Sr. Analyst - Financial Operations

Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson – und gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief kümmern, mit einem Ziel innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für jeden Einzelnen, jede Familie und jede Gemeinschaft zu vereinfachen.

Position Zusammenfassung: Caremark LLC, ein Unternehmen von CVS Health, stellt für die folgende Rolle in Woonsocket, RI ein: Sr. Analyst – Financial Operations, um Analysen und Business-Intelligence-Berichterstattung zu entwickeln und umzusetzen, um die Effektivität verschiedener Programme und Initiativen von CVS Health zu messen und zu verbessern.

Aufgaben umfassen:

• Nutzung verschiedener analytischer Werkzeuge und Fähigkeiten, routinemäßige Extraktion, Konsolidierung, Zusammenfassung, Visualisierung, Qualitätsprüfung und Bereitstellung von Daten aus verschiedenen und potenziell unterschiedlichen Quellsystemen.
• Fortlaufendes Management von Anfragen, Aufgaben-/Projektzuweisungen an Mitarbeiter, Qualitätsprüfungen, regelmäßige Statusupdates und Management von Lieferfristen.
• Teilnahme am Design, der Entwicklung, Implementierung und fortlaufenden Wartung von Dashboards für das Führungsteam, die verschiedene Leistungsbenchmarks des Umsatzzyklus zusammenfassen und abgleichen.
• Synthese aktueller Business-Intelligence- oder Trenddaten zur Unterstützung von Handlungsempfehlungen zur Erstellung von Business-Intelligence-Tools oder -Systemen, einschließlich des Designs verwandter Datenbanken, Tabellenkalkulationen oder Ausgaben.
• Entwicklung großangelegter Datenstrukturen und Pipelines zur Organisation, Sammlung und Standardisierung von Daten, die Einblicke generieren und Reporting-Bedürfnisse adressieren.
• Schreiben von ETL-Prozessen (Extract / Transform / Load), Design von Datenbanksystemen und Entwicklung von Tools für die Echtzeit- und Offline-Analyseverarbeitung.
• Transformation von Daten und Integration von Algorithmen und Modellen in automatisierte Prozesse.
• Analyse und Synthese von Daten zur Erfüllung der Anforderungen an Einblicke, Reporting-Dashboards und beschreibende/prädiktive/preskriptive Analytik.
• Experimentieren mit verfügbaren Softwaretools und Beratung zu neuen Tools, um die optimale Lösung basierend auf den Anforderungen des Modells/Falls zu bestimmen.
• Unterstützung bei Modellierung/Darstellung und Erstellung von Designspezifikationen für Datenobjekte und umgebende Datenverarbeitungslogik.
• Zusammenarbeit mit Strategen für Geschäftslösungen und Unterstützung des Onboarding-Prozesses neuer Datenquellen durch Datenentdeckung, Profilierung und Mapping.
• Teilnahme an der Entwicklung umfassender Workflow-Lösungen, die die Erweiterung unserer Analytics-Strategie unterstützen, einschließlich der Entwicklung von Prozessverbesserungen und Selbstbedienungsdatenlösungen, Berichtautomatisierung und Innovationen im Bereich der Ausnahmeüberwachung.
• Ausführung von Komponenten spezieller Projekte nach Bedarf.
• Aufbau leistungsstarker Datenverarbeitungsframeworks unter Nutzung von Cloud- und/oder lokalen Datenplattformen.
• Teilnahme an Machbarkeitsstudien zur Erstellung der Datenebenen und Konzepte zur Ableitung analytischer Einblicke.
• Nutzung mehrerer Werkzeuge und Programmiersprachen zur Analyse und Manipulation von Datensätzen aus unterschiedlichen Datenquellen.

Telecommuting verfügbar.

Voraussetzungen:

• Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Mathematik, Business Analytics oder einem verwandten Bereich.
• Abschluss von Studiengängen auf Master-Niveau, Forschungsprojekten, Praktika oder Abschlussarbeiten in den folgenden Bereichen:
• Datenanalyse großer Datensätze im Gesundheitswesen, in der Wirtschaft oder im Einzelhandel
• Marketinganalytik, klinische Studien oder Gesundheitsforschung
• Maschinenlernen, statistische Analyse und prädiktives Modellieren
• Programmierung in R, Hadoop oder Python
• SAS- oder SQL-Programmiersprachen
• Visualisierungstools, einschließlich PowerBI oder Tableau
• Tools zur Automatisierung von CI/CD-Pipelines: Jenkins, GIT oder Control-M
• Maschinenlernen oder NLP (Scikit-Learn, SpaCity, Pytorch oder Spark NLP)
• Design von Datenmodellen und Lösungen für analytische und Reporting-Anwendungsfälle
• Quantitative Analysetechniken, einschließlich Clustering, Regression und Mustererkennung
• Cloud-Komponenten einschließlich Cluster-Management, Kubernetes oder containerisierte Dienste, Speicher- und Arbeitsbereichsmanagement
• Begriffe relationaler Datenbanken

Vergütung:

Gehaltsbereich: 98.571,00 $/Jahr bis 112.200,00 $/Jahr. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren ab. Diese Position ist berechtigt für das Bonus-, Provisions- oder kurzfristige Anreizprogramm von CVS Health zusätzlich zum oben genannten Grundgehaltsbereich. Diese Position umfasst auch ein Ziel in dem Aktienvergütungsprogramm des Unternehmens.

Leistungen:

Medizinische, zahnärztliche und visuelle Abdeckung; 401(k)-Rentenplan; Mitarbeiteraktienkaufplan; voll bezahlte Lebensversicherung; kurz- und langfristige Invaliditätsleistungen; Wellness-Programme; Bildungsunterstützung; kostenlose Entwicklungskurse; Rabatt im CVS-Geschäft; Partner-Rabattprogramme; bezahlte Freizeit; bezahlte Feiertage. Zusätzliche Vorteile werden während des Bewerbungsprozesses bereitgestellt, und das Unternehmen bietet zahlreiche Programme zur Förderung des Wohlbefindens sowie bezahlte Feiertage im gesamten Kalenderjahr. Diese Vollzeitstelle ist berechtigt für ein umfassendes Leistungspaket, das von der Berechtigung abhängt.

Diese Stelle hat keine Bewerbungsfrist, da CVS Health Bewerbungen fortlaufend annimmt. Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen für eine Beschäftigung in Betracht gezogen.