Solutions Architect - Platform, Cloud Infrastructure and Security

Bei SunnyData, einem führenden Technologiepartner von Databricks, ist es unsere Mission, Kunden mit skalierbaren Architekturen, robusten Datenpipelines, nahtlosen Datenverbrauchsschichten und fortschrittlichen ML- und KI-Anwendungen zu unterstützen. Als Solutions Architect, spezialisiert auf Plattform, Cloud-Infrastruktur und Sicherheit, werden Sie skalierbare Dateninfrastrukturen entwerfen und implementieren, während Sie Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erfüllen.

Der Einfluss, den Sie haben werden:

• Kundenengagement: Dienen Sie als vertrauenswürdiger Berater für Kunden und leiten Sie sie durch ihre Bedürfnisse im Bereich Datenengineering und Datenarchitektur mit Fokus auf Databricks-Lösungen. In dieser Rolle werden Sie Ihre Zeit gleichmäßig zwischen abrechenbaren und Pre-Sales-Aktivitäten aufteilen.
• Technische Führung: Entwerfen, bauen und implementieren Sie umfassende Datenlösungen, die Daten erfassen, transformieren und nutzen, um KI-, ML- und Business-Intelligence-Initiativen zu unterstützen.
• Pre-Sales-Unterstützung: Arbeiten Sie mit Vertriebsteams zusammen, um technische Lösungen potenziellen Kunden zu präsentieren und den Wert der Angebote von SunnyData zu demonstrieren.
• Projektüberwachung: Verwalten Sie mehrere Kundenkonten, um eine fristgerechte Lieferung von Lösungen sicherzustellen und den Fortschritt zu verfolgen, um Ergebnisse zu berichten.
• Lösungsdesign: Architektieren Sie Datenlösungen unter Berücksichtigung bewährter Verfahren in den Bereichen Datenverwaltung, Sicherheit und Qualität.
• Datenanalyse: Bewerten Sie Datenquellen hinsichtlich ihres Wertes und empfehlen Sie Strategien zur Datenaufnahme zur Verbesserung analytischer Prozesse.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Führung: Leiten Sie interne Teams, geben Sie Richtung und Mentoring an Projektteams, um Lösungen zu liefern und Endbenutzer über Datenprodukte und analytische Umgebungen zu schulen.
• Problemlösung: Führen Sie Systemanalysen durch, bewerten und beheben Sie Daten- und Systemfehler und wenden Sie geeignete Korrekturen an.
• Qualitätssicherung: Testen Sie Datenbewegungen, Transformationscode und Datenkomponenten, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.

Erforderliche Erfahrung:

• 7+ Jahre praktische Erfahrung als Solutions Architect mit Erfahrung in Datensicherheit oder verwandten Bereichen.
• Expertise in zwei oder mehr der folgenden Bereiche: Kryptographie, Kubernetes-Sicherheit, Web-Sicherheit, Governance, Datenschutz, Vertrauen, Sicherheit, Authentifizierung, Identitätsmanagement, Zugriffskontrolle, Schlüsselmanagement, Inter-Service-Authentifizierung, sichere Anwendungsrahmen, Erkennungs- und Reaktionsinfrastruktur und Sicherheit.
• Technische Kompetenz in Datenengineering-Technologien (z.B. Spark, Hadoop, Kafka), Databricks-Plattform, Cloud-Plattformen, Sicherheit, Automatisierung, Netzwerke oder Identitätsmanagement.
• Architektur- und Führungsfähigkeiten: Tiefes Verständnis des gesamten Datenanalytik-Workflows (z.B. Datenmodellierung, ETL-Prozesse und Datenintegration) unter Verwendung moderner Datenengineering-Techniken.
• Fähigkeit, komplexe Architekturanforderungen zu leiten, Lösungssitzungen zu entwerfen und Implementierungsarchitektur-Blueprints zu erstellen, die von Datenengineering- und Analytikteams umgesetzt werden können.
• Programmierkenntnisse: Beherrschung von Python, Java oder Scala.
• Cloud-Plattformen: AWS, Azure und/oder GCP.
• SQL-Expertise: Fähigkeit, SQL-Abfragen zu schreiben, zu debuggen und zu optimieren.
• IaC-Tools wie Terraform.
• Kundenorientierte Fähigkeiten: Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten mit Erfahrung in kundenorientierten Rollen.
• Präsentationsfähigkeiten: Fähigkeit, detaillierte Präsentationen für Kunden und Stakeholder zu erstellen und zu halten.
• Dokumentation: Erfahrung in der Erstellung detaillierter Lösungsdokumentationen, einschließlich POCs, Roadmaps, Sequenzdiagrammen, Klassenhierarchien und logischen Systemansichten.
• Teamführung: Erfahrung in der Leitung von Teams und der Mentoring anderer Ingenieure.
• End-to-End-Lösungen: Fähigkeit, End-to-End-technische Lösungen in die Produktion zu bringen, wobei Leistung, Sicherheit, Skalierbarkeit und robuste Datenintegration sichergestellt werden.

