Software Engineer, Hardware

Software Engineer, Hardware

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und optimiere Software für hochmoderne KI-Hardware und -Systeme.
  • Unternehmen: OpenAI, ein führendes Unternehmen in der KI-Forschung und -Entwicklung.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, Aktienoptionen, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem unterstützenden Arbeitsumfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bahnbrechenden KI-Lösungen.
  • Qualifikationen: Erfahrung in Systemprogrammierung und Interesse an Hochleistungscomputing.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Über das Team

Die Hardware-Organisation von OpenAI entwickelt Silizium- und Systemlösungen, die auf die einzigartigen Anforderungen fortschrittlicher KI-Workloads ausgelegt sind. Das Team ist verantwortlich für den Bau der nächsten Generation von KI-nativem Silizium und arbeitet eng mit Software- und Forschungspartnern zusammen, um Hardware zu entwerfen, die eng mit KI-Modellen integriert ist. Neben der Bereitstellung von produktionsfähigem Silizium für die Supercomputing-Infrastruktur von OpenAI erstellt das Team auch maßgeschneiderte Designwerkzeuge und -methoden, die Innovationen beschleunigen und Hardware ermöglichen, die speziell für KI optimiert ist.

Über die Rolle

Als Software-Ingenieur im Scaling-Team helfen Sie dabei, den Low-Level-Stack zu erstellen und zu optimieren, der die Berechnung und Datenbewegung über die Supercomputing-Cluster von OpenAI orchestriert. Ihre Arbeit umfasst das Entwerfen von Hochleistungs-Runtimes, das Erstellen von benutzerdefinierten Kernen, das Mitwirken an der Compiler-Infrastruktur und die Entwicklung skalierbarer Simulationssysteme zur Validierung und Optimierung verteilter Trainings-Workloads. Sie arbeiten an der Schnittstelle von Systemprogrammierung, ML-Infrastruktur und Hochleistungsrechnen und helfen dabei, sowohl ergonomische Entwickler-APIs als auch hocheffiziente Laufzeitsysteme zu schaffen. Dies bedeutet, dass Sie Benutzerfreundlichkeit und Einsichtnahme mit der Notwendigkeit von Stabilität und Leistung auf unserer sich entwickelnden Hardware-Flotte in Einklang bringen müssen. Diese Rolle basiert in San Francisco, CA, mit einem hybriden Arbeitsmodell (3 Tage/Woche im Büro). Umzugsunterstützung ist verfügbar.

In dieser Rolle werden Sie:

  • APIs und Laufzeitkomponenten entwerfen und erstellen, um Berechnung und Datenbewegung über heterogene ML-Workloads zu orchestrieren.
  • Zur Compiler-Infrastruktur beitragen, einschließlich der Entwicklung von Optimierungen und Compiler-Pässen zur Unterstützung sich entwickelnder Hardware.
  • Berechnungs- und Datenkerne entwickeln und optimieren, um Korrektheit, hohe Leistung und Portabilität über Simulations- und Produktionsumgebungen hinweg sicherzustellen.
  • Systemengpässe profilieren und optimieren, insbesondere in Bezug auf I/O, Speicherhierarchie und Verbindungen, sowohl lokal als auch verteilt.
  • Simulationsinfrastruktur entwickeln, um Laufzeitverhalten zu validieren, Änderungen am Trainings-Stack zu testen und die frühe Hardware- und Systementwicklung zu unterstützen.
  • Laufzeit- und Compiler-Updates schnell auf neue Supercomputing-Bauten bereitstellen, in enger Zusammenarbeit mit Hardware- und Forschungsteams.
  • Über einen vielfältigen Stack arbeiten, hauptsächlich mit Rust und Python, mit Möglichkeiten, Architekturentscheidungen im gesamten Trainingsrahmen zu beeinflussen.

Sie könnten in dieser Rolle erfolgreich sein, wenn Sie:

  • Eine tiefe Neugier dafür haben, wie groß angelegte Systeme funktionieren, und es genießen, sie schneller, einfacher und zuverlässiger zu machen.
  • In der Systemprogrammierung (z.B. Rust, C++) und Skriptsprachen wie Python versiert sind.
  • Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche haben: Compiler-Entwicklung, Kernel-Autorenschaft, Beschleuniger-Programmierung, Laufzeitsysteme, verteilte Systeme oder Hochleistungssimulation.
  • Begeistert sind, in einer schnelllebigen, hochgradig kollaborativen Umgebung mit sich entwickelnden Hardware- und ML-Systemanforderungen zu arbeiten.
  • Technische Exzellenz, technische Führung und durchdachtes Systemdesign schätzen.

