Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Unternehmensplanung mit KI-gestützten Lösungen und innovativen Projekten.
- Unternehmen: Wachsendes Tech-Unternehmen mit globaler Präsenz und vielfältiger Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt.
- Warum dieser Job: Mach einen echten Unterschied in der Unternehmensplanung und arbeite mit führenden Marken.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Implementierung von Supply-Chain-Lösungen und starke analytische Fähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Transforming the Future of Enterprise Planning
At o9, unsere Mission ist es, die wertschöpfendste Plattform für Unternehmen zu sein, indem wir die Entscheidungsfindung durch unseren AI-first Ansatz transformieren. Durch die Integration isolierter Planungsfähigkeiten und das Erfassen von Millionen – sogar Milliarden – an Wertverlust helfen wir Unternehmen, intelligenter und schneller zu planen. Dies verbessert nicht nur die betriebliche Effizienz, sondern reduziert auch Abfall, was zu besseren Ergebnissen sowohl für Unternehmen als auch für den Planeten führt.
Globale Führungskräfte wie Google, PepsiCo, Walmart, T-Mobile, AB InBev und Starbucks vertrauen o9, um ihre Lieferketten zu optimieren.
Was Sie für uns tun werden:
- Teilnahme an Prozess- und Geschäftsanforderungssitzungen und Dokumentation der zukünftigen Geschäftsprozesse unter Verwendung bewährter Branchenpraktiken.
- Identifizierung und Sammlung von Daten, wie historische Verkaufszahlen, Versand, Inventar, Logistik und andere Betriebs-/Lieferkettendaten aus Quellen wie Datenbanken, Excel-Tabellen, E-Mails und anderen.
- Umwandlung von Geschäftslogik in technisches Plattformdesign, einschließlich Wissen über Plattforminfrastruktur.
- Enge Zusammenarbeit mit Architekten und Direktoren zur Entwicklung klarer funktionaler und technischer Designs sowie Dokumentation der Datenanforderungen und Erstellung komplexer Datensätze.
- Konfiguration eines technischen Spezifikationsdokuments und der Toolkonfiguration in der o9-Plattform gemäß dem Design zur Lösung tiefgreifender Betriebs-/Lieferkettenprobleme und Einrichtung rigoroser Leistungsüberwachungssysteme.
- Verwendung mathematischer Modelle, prädiktiver Methoden, statistischer Techniken, Optimierungsalgorithmen und Simulationen zur Analyse, Manipulation und Interpretation großer Unternehmensdaten sowie Bereitstellung von Geschäftseinblicken und Datenvisualisierung für das Management des Kunden.
- Beherrschung statistischer und Optimierungstools sowie Programmiersprachen zur Durchführung der Datenintegration durch Extraktion, Transformation und Laden (ETL) und Erstellung von Modellen zur Generierung von Zeitreihenprognosen und Betriebsplänen.
- Zusammenarbeit mit internen Forschungs- und Entwicklungsteams zur Behebung von Lösungslücken und Bereitstellung von Korrekturen in der Kundenumgebung.
- Erstellung und Ausführung von Workflow- und Datenanalysetestfällen sowie Dokumentation von Problemen und Verfolgung des Fortschritts bei der Lösung von Problemen.
- Entwicklung eines Testprotokolls und Implementierung mit Unterstützung von Junior Analysts, mit dem Endziel, Tests zu automatisieren.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, IT und Geschäftspartnern, um eine erfolgreiche Planung und Ausführung von Projekten sicherzustellen.
- Planung, Entwicklung und Durchführung von Schulungen für Super User und Endbenutzer für eine globale Benutzerbasis.
- Mentoring von Junior Analysts, um sie mit den technischen und geschäftlichen Aspekten eines Projekts vertraut zu machen.
Was Sie mitbringen:
- Erfahrung in der Implementierung von Lösungen zur Lieferkettenplanung oder in der Arbeit in der Lieferketten-/Logistikorganisation.
- Erfahrung in der Präsentation komplexer Themen auf klare, prägnante und leicht verständliche Weise.
- Vorherige Erfahrung in Planungssystemen und Kenntnisse über ERP-Tools.
- Erfahrung in der Leitung eines Teams durch den gesamten Lebenszyklus einer Implementierung von Lösungen zur Lieferkettenplanung, einschließlich der Erfassung von Geschäftsanforderungen, Lösungsdesign & -entwicklung, UAT/SIT, Go-Live/Cutover und Wertrealisierung.
- Erfahrung in der Anwendung agiler Methoden zur Durchführung großangelegter Unternehmensimplementierungen.
- Master-Abschluss +4 oder Bachelor-Abschluss mit 6 Jahren Erfahrung erforderlich. Abschlüsse in den folgenden Bereichen: Operations Research, Industrial Engineering, Engineering Management, Business Analytics, Computer Science oder verwandte Bereiche (einschließlich Supply Chain Engineering) mit einem Schwerpunkt auf Betrieb oder Analytik.