Bevorzugte Erfahrung:

• Verteilte Speicherung: Vertrautheit mit Cloud- und verteilten Datenspeichersystemen wie S3, ADLS, HDFS, GCS, Kudu, ElasticSearch/Solr, Cassandra oder anderen NoSQL-Speichersystemen.
• Datenintegration: Erfahrung mit Datenintegrationstechnologien wie Spark, Kafka, Streamsets, Matillion, Fivetran, NiFi, AWS Data Migration Services, Azure DataFactory und Informatica Intelligent Cloud Services (IICS).
• Softwareentwicklungszyklus: Umfassende Erfahrung mit dem gesamten Softwareentwicklungszyklus, einschließlich Design, Dokumentation, Implementierung, Test und Bereitstellung.
• Automatisierte Pipelines: Expertise in automatisierter Datenumwandlung und -kuratierung mit Tools wie dbt, Spark, Spark Streaming und automatisierten Pipelines.
• Workflow-Management: Erfahrung mit Workflow-Management- und Orchestrierungstools wie Airflow, AWS Managed Airflow, Luigi und NiFi.
• Zertifizierungen (mindestens 2 der folgenden): Associate Developer for Apache Spark; Data Engineer Associate; Professional Data Engineer; Machine Learning Associate; Professional ML Engineer.

Bildung:

• Abschluss: 4-jähriger Bachelor-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.

Vorteile:

• Krankenversicherung: Mitarbeiter und ihre berechtigten Familienmitglieder, einschließlich Ehepartner, Lebenspartner und Kinder, sind ab dem ersten Tag der Beschäftigung für eine Versicherung berechtigt.
• Bezahlter Urlaub: Beginnen Sie Ihre Karriere bei SunnyData mit mindestens 15 Tagen bezahltem Urlaub pro Jahr sowie neun bezahlten Feiertagen.
• Eine Gelegenheit, Ihre technischen und sozialen Fähigkeiten zu entwickeln, Teams bei komplexen Kundenprojekten zu leiten, die hochinnovativ und zukunftsweisend sind.
• Großartige Möglichkeit, in Ihrer Karriere mit dem richtigen Maß an Fokus, Innovation und Kundenorientierung in einem schnell wachsenden Beratungsunternehmen, das sich auf Databricks spezialisiert hat, zu wachsen.

Vergütungsübersicht:

Die jährliche Grundgehaltsspanne für diese Position ist eine landesweite Marktspanne und stellt eine breite Palette von Gehältern für diese Rolle im ganzen Land dar. Das tatsächliche Gehalt für diese Position wird durch eine Reihe von Faktoren bestimmt, einschließlich des Umfangs, der Komplexität und des Standorts der Rolle; die Fähigkeiten, die Ausbildung, die Schulung, die Qualifikationen und die Erfahrung des Kandidaten; und andere Beschäftigungsbedingungen. Im Rahmen unseres umfassenden Vergütungs- und Leistungsprogramms sind die Mitarbeiter auch für leistungsbasierte Bargeldanreize berechtigt.

Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion: SunnyData setzt sich dafür ein, eine Belegschaft aufzubauen, die die Welt um uns herum widerspiegelt. Wir sind ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und uns unvoreingenommener Einstellungspraktiken verpflichtet fühlt. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Religion, Geschlechtsidentität, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Eigenschaft Berücksichtigung für eine Anstellung.

Warum SunnyData beitreten?

• Innovatives Umfeld: Arbeiten Sie mit modernsten Technologien und Branchenführern im Bereich Datenengineering und KI.
• Kundenimpact: Machen Sie einen echten Unterschied darin, wie Unternehmen Daten für strategische Entscheidungen nutzen.
• Karrierewachstum: Möglichkeiten zur beruflichen Entwicklung und Karriereförderung.
• Kollaborative Kultur: Treten Sie einem unterstützenden Team bei, das Zusammenarbeit und Wissensaustausch schätzt.

Wenn Sie leidenschaftlich an Datenengineering interessiert sind und gerne mit Kunden zusammenarbeiten, um deren herausforderndste Probleme zu lösen, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute und werden Sie ein wichtiger Akteur in der Erfolgsgeschichte von SunnyData.