Über OpenAI

OpenAI ist ein Forschungs- und Einsatzunternehmen für KI, das sich der Gewährleistung widmet, dass allgemeine künstliche Intelligenz der gesamten Menschheit zugutekommt. Wir erweitern die Grenzen der Fähigkeiten von KI-Systemen und streben an, sie sicher über unsere Produkte in die Welt zu bringen. KI ist ein äußerst leistungsfähiges Werkzeug, das mit Sicherheit und den Bedürfnissen der Menschen im Mittelpunkt geschaffen werden muss, und um unsere Mission zu erreichen, müssen wir die vielen verschiedenen Perspektiven, Stimmen und Erfahrungen, die das gesamte Spektrum der Menschheit bilden, einbeziehen und wertschätzen.

Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, Farbe, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Veteranenstatus, Behinderung, genetischen Informationen oder anderen anwendbaren rechtlich geschützten Merkmalen.

Für weitere Informationen siehe OpenAIs Datenschutzrichtlinie für Bewerber.

Vergütung: $310K - $460K, Angebote von Eigenkapital. Die angebotene Grundvergütung kann je nach individuellen Faktoren variieren, einschließlich Marktstandort, berufsbezogenem Wissen, Fähigkeiten und Erfahrung. Wenn die Rolle nicht befreit ist, wird Überstundenvergütung gemäß den geltenden Gesetzen bereitgestellt. Neben dem oben genannten Gehaltsbereich umfasst die Gesamtvergütung auch großzügige Eigenkapitalanteile, leistungsabhängige Boni für berechtigte Mitarbeiter und folgende Vorteile:

  • Kranken-, Zahn- und Augenversicherung für Sie und Ihre Familie, mit Arbeitgeberbeiträgen zu Gesundheits-Sparkonten.
  • Vorsteuerkonten für Gesundheits-FSA, abhängige Pflege-FSA und Pendlerkosten (Parken und Transit).
  • 401(k)-Rentenplan mit Arbeitgeberbeitrag.
  • Bezahlte Elternzeit (bis zu 24 Wochen für gebärende Eltern und 20 Wochen für nicht gebärende Eltern), plus bezahlte medizinische und Pflegezeit (bis zu 8 Wochen).
  • Bezahlte Freizeit: flexible PTO für befreite Mitarbeiter und bis zu 15 Tage jährlich für nicht befreite Mitarbeiter.
  • 13+ bezahlte Feiertage und mehrere bezahlte koordinierte Büroschließungen im Laufe des Jahres zur Fokussierung und Erholung, plus bezahlte Krankheits- oder Sicherheitszeit (1 Stunde pro 30 geleistete Stunden oder mehr, wie es das geltende staatliche oder lokale Recht erfordert).
  • Unterstützung für psychische Gesundheit und Wellness.
  • Arbeitgeberfinanzierte Grundversorgung für Leben und Invalidität.
  • Jährliches Lern- und Entwicklungsstipendium zur Förderung Ihres beruflichen Wachstums.
  • Tägliche Mahlzeiten in unseren Büros und Essensgutschriften, wenn berechtigt.
  • Umzugshilfe für berechtigte Mitarbeiter.
  • Zusätzliche steuerpflichtige Nebenleistungen, wie z.B. Spendenmatching und Wellnessstipendien, können ebenfalls bereitgestellt werden.

Weitere Einzelheiten zu unseren Vorteilen sind während des Einstellungsprozesses für Kandidaten verfügbar. Diese Rolle ist nach Belieben und OpenAI behält sich das Recht vor, die Grundvergütung und andere Vergütungskomponenten jederzeit basierend auf individueller Leistung, Team- oder Unternehmensergebnissen oder Marktbedingungen zu ändern.

Software Engineer, Hardware Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

OpenAI ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung in San Francisco bietet. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und umfangreichen Vorteilen wie flexiblen Urlaubstagen, großzügigen Leistungen zur psychischen Gesundheit und einem jährlichen Weiterbildungsstipendium fördert OpenAI das persönliche und berufliche Wachstum seiner Mitarbeiter. Hier haben Sie die Möglichkeit, an der Spitze der KI-Technologie zu arbeiten und dabei einen bedeutenden Beitrag zur Gestaltung einer besseren Zukunft für die Menschheit zu leisten.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Software Engineer, Hardware erhalten könnten

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Software Engineer, Hardware bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Software Engineer, Hardware mit Bravour zu bestehen

Systems Programming
Rust
C++
Python
Compiler Development
Kernel Authoring
Accelerator Programming

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.