Fähigkeiten:
- Erfahrung in der Lieferplanung und in der Arbeit oder Implementierung eines oder mehrerer Produkte zur Lieferplanung ist erforderlich.
- Kenntnisse in Tabellenkalkulationen und Software (Microsoft Excel, Google Sheets), Dokumentenverarbeitung (Microsoft Word, Google Docs), Präsentation (Microsoft PowerPoint) sind erforderlich.
- Kenntnisse und Schulungen in Datenbanken (SQL Server, MySQL) und Fähigkeiten in einer oder mehreren Sprachen wie SQL, MDX, T-SQL oder ähnlichem sind erforderlich.
- Starke analytische Techniken, Kenntnisse im Data Mining und die Fähigkeit, große Datenmengen zu verarbeiten, sind von Vorteil.
- Fähigkeit, wichtige Erkenntnisse zu identifizieren und kritisches Denken anzuwenden, um die wertvollsten Chancen oder die größten Risiken zu priorisieren und sich darauf zu konzentrieren, ist von Vorteil.
- Studienleistungen und ein starker Hintergrund in Mathematik und Statistik sind erforderlich.
- Starke verbale, schriftliche, Präsentations- und Demonstrations-/Schulungsfähigkeiten sind erforderlich.
- Fähigkeit, mathematische, technische oder Software-Nutzungskonzepte an Zielgruppen mit begrenztem vorherigem mathematischen, technischen oder Software-Hintergrund zu kommunizieren, ist von Vorteil.
- Fähigkeit, in Teams zu arbeiten, die über Standorte und Zeitzonen verteilt sind und auf verschiedenen Ebenen in einer Unternehmenshierarchie tätig sind, ist erforderlich.
Was wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt – Wir erkennen Talente an und belohnen sie.
- Technische Werkzeuge – Wählen Sie einen Windows- oder PC-Laptop, was auch immer Ihnen am besten hilft, zu arbeiten.
- Flexibles Arbeiten – Arbeiten Sie zwei Tage pro Woche von zu Hause aus – weniger Pendeln, mehr Zeit für das, was wichtig ist.
- Unterstützendes Team – Arbeiten Sie neben einem vielfältigen, talentierten Team, von dem Sie jeden Tag lernen können.
- Diversität & Inklusion – Wir feiern unsere internationale Belegschaft und schätzen unterschiedliche Perspektiven.
- Essen & Trinken – Genießen Sie gesunde Snacks, frisches Obst, Tees und Kaffees.
Mehr über uns…
Bei o9 stehen Transparenz und offene Kommunikation im Mittelpunkt unserer Kultur. Zusammenarbeit gedeiht auf allen Ebenen – Hierarchie, Distanz oder Funktion schränken Innovation oder Teamarbeit nie ein. Über die Arbeit hinaus fördern wir Freiwilligenmöglichkeiten, soziale Initiativen und vielfältige kulturelle Feiern. Mit einer Bewertung von 3,7 Milliarden US-Dollar und einer globalen Präsenz in Dallas, Amsterdam, Barcelona, Madrid, London, Paris, Tokio, Seoul und München gehört o9 zu den am schnellsten wachsenden Technologieunternehmen der Welt. Durch unsere aim10x-Vision verpflichten wir uns zu KI-gesteuertem Management, das 10-fache Verbesserungen in der Unternehmensentscheidungsfindung vorantreibt. Unser Enterprise Knowledge Graph ermöglicht es Unternehmen, Risiken vorherzusehen, sich an Marktveränderungen anzupassen und Echtzeit-Transparenz zu gewinnen. Durch die Automatisierung von Millionen von Entscheidungen und die Reduzierung manueller Eingriffe um bis zu 90 % befähigen wir Unternehmen, profitables Wachstum zu erzielen, Ineffizienzen zu reduzieren und nachhaltigen Wert zu schaffen. o9 ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt sowie Inklusion schätzt. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen und gewährleisten einen fairen und unvoreingenommenen Einstellungsprozess. Begleiten Sie uns auf unserem Wachstumsweg!
Solution Architect RDAF EMEA Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
o9 ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und flexible Arbeitszeiten bietet, sondern auch eine unterstützende Teamkultur fördert, in der Vielfalt und Inklusion geschätzt werden. Mit einem klaren Fokus auf persönliche Entwicklung und Weiterbildung haben Mitarbeiter die Möglichkeit, in einem dynamischen Umfeld zu wachsen und einen echten Einfluss auf die Zukunft der Unternehmensplanung zu nehmen. Darüber hinaus ermöglicht die internationale Präsenz von o9 in Städten wie München, den Austausch mit talentierten Kollegen aus aller Welt und die Teilnahme an sozialen Initiativen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solution Architect RDAF EMEA erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solution Architect RDAF EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solution Architect RDAF EMEA bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!