sr. AI architect

Genesys befähigt Organisationen jeder Größe, die Loyalität und Geschäftsergebnisse zu verbessern, indem sie die besten Erfahrungen für ihre Kunden und Mitarbeiter schaffen. Durch Genesys Cloud, die KI-gestützte Experience Orchestration-Plattform, können Organisationen das Wachstum beschleunigen, indem sie empathische, personalisierte Erlebnisse in großem Maßstab liefern, um Kundenloyalität, Mitarbeiterengagement, Effizienz und betriebliche Verbesserungen voranzutreiben. Wir beschäftigen mehr als 6.000 Menschen weltweit, die Empathie annehmen und Zusammenarbeit fördern, um erfolgreich zu sein. Während wir großartige Vorteile und Vergünstigungen wie größere Technologieunternehmen anbieten, haben unsere Mitarbeiter die Unabhängigkeit, einen größeren Einfluss auf das Unternehmen auszuüben und Verantwortung für ihre Arbeit zu übernehmen. Schließen Sie sich dem Team an und gestalten Sie gemeinsam die Zukunft des Kundenerlebnisses.

Der Genesys AI Architect ist ein erfahrener Presales-AI-Spezialist, der in drei Kernbereichen tätig ist:

• Strategische KI-Möglichkeiten mit Kunden und Vertriebsteams vorantreiben
• Das Feld durch wiederverwendbare Assets, technische Schulung und Coaching skalieren
• Produkt- und Markteinführungsrichtung durch Feedback von Kunden und dem Feld gestalten

Hauptverantwortlichkeiten

• End-to-End-KI-Systeme für Anwendungsfälle im Kundenservice entwerfen.
• Zuverlässige, produktionsbereite KI-Lösungen entwerfen, die über das Design von Eingabeaufforderungen hinausgehen und LLMs, deterministische Workflows, Tools und Orchestrierungsebenen kombinieren.
• Definieren, wie KI über die gesamte Reise (Selbstbedienung, Agenten-Co-Pilot, Reiseverwaltung und Backoffice-Automatisierung) interagiert, einschließlich Fallback-Strategien, menschlicher Übergabe und Fehlerbehandlung.
• Optimierung von Retrieval-augmented Generation (RAG) und Wissensarchitekturen zur Erweiterung der Genesys-Lösungen, wo erforderlich.
• Entwicklung skalierbarer Wissens- und Abrufstrategien, die KI-Antworten in Unternehmensdaten verankern.
• Partnerschaft mit Kunden, um KI-Ausgaben mit vertrauenswürdigen Wissensquellen in Einklang zu bringen, während Leistung, Latenz und Governance-Anforderungen ausgeglichen werden.
• Einrichtung von KI-Bewertungsrahmen und Qualitätsmessstrategien.
• Definition, wie der Erfolg für KI-gesteuerte Erlebnisse gemessen wird, einschließlich Genauigkeit, Eingrenzung, Kundenzufriedenheit und Geschäftsauswirkungen.
• Erstellung von Testsets, Bewertungsmethoden und Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung der Leistung.
• Übersetzung technischer Qualitätsmetriken in geschäftsrelevante Ergebnisse zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und Akzeptanz durch Kunden.
• Entwicklung kontextueller KI-Erlebnisse, die Echtzeitdaten und den Gesprächszustand nutzen.
• Gestaltung, wie KI-Systeme dynamischen Kontext wie Kundendaten, Interaktionshistorie und externe Signale integrieren.
• Optimierung des Kontextmanagements und der Eingabestruktur, um Relevanz zu maximieren und gleichzeitig Tokenlimits und Antwortqualität zu verwalten.
• Sicherstellen, dass KI-Interaktionen kohärent, personalisiert und kanalübergreifend abgestimmt bleiben.
• Entwurf für Skalierbarkeit, Latenz und Kosteneffizienz in Unternehmensumgebungen.
• Bewertung und Optimierung von KI-Lösungen für reale Einschränkungen, einschließlich Antwortzeit (insbesondere für Sprache), Durchsatz und Kosten im großen Maßstab.
• Informierte Abwägungen zwischen Modellauswahl, Caching-Strategien und Architekturmustern treffen, um leistungsfähige und wirtschaftlich tragfähige Lösungen zu liefern.
• Sicherstellen, dass Designs den Erwartungen der Unternehmen an Zuverlässigkeit und Reaktionsfähigkeit entsprechen.
• Nutzung von Expertenwissen über Genesys KI-Funktionen, um den Produktwert für Kunden und Interessenten zu artikulieren und zu demonstrieren.
• Unterstützung von Pre-Sales-Aktivitäten wie technische Entdeckung, Lösungsdesign, Produktdemonstrationen, Sandbox-/Testengagements, KI-Integrationsberatung und Wertbewertungen.
• Entwurf und Bereitstellung von KI-Prototypen in Sandbox- und/oder Kundenentwicklungsumgebungen zur Validierung von Anwendungsfällen, Integrationen, Latenz und Erfolgskriterien sowie zur Hervorhebung des differenzierten Wertes von Genesys KI.
• Partnerschaft mit Account-Teams und Professional Services, um erfolgreiche Prototypen in Produktionspiloten zu überführen, die technische Übergaben, Härtung, KPI-Ausrichtung und Validierung von Geschäftsergebnissen unterstützen.
• Integration von Drittanbietersystemen über RESTful APIs und aufkommende Interoperabilitätsmuster wie MCP und A2A, um die Möglichkeiten der Genesys Cloud KI-Lösungen zu demonstrieren.
• Entwicklung wiederverwendbarer technischer Assets und Befähigung von Lösungskonsultanten, Partnern und Account-Teams durch Workshops, Coaching und skalierbare technische Inhalte.
• Bereitstellung technischer Rückmeldungen und strategischer Einblicke für das Produktmanagement und die Technik zu KI-Produktdesign, Implementierungsüberlegungen und kundengetriebenen Verbesserungen.
• Beeinflussung von CIO/CTO-Ebene Stakeholdern und Positionierung von Genesys als integralen Bestandteil der umfassenderen IT- und Transformationsstrategie einer Organisation.

