Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Kunden durch ihre Cloud-Datenlager-Transformation mit Databricks und unterstütze innovative Projekte.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich Daten und KI mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven und unterstützenden Umfeld.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und gestalte die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenlagerung und Kundenkontakt.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Specialist Solutions Architect (SSA) – Data Warehousing werden Sie Kunden bei ihrer Transformation in die Cloud-Datenlagerung mit Databricks unterstützen, die eine Vielzahl von Anwendungsfällen umfasst. Sie werden in einer kundenorientierten Rolle tätig sein und Solution Architects unterstützen, was praktische Erfahrung mit großangelegten Datenlagertechnologien und Lakehouse-Architekturen erfordert.
SSAs helfen Kunden bei Bewertungen und erfolgreicher Produktionsplanung für ihre Business-Intelligence-Workloads und stimmen ihren technischen Fahrplan für die Databricks Data Intelligence Platform ab. Als tiefgehender Experte, der an den Specialist Field Engineering Manager berichtet, werden Sie Ihre technischen Fähigkeiten durch Mentoring, Lernen und interne Schulungsprogramme weiter stärken und sich im Bereich Datenlagerung etablieren – einschließlich Performance-Tuning, Datenmodellierung, erfolgreichen Bewertungen, Architekturdesign und Produktionsmigrationsplanung.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Technische Führung bieten, um strategische Kunden zu erfolgreichen Cloud-Transformationen bei großangelegten Datenlager-Workloads zu führen – von der Bewertung über das Architekturdesign bis hin zur Produktionsbereitstellung.
- Den Wert der Databricks Intelligence Platform für Kunden-Workloads nachweisen, indem Produktions-Workloads architektonisch gestaltet werden, einschließlich End-to-End-Pipeline-Ladeleistungsprüfung und -optimierung.
- Ein technischer Experte in einem Bereich wie Datenlagerbewertungen oder der Unterstützung bei der Einrichtung erfolgreicher Workload-Migrationen werden.
- Solution Architects bei fortgeschritteneren Aspekten des technischen Verkaufs unterstützen, einschließlich maßgeschneiderter Proof-of-Concept-Inhalte, Schätzung der Workload-Größe und -Leistung sowie Tuning von Workloads für die Produktion.
- Schulungen und Tutorials anbieten, um die Akzeptanz in der Community zu verbessern (einschließlich Hackathons und Konferenzpräsentationen).
- Zur Databricks-Community beitragen.
Was wir suchen:
- 5+ Jahre Erfahrung in einer technischen Rolle mit Expertise in Datenlagerung – wie Abfrageoptimierung, Performance-Tuning, Fehlersuche, Datenverwaltung, Debugging von MPP-Datenlagern oder anderen Big-Data-Lösungen oder Migration von Workloads aus EDW oder anderen Systemen.
- Erfahrung mit dem Design und der Implementierung von Datenlagertechnologien, einschließlich relationaler Datenbanken, SQL, Datenanalytik, NoSQL, MPP, OLTP und OLAP.
- Tiefe Fachkenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche:
- Erfahrung mit der Skalierung großer analytischer Daten-Workloads in der Cloud, die leistungsfähig und kosteneffektiv sind.
- Wartung, Erweiterung oder Migration eines Produktionsdatenlagersystems, um sich an komplexe Anforderungen anzupassen, einschließlich Datenmodellierung, Datenverwaltungsbedürfnisse und Integration mit Business-Intelligence-Tools.
- Erfahrung mit der Migration von On-Premise-EDW-Workloads in die öffentliche Cloud.
- Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen oder gleichwertige Erfahrung durch Berufserfahrung.
- Produktionsprogrammiererfahrung in SQL und Python, Scala oder Java.
- Erfahrung mit den Clouds AWS, Azure oder GCP.
- 2 Jahre Berufserfahrung mit Datenlager- und Big-Data-Technologien (z.B. SQL, Redshift, SAP, Synapse, EMR, OLAP & OLTP-Workloads).
- 2 Jahre kundenorientierte Erfahrung in einer Pre-Sales- oder Post-Sales-Rolle.
- Kann innerhalb von 6 Monaten nach Einstellung die Erwartungen an technische Schulungen und rollenspezifische Ergebnisse erfüllen.
- Kann bei Bedarf bis zu 30% reisen.
Specialist Solutions Architect - HCLS - Data Warehousing Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Databricks ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch umfangreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion fördert das Unternehmen eine Kultur, in der jeder Mitarbeiter geschätzt wird und die Chance hat, seine Fähigkeiten durch Schulungen und Mentoring-Programme zu erweitern. Darüber hinaus profitieren die Mitarbeiter von attraktiven Vergütungsmodellen und umfassenden Sozialleistungen, die auf die Bedürfnisse aller Mitarbeiter zugeschnitten sind.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Specialist Solutions Architect - HCLS - Data Warehousing erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Specialist Solutions Architect - HCLS - Data Warehousing mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Specialist Solutions Architect - HCLS - Data Warehousing bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
