Solutions Consultant, SnowPark

Build the future of data. Join the Snowflake team. Wir suchen einen Solutions Consultant, der Teil unseres Professional Services-Teams wird, um Cloud-Produkte und -Dienstleistungen für unsere Kunden bereitzustellen. Diese Person muss ein praktischer, selbstmotivierter Mensch sein, der es liebt, innovative Probleme in einer schnelllebigen, agilen Umgebung zu lösen. Der ideale Kandidat hat das Gespür, ein spezifisches Geschäftsproblem mit der Lösung von Snowflake zu verbinden und diese Verbindung sowie die Vision verschiedenen technischen und geschäftlichen Zielgruppen zu kommunizieren. Die gesuchte Person teilt unsere Leidenschaft für die Neugestaltung der Datenplattform und gedeiht in einem dynamischen Umfeld. Das bedeutet, die Flexibilität und Bereitschaft zu haben, sich einzubringen und die Dinge zu erledigen, um Snowflake und unseren Kunden zum Erfolg zu verhelfen. Es bedeutet, über die sich ständig weiterentwickelnden Daten- und Analysetechnologien auf dem Laufenden zu bleiben und eng mit einer breiten Palette von Menschen innerhalb und außerhalb des Unternehmens zusammenzuarbeiten, um eine autoritative Ressource für Snowflake und seine Kunden zu sein.

ALS SOLUTIONS CONSULTANT BEI SNOWFLAKE WERDEN SIE:

• Verantwortlich sein für die Bereitstellung außergewöhnlicher Ergebnisse für unsere Teams und Kunden während unserer Modernisierungsprojekte.
• Mit Kunden zusammenarbeiten, um von Legacy-Umgebungen auf Snowpark/Snowflake zu migrieren.
• Als Experte für unsere Kunden und Partner während dieses Prozesses fungieren.
• Mit unserem internen Team zusammenarbeiten, um Anforderungen für unser Snowconvert-Tool basierend auf Projekterfahrungen bereitzustellen.

UNSER IDEALER SOLUTIONS CONSULTANT WIRD HABEN:

• Ein Universitätsabschluss in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder verwandten Bereichen oder gleichwertige Erfahrung.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung als Solutions Architect, Data Architect, Datenbankadministrator oder Data Engineer.
• Die Bereitschaft, voranzugehen, um Ergebnisse für Kunden in einem neuen Bereich mit einem neuen Produktset zu liefern.
• Leidenschaft für die Lösung komplexer Kundenprobleme.
• Fähigkeit, neue Technologien zu erlernen und wiederholbare Lösungen/Prozesse zu entwickeln.
• Fähigkeit, Projektblockaden vorherzusehen und entsprechende Maßnahmen zu planen.
• Erfahrung in Data Warehousing, Business Intelligence, AI/ML, Anwendungsmodernisierung oder Cloud-Projekten.
• Erfahrung im Aufbau von Echtzeit- und Batch-Datenpipelines mit Spark und Scala.
• Nachweisliche Erfolge bei mehrjährigen digitalen Transformationsprojekten mit mehreren Beteiligten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv über mehrere Gruppen hinweg zu kommunizieren und zu übersetzen, von Design und Engineering bis hin zu Führungskräften und technischen Leitern.
• Starke organisatorische Fähigkeiten, die Fähigkeit, unabhängig zu arbeiten und mehrere Projekte gleichzeitig zu managen.
• Hervorragende Fähigkeiten in der Präsentation sowohl vor technischen als auch vor geschäftlichen Zielgruppen, sei es spontan an einem Whiteboard oder in Form von Präsentationen.
• Praktische Erfahrung in einer technischen Rolle (SQL, Data Warehousing, Cloud-Daten, Analytik oder ML/AI).
• Umfassendes Wissen und Erfahrung mit großangelegter Datenbanktechnologie (z.B. Snowflake, Netezza, Exadata, Teradata, Greenplum usw.).
• Softwareentwicklungserfahrung mit Python, Java, Spark und anderen Skriptsprachen.
• Kompetenz in der Implementierung von Datensicherheitsmaßnahmen, Zugriffskontrollen und Design innerhalb der Snowflake-Plattform.
• Interne und/oder externe Beratungserfahrung.

Fähigkeiten und Lieferaktivitäten:

• Die Fähigkeit, die Architektur von Spark- und Scala-Umgebungen zu skizzieren.
• Kunden bei der Architektur und dem Aufbau von Datenengineering-Pipelines auf Snowflake zu beraten.
• Workshops und Design-Sitzungen mit Stakeholdern und Kunden durchzuführen.
• Wiederholbare Prozesse und Dokumentationen als Ergebnis der Kundeninteraktion zu erstellen.
• Skripting mit Python und Shell-Skripten für ETL-Workflows.
• Best Practices zu entwickeln, einschließlich der Sicherstellung des Wissenstransfers, damit Kunden ordnungsgemäß befähigt werden und in der Lage sind, die Möglichkeiten von Snowflake eigenständig zu erweitern.
• Entwicklung von Rahmenbedingungen für verteiltes Rechnen, Apache Spark, PySpark, Python, HBase, Kafka, REST-basierte APIs und maschinelles Lernen als Teil unserer Tool-Entwicklung (Snowconvert) und der gesamten Modernisierungsprozesse.