Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze die Einführung von KI/ML-Technologien und arbeite an innovativen Datenprojekten.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich Informationstechnologie mit einem Fokus auf Zusammenarbeit.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitsumgebung mit großartigen Aufstiegschancen.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenanalyse.
- Qualifikationen: Erfahrung in Informationssystemen und starke Problemlösungsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Was Sie tun werden: Unterstützen Sie die Bereitstellung von aufkommenden kommerziellen Daten und aufkommenden AI/ML-Fähigkeiten innerhalb der kommerziellen Organisation. Wir suchen einen Technologieführer mit einer Leidenschaft für Innovation und einem kollaborativen Arbeitsstil, der effektiv mit Geschäfts- und Technologieführern zusammenarbeitet. Verwenden Sie Technologien wie AWS, Databricks, Airflow und Tableau, um ein Team aufzubauen, das kontinuierlich Geschäftswert in einem agilen Modell liefert.
- Rollen & Verantwortlichkeiten:
- Ein effektives Engagement-Modell etablieren, um mit dem Commercial Data & Analytics (CD&A) Team zusammenzuarbeiten und Geschäftswert durch die Anwendung von kommerziellen Daten und aufkommenden AI/ML-Technologien zu realisieren.
- Technologie-Produktverantwortlicher unterstützen für den Start und das Wachstum der Produktteams, die sich auf Datenkonnektivität, prädiktive Modellierung und schnelle Wertlieferung für kommerzielle Teams konzentrieren.
- Junior-Teammitglieder betreuen, um die Bedürfnisse des Unternehmens zu erfüllen.
- Mit Geschäftskunden und Technologiemanagement interagieren, um Technologie-Roadmaps zu erstellen, Business Cases zu entwickeln und DevOps voranzutreiben, um die Roadmaps zu erreichen.
- Agile Betriebsprinzipien durch die Einführung kreativer und konsistenter Praktiken für die Entwicklung von Benutzeranforderungen, robustes Testen und Qualitätsüberwachung sowie den Fokus auf Benutzererfahrung weiterentwickeln.
- Fachkenntnisse in aufkommenden Technologie-Fähigkeiten aufbauen, indem neue Tools und Funktionen sowie interne und externe Methoden recherchiert und implementiert werden.
- Expertise und Fachwissen in einer Vielzahl von kommerziellen Datenbereichen aufbauen.
- Beitrag zu Governance-Diskussionen leisten und Materialien zur Unterstützung der exekutiven Ausrichtung auf Technologie-Strategie und Investitionen vorbereiten.
Grundqualifikationen:
- Bachelor-/Master-Abschluss mit 8 - 13 Jahren Erfahrung in Informationssystemen.
Must-Have-Fähigkeiten:
- Ausgezeichnete Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für die Bewältigung komplexer Herausforderungen in Daten und Analytik mit Technologie.
- Erfahrung in der Leitung von Daten- und Analytikteams im Scaled Agile Framework (SAFe).
- Ausgezeichnete zwischenmenschliche Fähigkeiten, starke Detailgenauigkeit und die Fähigkeit, basierend auf Daten und Geschäftswert zu beeinflussen.
- Fähigkeit, überzeugende Business Cases mit genauen Kosten- und Aufwandsschätzungen zu erstellen.
- Erfahrung im Schreiben von Benutzeranforderungen und Akzeptanzkriterien in agilen Projektmanagementsystemen wie Jira.
- Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Kunden zu erklären.
- Starkes Verständnis der Vertriebs- und Anreizvergütungswertströme.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Jira Align & Confluence.
- Erfahrung mit DevOps, Continuous Integration und Continuous Delivery-Methoden.
- Verständnis der Software-Systemstrategie, Governance und Infrastruktur.
- Erfahrung in der Verwaltung von Produktmerkmalen für PI-Planung und der Entwicklung von Produkt-Roadmaps und Benutzerreisen.
- Vertrautheit mit Low-Code-, No-Code-Testautomatisierungssoftware.
- Technische Gedankenführung.
Soziale Fähigkeiten:
- Effektiv über mehrere geografische Standorte (hauptsächlich Indien, Portugal und die Vereinigten Staaten) unter minimaler Aufsicht arbeiten.
- Nachgewiesene Fähigkeiten in schriftlicher und mündlicher Kommunikation in englischer Sprache.
- Fähigkeit, Teammitglieder zu beaufsichtigen und zu betreuen.
- Nachgewiesene Fähigkeit, Arbeit effektiv zu delegieren.
- Intellektuelle Neugier und die Fähigkeit, Partner über Funktionen hinweg zu hinterfragen.
- Fähigkeit, erfolgreich basierend auf Geschäftswert zu priorisieren.
- Hoher Grad an Initiative und Selbstmotivation.
- Fähigkeit, mehrere Prioritäten erfolgreich über virtuelle Teams hinweg zu verwalten.
- Teamorientiert, mit Fokus auf das Erreichen von Teamzielen.
- Starke Präsentations- und öffentliche Redefähigkeiten.
Technische Fähigkeiten:
- ETL-Tools: Erfahrung mit ETL-Tools wie Databricks.
- Redshift oder gleichwertige cloudbasierte DB.
- Big Data, Analytik, Reporting, Data Lake und Datenintegrations-Technologien.
- S3 oder gleichwertiges Speichersystem.
- AWS (ähnliche cloudbasierte Plattformen).
- BI-Tools (Tableau und Power BI bevorzugt).
Specialist IS Bus Sys Analyst Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von kommerziellen Daten und KI/ML-Fähigkeiten konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Kreativität, während wir gleichzeitig individuelle Wachstumschancen durch Mentoring und Schulungen bieten. Mit modernsten Technologien wie AWS und Databricks unterstützen wir Sie dabei, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und einen bedeutenden Beitrag zum Unternehmenserfolg zu leisten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Specialist IS Bus Sys Analyst erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist IS Bus Sys Analyst mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialist IS Bus Sys Analyst bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
