Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite Datenprojekte und arbeite eng mit IT-Partnern zusammen.
- Unternehmen: DaVita, ein dynamisches Unternehmen mit einer starken Gemeinschaftskultur.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, 401(k)-Zuschuss und berufliche Entwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientiertes Umfeld mit vielen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Gesundheitswesens und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: 2+ Jahre Erfahrung in Analyse oder Projektmanagement, SQL-Kenntnisse erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 17 - 17 € pro Stunde.
DaVita ist dynamisch, wachsend und unternehmerisch. Wir suchen einen ehrgeizigen und ergebnisorientierten Sr. Analysten, der bei der Implementierung von DaVitas Revenue Operations Data Management und Strategie unterstützt. Als Sr. Analyst in diesem wachsenden Team werden Sie das Geschäft vertreten und mit DaVitas internen IT-Partnern und externen Anbietern zusammenarbeiten, um die Datenbedürfnisse zu erfüllen. Sie werden Teil eines hochmotivierten Teams, das mit Kopf, Herz und Händen arbeitet, um den Menschen in ihrer Gemeinschaft besser zu dienen.
Verantwortlichkeiten
- Unterstützung bei der erfolgreichen Durchführung des Datenmigrationsprojekts von einer SQL- zu einer EDW-Umgebung, einschließlich: Dokumentation der von ROPs verwalteten Daten, Leitung der Bereitstellung von Anforderungen, Priorisierung der Datenbedürfnisse, QA- und UAT-Unterstützung sowie Unterstützung nach der Implementierung.
- Eigenständige Leitung der Sammlung und Pflege von Daten-Dokumentationen unter Gewährleistung eines hohen Datenqualitätsniveaus gemäß regulatorischen und unternehmensinternen Standards sowie Sicherstellung der fortlaufenden Datenkonformität und -sicherheit.
- Fähigkeit, Geschäftsbedürfnisse und Prioritäten gegenüber IT-Interessengruppen zu synthetisieren und darzustellen, Gespräche über Kompromisse und/oder Hindernisse sowohl mit Geschäfts- als auch mit IT-Interessengruppen effektiv zu führen.
- Kontinuierliche Bewertung von Chancen und der Effektivität der Datenstrategie.
- Proaktive Identifizierung sich ändernder Geschäftsbedürfnisse zur Abgabe von Empfehlungen zur Verbesserung der Datenmanagementprozesse und des langfristigen Strategieplans.
- Aufrechterhaltung der Ausrichtung mit wichtigen Geschäftspartnern, um sicherzustellen, dass die Datenstrategie gut in die bestehenden Abläufe integriert ist und mit den strategischen Initiativen des Unternehmens übereinstimmt.
- Starke Zusammenarbeit mit den zentralisierten Analyse-Teams der Revenue Operations, um sicherzustellen, dass die Datenarchitektur den Reporting- und Analysebedürfnissen des Unternehmens entspricht.
- Weitere Aufgaben nach Bedarf.
Qualifikationen
- Mindestens 2 Jahre relevante Erfahrung in einer analytischen, projektmanagementbezogenen oder strategischen Unterstützungsrolle.
- Erfahrung im SDLC von Vorteil.
- Abschluss in einem verwandten Studienbereich erforderlich; ein höherer Abschluss ist von Vorteil.
- Erfahrung im Schreiben von SQL-Abfragen (MS SQL Server, PLSQL/Oracle, Netezza).
- Starke Excel- und PowerPoint-Kenntnisse erforderlich.
- Kenntnisse in MS Access, Tableau, VBA, R, Python sind von Vorteil.
- Fähigkeit, ein Problem in einen organisierten Ansatz zu zerlegen und schnell eine Hypothese zu bilden, gegen die Analysen durchgeführt werden können.
- Starkes Verantwortungsbewusstsein; Leidenschaft für die Übernahme von Projekten und deren Umsetzung.
- Fähigkeit, das große Ganze sowie wichtige Nuancen zu erkennen.
- Fähigkeit, komplexe Ideen einfach und verständlich an verschiedene Zielgruppen zu kommunizieren.
- Erfahrung mit Visualisierungstools (Cognos, Tableau usw.) oder Datenbewegung (ETL-Tools) von Vorteil.
Was Sie erwarten können, wenn Sie unserem Dorf beitreten
- Eine „Gemeinschaft zuerst, Unternehmen zweitens“-Kultur, die auf Werten basiert, die wirklich wichtig sind.
- Klinische Ergebnisse, die konstant über dem nationalen Durchschnitt liegen.
- Ausgezeichnete Ausbildung und Schulung in mehreren Karrierewegen, um Ihnen zu helfen, Ihr Potenzial zu erreichen.
- Leistungsbasierte Belohnungen basierend auf hervorragenden individuellen und Teambeiträgen.
- Ein umfassendes Leistungspaket, das darauf ausgelegt ist, Ihre Gesundheit, Ihr finanzielles Wohlbefinden und Ihre Zukunft zu verbessern.
- Engagement, vor allem für die Pflege von Patienten, die landesweit an chronischem Nierenversagen leiden.
Was wir bieten
- Umfassende Leistungen: Medizinische Versorgung, Zahnmedizin, Sehhilfe, 401(k)-Zuschuss, bezahlte Freizeit, PTO-Auszahlung.
- Unterstützung für Sie und Ihre Familie: Familienressourcen, EAP-Beratungsstunden, Zugang zu Headspace®, Backup-Kinder- und Altenpflege, Mutterschafts-/Vaterschaftsurlaub und mehr.
- Programme zur beruflichen Entwicklung: DaVita bietet eine Vielzahl von Programmen, um starken Leistungsträgern zu helfen, innerhalb ihrer Karriere zu wachsen, und bietet auch On-Demand-virtuelle Führungs- und Entwicklungskurse über DaVitas Online-Schulungsplattform StarLearning an.
Bei DaVita streben wir danach, zuerst eine Gemeinschaft und dann ein Unternehmen zu sein. Wir möchten, dass alle Teamkollegen DaVita als „einen Ort, an dem ich dazugehöre“ erleben. Unser Ziel ist es, Zugehörigkeit in alles, was wir in unserem Dorf tun, einzubetten, damit es Teil dessen wird, wer wir sind. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitsplatz mit Chancengleichheit zu sein und die staatlichen und bundesstaatlichen Anforderungen an die positive Aktion zu erfüllen. Personen werden ohne Rücksicht auf Rasse, nationale Herkunft, Religion, Alter, Hautfarbe, Geschlecht, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Behinderung, geschützten Veteranenstatus oder eine andere geschützte Eigenschaft rekrutiert, eingestellt, zugewiesen und befördert.
Sr Analyst, Data Management & Strategy (ROPS) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Analyst, Data Management & Strategy (ROPS) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Analyst, Data Management & Strategy (ROPS) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Analyst, Data Management & Strategy (ROPS) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!