Auf einen Blick
- Aufgaben: Verwandle komplexe Daten in spannende Geschichten, die strategische Entscheidungen beeinflussen.
- Unternehmen: Weltweit respektierte Non-Profit-Organisation mit einer Mission, Kinder zu retten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, umfassende Gesundheitsleistungen und großzügige Freizeitregelungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Marketings und mache einen echten Unterschied im Leben von Kindern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Marketing-Analytics und starke Fähigkeiten in der Datenvisualisierung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 80000 - 100000 € pro Jahr.
At ALSACyou do more than make a living; you make a difference.
We like people who are different…because we’re different, too.
As one of the world’s most iconic and respected nonprofits, we know what it’s like to stand out.
That’s why we’re looking at you.
Your background, perspective, and desire to make an impact set you apart.
As we work to help St.
Jude cure childhood cancer, we’re calling on the game-changers, innovators and visionaries to join our family.
Not just for the kids of St.
Jude, but also for you.
Because at ALSAC, we develop and celebrate our employees.
So, bring your whole, authentic self and become part of our shared mission: Finding cures.
Saving children.
Job Description
We’re seeking a
Senior Advisor, Data Visualization & Marketing Measurement to join our Performance Marketing & Analytics team.
This highly visible role will transform complex marketing and business data into compelling stories that influence strategic decisions across the organization.
As we continue our journey toward becoming a truly data-driven marketing and technology organization, you’ll play a critical role in democratizing data, elevating measurement practices, and helping leaders understand which marketing investments drive the greatest impact.
You’ll partner with marketers, analysts, data scientists, engineers, and senior executives to develop scalable measurement frameworks, create best-in-class visualizations, and uncover insights that shape the future of our marketing strategy.
This is an opportunity for someone who enjoys blending analytics, visualization, marketing strategy, and executive storytelling to create measurable business outcomes.
- Marketing Measurement & Analytics Strategy
- Design and implement measurement frameworks that evaluate marketing effectiveness across digital and offline channels.
- Identify key business drivers and performance indicators that inform strategic decision-making.
- Analyze marketing performance at both campaign and creative levels to uncover optimization opportunities and quantify business impact.
- Connect media investments, customer behavior, and organizational outcomes through data-driven insights.
- Transform Data into Actionable Stories
- Build compelling visual narratives that help stakeholders quickly understand business performance, trends, risks, and opportunities.
- Translate complex analyses into clear recommendations for marketing leaders and executive audiences.
- Deliver insights that influence strategic planning, resource allocation, and marketing optimization decisions.
- Create Scalable Data Experiences
- Design, develop, and maintain interactive dashboards, scorecards, and reporting solutions using Tableau and other visualization platforms.
- Partner with analytics, engineering, and data science teams to build scalable self-service tools that improve accessibility and adoption of data.
- Continuously improve reporting automation, usability, and performance.
- Influence and Enable the Organization
- Serve as a trusted advisor to business partners, helping teams leverage data to make smarter decisions.
- Champion data visualization best practices and elevate analytical capabilities across the organization.
- Coach and mentor analysts and business partners on storytelling, visualization design, and measurement methodologies.
- Promote a culture of experimentation, learning, and continuous improvement.
- Cross-Functional Collaboration
- Partner with stakeholders across marketing, media, technology, UX, analytics, and operations.
- Quickly prototype solutions that validate business needs and demonstrate new capabilities.
- Identify and integrate new data sources that enhance measurement, automation, and strategic decision-making.
- What Success Looks Like
You will
Own and advance ALSAC’s creative measurement strategy by connecting creative, brand, audience, and channel insights into enterprise-level recommendations that improve marketing effectiveness, accelerate organizational learning, and drive measurable business impact.
- Influence executive decision-making through compelling data stories.
- Increase adoption of self-service reporting and analytics across the organization.
- Deliver scalable measurement solutions that improve marketing effectiveness.
- Help marketing teams better understand what drives performance and business outcomes.
- Create a culture where data is accessible, actionable, and trusted.
What You Bring
- Required Qualifications
- 5+ years of experience in marketing analytics, business intelligence, digital analytics, or related fields.
- Strong expertise analyzing digital marketing performance across channels including paid search, display, social, email, web, and customer experience platforms.
- Proven ability to translate complex data into actionable business recommendations.
- Advanced experience with Tableau or similar business intelligence and visualization tools.
- Strong analytical and technical skills, including experience working with large datasets using SQL, Excel, Python, or comparable technologies.
- Experience with Adobe Analytics or similar digital analytics platforms.
- Expertise designing dashboards, scorecards, and executive-level reporting solutions.
- Demonstrated ability to communicate effectively with both technical and non-technical audiences.
- Strong project management skills with the ability to manage multiple priorities in a fast-paced environment.
- Intellectual curiosity, critical thinking, and a passion for problem-solving.
- Experience leading initiatives from concept through delivery, including stakeholder alignment, analysis, recommendation development, and implementation.
- Preferred Qualifications
- Experience within digital marketing, media, advertising, consulting, analytics consulting, or ad-tech environments.
- Knowledge of Adobe Experience Cloud and marketing technology ecosystems.
- Familiarity with Agile delivery methodologies.
- Understanding of marketing measurement frameworks, attribution methodologies, and experimentation practices.
- Experience with Java Script tagging, data collection strategies, and marketing technology integrations via APIs.
- Experience coaching, mentoring, or leading analytics professionals.
Benefits & Perks
_The following Benefits & Perks apply to Full-Time Roles Only
We’re dedicated to ensuring children and their families have every opportunity to enjoy life’s special moments.
We’re also committed to giving our staff excellent benefits so they can do the same.
- Core Medical Coverage: (low cost low deductible Medical, Dental, and Vison Insurance plans)
- 401K Retirement Plan with 7% Employer Contribution
- Exceptional Paid Time Off
- Maternity / Paternity Leave
- Infertility Treatment Program
- Adoption Assistance
- Education Assistance
- Enterprise Learning and Development
- And more
ALSAC is an equal employment opportunity employer.
ALSAC does not discriminate against any individual with regard to race, color, religion, sex, national origin, age, sexual orientation, gender identity, transgender status, disability, veteran status, genetic information or other protected status.
No Search Firms
ALSAC does not accept unsolicited assistance from search firms for employment opportunities.
All resumes submitted by search firms to any ALSAC employee or ALSAC representative via email, the internet or in any form and/or method without being contacted and approved by our Employee Experience team and without a valid written search agreement in place will result in no fee being paid if a referred candidate is hired by ALSAC.
#J-18808-Ljbffr
Sr Advisor - Analytics and Data Visualization (Remote in USA or Memphis, TN) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Advisor - Analytics and Data Visualization (Remote in USA or Memphis, TN) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Advisor - Analytics and Data Visualization (Remote in USA or Memphis, TN) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Advisor - Analytics and Data Visualization (Remote in USA or Memphis, TN) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!