Anforderungen

• AI-Architektur & Technisches Urteilsvermögen: Praktische Erfahrung im Entwurf moderner KI-Lösungen für die Orchestrierung von Kundenerfahrungen und Anwendungsfällen im Contact Center unter Verwendung der richtigen Mischung aus klassischem ML, NLU/NLP, abrufbasierten Systemen, LLMs, Orchestrierungsmustern, Toolnutzung und agentischen Ansätzen.
• Fähigkeit, Architekturtrade-offs in Bezug auf Latenz, Kosten, Erklärbarkeit, Governance, mehrsprachige Anforderungen und Geschäftsrisiken zu treffen und zu verteidigen.
• Unternehmensintegration & Echtzeitdesign: Expertise in der Integration von KI-Lösungen mit Unternehmensplattformen, Wissensquellen, RESTful APIs, ereignisgesteuerten Architekturen, Identitätssystemen und breiteren Cloud-Ökosystemen.
• Fähigkeit, für reale Einschränkungen zu entwerfen, einschließlich Sprachlatenz, Fallback-Pfade, Durchsatz, Zuverlässigkeit und sicheren Datenzugriff.
• Bewertung, Governance & Beobachtbarkeit: Fähigkeit, KI-Bewertungsstrategien, Erfolgsmetriken und Überwachungsansätze über Offline- und Online-Tests, Abrufqualität, Toolaufraugenauigkeit, Sicherheit, Drift, Auditierbarkeit und Kostenkontrolle zu definieren.
• Exekutive Kommunikation & Feldbefähigung: Starke Fähigkeit, komplexe KI-Architekturen in klaren Geschäftswert für technische und exekutive Stakeholder zu übersetzen, während auch wiederverwendbare Assets, Workshops und Befähigungsinhalte erstellt werden, die die Feldkapazität über die Vertriebsorganisation skalieren.
• Eingabeaufforderungsdesign & KI-Workflow-Optimierung: Praktische Erfahrung im Entwurf von Eingabeaufforderungen, Kontextstrategien und Orchestrierungsflüssen als Teil einer umfassenderen Systemarchitektur, anstatt als eigenständige Disziplin.
• Technische Demonstrationsfähigkeiten: Nachgewiesene Fähigkeit, überzeugende technische Demonstrationen und Präsentationen zu erstellen, zu liefern und anzupassen, die klar die Integrationspunkte von KI und den Geschäftswert darstellen.
• Vertriebskompetenz: Nachgewiesener Erfolg in der Partnerschaft mit Vertriebsteams, um Kundenherausforderungen zu verstehen und KI-fokussierte technische Lösungen bereitzustellen.
• Orientierung am Geschäftswert: Fähigkeit, Möglichkeiten zur Prozessoptimierung zu identifizieren und KI-gesteuerte Lösungen zu empfehlen, die die Kundenergebnisse und die betriebliche Effizienz verbessern.
• Exekutive Präsenz: Nachgewiesene Fähigkeit, CIO/CTO-Entscheidungsträger zu beeinflussen.
• Starkes Verständnis der Genesys Cloud-Plattform und Genesys KI bevorzugt.
• Grundlegendes Verständnis von Programmierkonzepten (Python bevorzugt).

Gleichstellungserklärung

Genesys ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich für Fairness am Arbeitsplatz einsetzt. Wir bewerten qualifizierte Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Alter, Religion, Geschlecht, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, Familienstand, Status als Lebenspartner, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Militär- und Veteranenstatus sowie anderen geschützten Merkmalen.