Auf einen Blick
- Aufgaben: Erstellen und Pflegen von Wissensressourcen zur Unterstützung spezifischer Gesundheitsprobleme.
- Unternehmen: Truveta ist die erste datengestützte Plattform, die von Gesundheitsanbietern geleitet wird.
- Vorteile: Umfassendes Leistungspaket mit starker medizinischer, zahnärztlicher und visueller Versicherung sowie 401K-Plan.
- Weitere Informationen: Die Position erfordert mindestens einmal jährlich persönliche Anwesenheit für ein Treffen.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an bedeutenden Gesundheitslösungen in einem flexiblen hybriden Arbeitsumfeld.
- Qualifikationen: Bachelor-Abschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich und Erfahrung mit generativen KI-Tools erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Truveta ist die weltweit erste von Gesundheitsanbietern geführte Datenplattform mit der Vision, Leben mit Daten zu retten. Unsere Mission ist es, Forschern zu helfen, schneller Heilmittel zu finden, jeden Kliniker zu einem Experten zu machen und Familien zu unterstützen, die informierten Entscheidungen über ihre Pflege zu treffen.
Wir suchen einen Senior Clinical Data Scientist, der dem Catalysts-Team beitritt und sich auf angewandte Intelligenzlösungen für Truveta konzentriert. Diese Rolle konzentriert sich auf den Aufbau konkreter Intelligenzressourcen, die verwendet werden, um definierte Gesundheitsprobleme korrekt und sicher zu lösen.
Zu den Hauptaufgaben gehören:
- Unabhängiger Aufbau kleiner, konkreter Intelligenzlösungen für spezifische Gesundheitsprobleme.
- Aufschlüsselung von Gesundheitsproblemen in konkrete Annahmen, Entscheidungspunkte und Datenüberlegungen.
- Erstellung und Pflege von Fachwissen, Richtlinien, Vorlagen und Entscheidungslogik.
- Gestaltung, wie Intelligenzagenten auf praktischer Ebene arbeiten.
- Zusammenarbeit mit Fachexperten zur Extraktion von Annahmen und Expertise.
- Anwendung von Kenntnissen über generative KI-Systeme zur Verbesserung der Korrektheit und Sicherheit von Intelligenzausgaben.
- Definition und Validierung von Einschränkungen und Grenzen.
- Enge Zusammenarbeit mit Kollegen im Catalysts-Team.
Erforderliche Fähigkeiten:
- Abschluss in einem quantitativen oder technischen Bereich.
- Starkes Verständnis, wie große Sprachmodelle Wissen konsumieren und verarbeiten.
- Solides Verständnis von Gesundheitsproblemfeldern.
- Praktische Erfahrung mit generativen KI-Tools.
- Fähigkeit, angewandte Intelligenzlösungen zu entwerfen und zu prototypisieren.
- Technische Fließfähigkeit in Programmiersprachen wie SQL, Python oder R.
- Erstellung klarer, wiederverwendbarer Intelligenzressourcen.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Erfahrung mit Gesundheits- oder EHR-Daten.
- Erfahrung mit Entscheidungsunterstützungssystemen.
- Hintergrund in Produktanalytik oder angewandter Forschung.
- Erfahrung in der Übersetzung von Expertenwissen in strukturierte Richtlinien.
- Lehr- und Mentoring-Erfahrung.
Wir bieten:
- Interessante und sinnvolle Arbeit für jede Karrierestufe.
- Umfassendes Leistungspaket.
- Berufliche Entwicklungs- und Schulungsmöglichkeiten.
- Flexibilität bei Arbeitszeiten und bezahltem Urlaub.
- Großzügige Elternzeit.
- Regelmäßige Teamaktivitäten.
Das Grundgehalt für diese Position liegt zwischen 155.000 und 170.000 USD.
Truveta setzt sich für die Schaffung eines vielfältigen, integrativen und stärkenden Arbeitsplatzes ein.
Sr. Clinical Data Scientist - Applied Intelligence Solutions Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Truveta bietet interessante und sinnvolle Arbeit mit einem umfassenden Leistungspaket. Das Unternehmen hat seinen Sitz im pazifischen Nordwesten und fördert eine diverse und inklusive Arbeitsumgebung. Mitarbeiter genießen Flexibilität durch hybride Arbeitsmodelle und regelmäßige Teamaktivitäten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Clinical Data Scientist - Applied Intelligence Solutions erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Clinical Data Scientist - Applied Intelligence Solutions mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Clinical Data Scientist - Applied Intelligence Solutions bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
