Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen und integriere Systeme mit modernster Technologie.
- Unternehmen: DevRev, ein dynamisches Unternehmen im Bereich angewandte KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Reisebereitschaft von bis zu 30% für Kundenprojekte und Workshops.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite direkt mit Kunden zusammen.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und Systemintegration.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Über die Rolle: Als Forward Deployed Engineer bei DevRev arbeiten Sie eng mit unserem Customer Experience-Team im Vor- und Nachverkauf zusammen, indem Sie Lösungen über die Kernplattform mit Anwendungen in TypeScript, JavaScript, Python usw. entwickeln. Eine der Hauptfunktionen dieser Rolle besteht darin, das Knowledge Graph zu erstellen, das die Integration von DevRev mit anderen SaaS- und Nicht-SaaS-Systemen über Webhooks und APIs und/oder Echtzeit-Kommunikationsarchitekturen umfasst. Sie werden erwartet, Ihre Kreativität und Expertise einzusetzen, um zu gestalten, wie KI, Analytik und Workflows in den Prozessen der Kunden verwendet werden.
Was Sie tun werden:
- Kundenorientiert: 30% direkte Arbeit mit Kunden.
- Coding & Integration: 70-80% praktische technische Implementierung.
- Build & Deploy Solutions: Entwerfen, Entwickeln und Starten von KI-Agenten, Integrationen und Automatisierungen, die DevRev mit den bestehenden Technologiestacks und Workflows der Kunden verbinden.
- Integrate Systems: Verbinden Sie DevRev mit SaaS- und Nicht-SaaS-Plattformen über APIs, Webhooks und Echtzeit-Kommunikationsarchitekturen für einen nahtlosen Datenfluss.
- Optimize AI Performance: Wenden Sie Prompt Engineering an, optimieren Sie semantische Suchmaschinen und nutzen Sie generative KI-Techniken, um die Genauigkeit der Agenten und die Benutzererfahrung zu verbessern.
- Own Data Insights: Schreiben Sie SQL-Abfragen, führen Sie Datenanalysen durch und erstellen Sie Dashboards, um Erkenntnisse zu gewinnen, die die Entscheidungsfindung der Kunden vorantreiben.
- Prototype & Iterate: Entwickeln Sie schnelle Prototypen, führen Sie technische Live-Demos durch und verfeinern Sie Lösungen basierend auf Kunden- und Stakeholder-Feedback.
- Lead Cross-functional Collaboration: Halten Sie ständige Kommunikationsschleifen mit Kunden, Ingenieuren, Produkt-, Kundenservice-, Support- und Vertriebsteams aufrecht, um die Ausrichtung sicherzustellen.
- Guide Technical Adoption: Lernen und beherrschen Sie neue Tools und führen Sie Kunden durch kritische Workflows wie Code-Repository-Integrationen und erweiterte Konfigurationen.
- Travel Ready: Bereitschaft zu reisen bis zu 30% für vor Ort Implementierungen, technische Workshops und Kundenengagements.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung: 3+ Jahre in der Softwareentwicklung, Systemintegration oder Plattformengineering. Erfahrung im Kundenkontakt ist von Vorteil.
- Hintergrund: Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten technischen Bereich.
- Coding Skills: Starke Kenntnisse in TypeScript/JavaScript, Python, Datenstrukturen und Algorithmen. (Nice to have: Go)
- Applied AI Knowledge: Vertrautheit mit großen Sprachmodellen (LLMs), Prompt Engineering, Frameworks wie RAG und Funktionsaufrufen sowie dem Aufbau von Evaluierungen zur Validierung agentischer KI-Lösungen.
- Integration Expertise: Tiefgehende Erfahrung mit großangelegter Datensynchronisation (einseitig und zweiseitig), API-Integrationsmustern (REST, GraphQL, Webhooks) und ereignisgesteuerten/pub/sub-Architekturen.
- Cloud & Deployment: Praktische Erfahrung mit der Bereitstellung auf serverlosen und Edge-Plattformen (AWS Lambda, Google Cloud Functions) mit modernen DevOps-Praktiken (CI/CD, Container, Observabilität).
- Data Transformation: Geschickt in der Datenzuordnung, Schema-Ausrichtung und der Arbeit mit heterogenen Systemen. Verständnis von Datenmodellierung und graphbasierten Datenstrukturen.
- Observability: Erfahrung in der Implementierung klarer Protokollierung, handlungsfähiger Fehleroberflächen und Telemetrie zur Unterstützung einer schnelleren Fehlersuche und Problemlösung.
- Context-Aware Systems: Vertrautheit mit Model Context Programming (MCP) zum Aufbau adaptiver, kontextbewusster Integrationen.
- Problem-Solving: Nachweisliche Erfolge beim Beheben technischer und nicht-technischer Blockaden, um Projekte voranzutreiben.
- Documentation: Erfahrung im Schreiben prägnanter, gut strukturierter Dokumentation, die das langfristige Teamverständnis und eine nahtlose Einarbeitung unterstützt.
- Communication: Starke schriftliche und mündliche Fähigkeiten, um technische Konzepte gegenüber Ingenieuren, Produktteams und Geschäftspartnern zu artikulieren.
Software Engineer - Applied AI Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
DevRev ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und kreativen Lösungen fördert das Unternehmen eine offene und kollaborative Arbeitskultur, die es den Angestellten ermöglicht, ihre Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Bereich Künstliche Intelligenz weiter auszubauen. Zudem profitieren die Mitarbeiter von flexiblen Arbeitsmodellen und der Chance, direkt mit Kunden zusammenzuarbeiten, was die Arbeit nicht nur bedeutungsvoll, sondern auch äußerst erfüllend macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer - Applied AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer - Applied AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer - Applied AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
