Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative Data Science Produkte und arbeite eng mit Kunden zusammen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Gesundheitswesen mit Fokus auf Datenwissenschaft.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, 401(k), bezahlte Freizeit und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem inklusiven Team.
- Warum dieser Job: Gestalte bedeutende Produkte, die echten Mehrwert für Kunden schaffen.
- Qualifikationen: Abschluss in einem quantitativen Bereich und Erfahrung in Datenanalyse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Job Summary
This Position Is Responsible For Own One Or More Data Science Products And Will Operate With A Minimal Amount Of Guidance And Supervision.
As The Primary Owner Of A Product, They Will Work Closely With Customers To Understand Their Needs And Translate These Needs Into A Data Science Product That Adds Business Value.
They Will Be Able To Write Technical Requirements, Understand Importance Of Various Product Features, Prioritize Development, And Coordinate Across All Interested Stakeholders.
They Will Promote Usage And Understanding Of The Product Across A Broad Audience.
They Are Ultimately Responsible And Accountable For Successful Delivery And Implementation Of The Product.
As Needed, They Will Assist With Data Science And Data Engineering Tasks.
Data Scientists And Data Engineers Working On A Product Will Have An Indirect Reporting Relationship To The Product Manager.
- Required Job Qualifications
- Bachelors degree and 3 years of work experience in a mathematical, statistical, computer science, engineering, physics, economics or related quantitative field OR Actuarial credential or Master’s degree and 2 years of work experience in a mathematical, statistical, computer science, engineering, physics, economics or related quantitative field OR Ph.
D. in a mathematical, statistical, computer science, engineering, physics, economics or related quantitative field
- Learning and growth mindset.
- Customer-focused.
- Interpersonal, verbal and written communication skills.
- Must demonstrate proficiency in at least four of the following six areas: 1) data analysis and relational-style query languages; 2) machine learning and/or statistical modeling; 3) data visualization; 4) a high-level programming language; 5) distributed computing; 6) understanding of healthcare.
- Independently delivering or leading the delivery of a complex analytics or data science project or product.
- Preferred Job Qualifications
- Masters degree in a computational field, or Bachelors degree with significant healthcare experience.
- SQL and Hive.
- Pay Transparency Statement
At Health Care Service Corporation, you will be part of an organization committed to offering meaningful benefits to our employees to support their life outside of work.
From health and wellness benefits, 401(k) savings plan, pension plan, paid time off, paid parental leave, disability insurance, supplemental life insurance, employee assistance program, paid holidays, tuition reimbursement, plus other incentives, we offer a robust total rewards package for employees.
Learn more about our benefit offerings by visiting https://careers. hcsc. com/totalrewards.
The compensation offered will vary depending on your job-related skills, education, knowledge, and experience.
This role aligns with an annual incentive bonus plan subject to the terms and the conditions of the plan.
HCSC Employment Statement
We are an Equal Opportunity Employment employer dedicated to providing a welcoming environment where the unique differences of our employees are respected and valued.
All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, protected veteran status, or any other legally protected characteristics.
- Base Pay Range
- $92,700.00 - $167,500.00
Exact compensation may vary based on skills, experience, and location.
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Sr Data Science Product Mgr Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr Data Science Product Mgr erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Data Science Product Mgr mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Data Science Product Mgr bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
