Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Zukunft der Daten und unterstütze Kunden bei der Nutzung von Snowflake.
- Unternehmen: Snowflake, ein innovatives und wachstumsstarkes Unternehmen im Technologiebereich.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielen Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entfaltung.
- Warum dieser Job: Trage zu spannenden Projekten bei und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 12 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Baue die Zukunft der Daten. Schließe dich dem Snowflake-Team an. Der Solutions Architect für das Professional Services-Team ist verantwortlich für die Förderung der Kundenaktivierung und -adoption. Der Solutions Architect ist eine technische Ressource, die technische Anleitung und Expertise zur Nutzung des Snowflake-Dienstes bietet. Diese Rolle ist eine einzigartige Gelegenheit, auf bedeutende Weise zu hochsichtbaren, hochwirksamen Projekten in einer sehr aufregenden Zeit für das Unternehmen beizutragen. Snowflake ist ein innovatives, wachstumsstarkes, kundenorientiertes Unternehmen in einem großen und wachsenden Markt. Wenn du ein energiegeladener, selbstverwalteter Fachmann mit Erfahrung im Management komplexer Kundencommunities bist und über hervorragende Präsentations- und Zuhörfähigkeiten sowie Organisations- und Kontaktmanagementfähigkeiten verfügst, würden wir uns freuen, von dir zu hören.
ALS SOLUTIONS ARCHITECT BEI SNOWFLAKE WIRST DU:
- Technische Aspekte der Implementierung von Kunden-Datenlagern und Onboarding-Bemühungen leiten.
- Mit anderen Ressourcen im Bereich Customer Engagement und Delivery zusammenarbeiten, um angemessene technische Anleitung, Projektmanagement und funktionale Unterstützung sicherzustellen.
- Bei Bedarf mit den Teams für Produktmanagement, Engineering, Vertrieb, Vertriebsengineering und professionelle Dienstleistungen zusammenarbeiten.
- Kunden bei der Fehlersuche bei der Implementierung des Produkts in ihren Systemen unterstützen.
- Probleme identifizieren, dokumentieren, priorisieren und verfolgen, um eine Lösung sicherzustellen.
- Mit Produktmanagement und Support zusammenarbeiten, wenn eine geplante Implementierung oder Produktfunktion nicht umgesetzt werden kann oder nicht den Bedürfnissen des Kunden entspricht.
- Eine aktive Rolle beim Wachstum und der Skalierbarkeit der Customer Delivery sowie der Trainings- und Bildungsteams durch umfassende Dokumentation, kontinuierliche Prozessoptimierung und bereichsübergreifendes Training spielen.
- Branchenspezifische/technologische Expertise in Kundenimplementierungen anwenden.
- Intelligentes Produktfeedback und Empfehlungen von Kunden sammeln, um neue Funktionen und Fähigkeiten zu entwerfen und zu informieren.
Fließende Deutschkenntnisse sind erforderlich.
UNSER IDEALER SOLUTIONS ARCHITECT WIRD FOLGENDES UMFASSEN:
- Über 12 Jahre Erfahrung in einer kundenorientierten technischen Rolle.
- Starke Erfahrung mit Datenbanken und Datenlagern, einschließlich aktueller Erfahrung im Schreiben und Optimieren komplexer SQL-Abfragen.
- Erfahrung und Verständnis von großangelegten Infrastruktur-als-Service-Plattformen (z. B. Amazon AWS, Microsoft Azure, OpenStack).
- Erfahrung in der Implementierung von ETL-Pipelines mit benutzerdefinierten und paketierten Tools.
- Erfahrung mit AWS-Diensten wie S3, Kinesis, Elastic MapReduce, Data Pipeline.
- Enthusiastisch und energiegeladen, aber auch gelassen, selbstbewusst und äußerst professionell.
- Innovativ und durchsetzungsfähig, mit der Fähigkeit, neue Technologien schnell zu erlernen und Situationen schnell zu bewerten.
- Hört aktiv zu, nimmt sich Zeit, um die Bedürfnisse der Kunden wirklich zu verstehen und diese anzusprechen.
- Nachweisliche Erfolge in einem dynamischen Unternehmens- oder Start-up-Umfeld.
- Erfahrung in der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Teams wie Support und Engineering.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein und hohe Detailgenauigkeit.
- Kreative und analytische Problemlösungsfähigkeiten.
- Ausgezeichnete schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Fähigkeit, an mehreren Projekten gleichzeitig zu arbeiten und die festgelegten Qualitätsziele zu erreichen.
BONUSPUNKTE FÜR ERFAHRUNG MIT FOLGENDEM:
- Erfahrung mit nicht-relationalen Plattformen und Tools für die Verarbeitung großer Datenmengen (z. B. Hadoop, HBase).
- Vertrautheit und Erfahrung mit gängigen BI- und Datenexplorationstools (z. B. Microstrategy, Business Objects, Tableau); es wird nicht erwartet, dass du ein Experte für integrierte Upstream- oder Downstream-Tools bist, die zum Zugriff auf Daten in Snowflake verwendet werden.
Solutions Architect Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Snowflake ist ein innovatives, wachstumsstarkes Unternehmen, das seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet. Als Solutions Architect haben Sie die Möglichkeit, an bedeutenden Projekten zu arbeiten und Ihre technischen Fähigkeiten in einem kundenorientierten Umfeld weiterzuentwickeln. Wir fördern eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während wir gleichzeitig auf die Bedürfnisse unserer Kunden eingehen und innovative Lösungen entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Architect erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Architect mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Architect bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
