgreSQL).
• Erfahrung mit Cloud-Infrastruktur (AWS oder ähnlich)
• Nachweisliche Erfahrung in der Arbeit mit großen Sprachmodellen (LLMs) und dem Aufbau produktionsbereiter RAG-Pipelines.
• Starke Kenntnisse im API-Design, Datenmodellierung, Design relationaler Datenbanken und Testmethoden.
• Kenntnisse moderner DevOps-Praktiken: Versionskontrolle (Git), Containerisierung (Docker), CI/CD (GitHub Actions) und automatisierte Testframeworks.

Am wichtigsten ist, dass wir Ingenieure suchen, die:

• Wert auf den Aufbau zuverlässiger KI-Systeme in der Produktion legen
• Gerne an komplexen realen Problemen arbeiten
• Die Verantwortung für Systeme von der Idee bis zur Bereitstellung übernehmen

Vorteile:

• Wettbewerbsfähige Vergütung und Aktienbeteiligungsplan
• Umfassendes Leistungspaket, das medizinische, zahnärztliche, visuelle und Lebensversicherungen umfasst
• Vom Unternehmen gesponsertes Altersvorsorgeprogramm (401k)
• Ein flexibles Arbeitsumfeld, das die Arbeit von zu Hause unterstützt
• Flexible PTO
• Elternzeit
• Stipendium für das Homeoffice