Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle kundenorientierte Lösungen und arbeite mit verschiedenen Teams zusammen.
- Unternehmen: Cloudera, ein führendes Unternehmen im Bereich Datenmanagement.
- Vorteile: Großzügige Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Lösungsarchitektur und starke Kenntnisse in KI-Ökosystemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei Cloudera befähigen wir Menschen, komplexe Daten in klare und umsetzbare Erkenntnisse zu transformieren. Mit so vielen verwalteten Daten wie die Hyperscaler sind wir der bevorzugte Datenpartner für die Top-Unternehmen in fast jeder Branche. Angetrieben von der unermüdlichen Innovation der Open-Source-Community fördert Cloudera die digitale Transformation für die größten Unternehmen der Welt.
Als Solutions Engineer werden Sie:
- Kundenorientierte Lösungsdesigns, vorgeschlagene Architekturen und Geschäftsergebnisse auf allen Ebenen erstellen und präsentieren – an Entwickler, Architekten, CTOs und CIOs.
- Mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten, einschließlich Vertrieb, Marketing, Produktmanagement, Dienstleistungen, Support, Schulung und Engineering, um die Vision von Cloudera mit den Kunden zu teilen.
- Kunden zu Anwendungsfallmustern durch Entdeckungs- und Anforderungsworkshops beraten.
- Kundenfeedback in umsetzbare Produkt-Roadmap-Elemente umwandeln.
- Mit Teamkollegen und Management die technische Verkaufsstrategie definieren.
- Innerhalb der Cloudera-Community aktiv sein, Evangelismus-Aktivitäten (Blogs, Meetups, Branchenveranstaltungen) teilen und zu internen und externen Wissensdatenbanken beitragen.
Mindestens erforderliche Qualifikationen:
- Über 5 Jahre Berufserfahrung in einer ähnlichen Position, in der Lösungen an Geschäftsleiter und technische Champions im Unternehmen verkauft werden.
- Starke Erfahrung mit KI-Ökosystemen (Agentic AI, Ethical AI-Lösungen, Generative AI-Lösungen und KI-Entwicklungstools wie Cursor, CoPilot und Claude).
- Nachgewiesene Problemlösungs- und analytische Fähigkeiten.
- Erfahrung in der Lösungsarchitektur/-engineering als Praxisfeld.
- Erfahrung mit dem Apache Hadoop-Ökosystem (HDFS, YARN) und verwandten Komponenten (Spark, Hive, Impala, Kudu, Solr usw.).
- Erfahrung mit öffentlichen Cloud-Infrastrukturen (AWS, Azure, GCP, IBM Cloud usw.).
- Interesse an der Erlangung Ihrer öffentlichen Cloud-Zertifizierung.
- Erfahrung mit dem Linux-Betriebssystem und Bare Metal, VM und verteilten Container-Plattformen Kubernetes oder OpenShift.
- Einige Erfahrung mit spezifischen privaten Cloud-Infrastrukturen (Server-Hardware, Speicher, Netzwerk).
- Einige Kenntnisse über die Bildung von Data Lakes, Prinzipien der Datenlagerung, SQL und relationale Datenbankmuster sowie Anwendungsintegration.
- Einige Kenntnisse über Differenzierungsmerkmale im Wettbewerbsumfeld.
- Einige grundlegende Softwareentwicklungserfahrung in Java, Scala oder Python.
- Interesse an Data Science und Verständnis des Unterschieds zwischen Data Engineering und angewandter Wissenschaft.
- Sie kümmern sich um Ihre Kollegen und erledigen die Arbeit gemeinsam.
- Sie sind leidenschaftlich bei dem, was Sie tun, und inspirieren die Menschen um Sie herum.
- Abschluss oder gleichwertige Erfahrung in einem technischen Bereich.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Verständnis der Herausforderungen bei Betrieb und Integration von Unternehmensplattformen für Sicherheit und Datenverwaltung.
- Erfahrung mit und Interesse an Open-Source-Software und Entwicklungsmethoden.
- NoSQL- oder Operational-DB-Erfahrung (HBase, Phoenix, Accumlo, Druid, Cassandra, MongoDB usw.).
- EDW-Erfahrung – Teradata, Netezza, GreenPlum, Exadata.
- Datenwissenschafts- und ML-Erfahrung – (R, Python, Anaconda, Jupyter, Deep Learning Frameworks usw.).
- Erfahrung mit Integrationsprodukten (Talend, DataStage, Informatica BDM, Qlik, Tableau, Zoomdata, Tibco, MuleSoft, IBM, Oracle, Spring Integration usw.).
Diese Rolle ist nicht für eine Einwanderungssponsoring geeignet. Die richtige Person in dieser Rolle hat die Möglichkeit, einen großen Einfluss bei Cloudera auszuüben und unseren zukünftigen Entscheidungen Wert zu verleihen. Wenn diese Position Ihr Interesse geweckt hat und Sie die beschriebenen Qualifikationen mitbringen, laden wir Sie ein, sich zu bewerben! Ein Abenteuer in Daten erwartet Sie.
Was Sie von uns erwarten können:
- Großzügige PTO-Richtlinie.
- Unterstützung der Work-Life-Balance mit Unplugged Days.
- Flexible WFH-Richtlinie.
- Programme für mentale und körperliche Gesundheit.
- Telefon- und Internetvergütungsprogramm.
- Zugang zu kontinuierlicher beruflicher Weiterbildung.
- Umfassende Leistungen und wettbewerbsfähige Pakete.
- Bezahlte Freiwilligenzeit.
- Mitarbeiterressourcengruppen.
EEO/VEVRAA #LI-Remote #LI-MH2 #J-18808-Ljbffr
Solutions Engineer - Toronto Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Cloudera ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Transformation komplexer Daten konzentriert. Mit großzügigen Leistungen, einem starken Fokus auf Work-Life-Balance und umfangreichen Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung fördert Cloudera eine inklusive und unterstützende Unternehmenskultur. In Toronto profitieren Mitarbeiter von einem kreativen Arbeitsumfeld, das den Austausch von Ideen und die Zusammenarbeit mit führenden Experten der Branche fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Solutions Engineer - Toronto erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Solutions Engineer - Toronto mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Solutions Engineer - Toronto bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
