Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und implementiere KI-gestützte Funktionen, die echte Auswirkungen auf die Nachrichtenbranche haben.
- Unternehmen: NewsWhip by Sprout Social - ein innovatives Unternehmen im Bereich Datenwissenschaft und KI.
- Vorteile: Umfassende Gesundheitsleistungen, großzügige Urlaubstage und Unterstützung für Homeoffice.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Wachstums- und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten, die Journalisten und Marken helfen, informierte Entscheidungen zu treffen.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und 2 Jahre mit LLM-Funktionen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
NewsWhip by Sprout Social sucht einen Senior Applied AI/ML Scientist für die AI, Data and Intelligence Business Unit.
Warum sollten Sie dem Data Science und AI-Team von NewsWhip beitreten?
NewsWhip verarbeitet die Nachrichten der Welt in Echtzeit - Millionen von Artikeln, Beiträgen und Signalen jeden Tag - und verwandelt diesen Informationsstrom in prädiktive Intelligenz, auf die Journalisten, PR-Führungskräfte und globale Marken angewiesen sind, um Entscheidungen zu treffen, bevor die Nachrichten veröffentlicht werden. Die interessanten Probleme liegen überall in diesem Prozess: ambient agents, die Inhalte überwachen und anreichern, Retrieval-Systeme, die schnell und korrekt auf einem sich ständig ändernden Korpus arbeiten müssen, Evaluierungsrahmen für ein Gebiet, in dem Halluzinationen reale Konsequenzen haben, und Reporting-Workflows, bei denen LLM-generierte Erkenntnisse von professionellen Analysten überprüft werden müssen.
Sie arbeiten an der Schnittstelle von Produkt, Daten und Engineering mit der Autonomie, architektonische Entscheidungen zu treffen, und der Unterstützung eines Unternehmens, das die Qualität von KI ernst nimmt. Wenn Sie LLM-Systeme entwickeln möchten, die mehr tun als nur Fragen zu beantworten - Systeme, die schlussfolgern, abrufen, anreichern und in einem der anspruchsvollsten Inhaltsdomänen agieren - dann ist dies die Rolle für Sie.
Was Sie tun werden:
- Entwickeln und Bereitstellen von LLM-gestützten Funktionen.
- Architektur und Lieferung von Produktions-Workflows.
- Leiten der technischen Richtung für tool-unterstützte LLM-Systeme.
- Qualität, Evaluierung und Beobachtbarkeit vorantreiben.
- Die Relevanz der Abrufung verbessern.
- Technisch führen und funktionsübergreifend Einfluss nehmen.
Was Sie mitbringen:
- Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von Produktionssoftware-Systemen.
- 2 Jahre praktische Erfahrung mit LLM-gestützten Funktionen.
- Starke Backend-Engineering-Fähigkeiten (Python bevorzugt).
- Erfahrung mit großen Sprachmodell-APIs und transformer-basierten Techniken.
- Erfahrung in der Mentoring von Ingenieuren oder der Leitung technischer Design-Reviews.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Abschluss in Data Science, Informatik, Maschinenlernen oder einem verwandten Fachgebiet.
- Erfahrung mit AI-Orchestrierungsframeworks.
- Kenntnisse über semantische Suche und Inhaltsabrufsysteme.
Wie Sie wachsen werden:
- Innerhalb von 1 Monat: Einarbeitung und Verständnis des Produkts.
- Innerhalb von 3 Monaten: Übernahme einer Kernfunktion.
- Innerhalb von 6 Monaten: End-to-End-Lieferung eines bedeutenden AI-Features.
- Innerhalb von 12 Monaten: Anerkennung als Experte für LLM-Systeme.
Unser Leistungsprogramm:
- Umfassende private Gesundheits- und Zahnversicherung.
- Pensionsplan mit 1:1-Match bis zu 6% Ihres Gehalts.
- 25 Tage Urlaub plus alle Feiertage.
- Unterstützung für Elternzeit.
- Zugang zu subventionierter Kinder-/Altenpflege.
- Jährliches Budget für Lebensstil-Ausgaben.
Wir bieten Flexibilität, um im besten Umfeld zu arbeiten, sei es im Büro oder remote.
Sr. Applied AI/ML Scientist Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
NewsWhip by Sprout Social ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich KI und Datenwissenschaft bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer unterstützenden Unternehmenskultur ermöglicht das Unternehmen seinen Mitarbeitern, an spannenden Projekten zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Medienlandschaft haben. Die großzügigen Benefits, einschließlich umfassender Gesundheitsversorgung, flexibler Arbeitsmodelle und umfangreicher Weiterbildungsmöglichkeiten, machen die Arbeit in unserem Dublin-Büro besonders attraktiv.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Applied AI/ML Scientist erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Applied AI/ML Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Applied AI/ML Scientist bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
