Sr. Data Steward (Data Governance)

Der Data Steward wird an der Gestaltung und Implementierung von Daten-Governance- und Qualitätslösungen mitarbeiten, um sicherzustellen, dass sie mit den Geschäftszielen, Wertströmen übereinstimmen und die langfristige Technologieinvestition maximiert wird, um die Einhaltung der Projektanforderungen zu gewährleisten. Der Data Steward wird eng mit Business Sponsoren, Business Data Owners und Stewards, Fach- und technischen Experten, Enterprise Architects und Technologieführern zusammenarbeiten, um Datenqualitätsprüfungen durchzuführen und das Wissen über Geschäftsprozesse basierend auf den Standards und Prozessen der Daten-Governance zu erfassen, während er zur Gesamt-Daten-Roadmap beiträgt.

Verantwortlichkeiten

• Alle Verantwortlichkeiten gemäß den Kompetenzen, Compliance-, Regulierungs- und Informationsschutzanforderungen ausführen.
• Datenprofilierungsmethoden erstellen, die auf eine Vielzahl von Datenstrukturen angewendet werden können und von Datenanalysten, Business Stewards und Fachleuten für die Selbstbedienungsdatenprofilierung genutzt werden können.
• Datenprofile erstellen und Erkenntnisse aus den Profilen identifizieren. Profile mit Projektleitern, Datenqualitäts- und Governance-Analysten, Business Data Stewards und technischen Fachleuten überprüfen.
• Datenqualitätsmetriken für Datenressourcen basierend auf den von Projektmanagern und Projekt-Daten-SME koordinierten Geschäftsregeln erstellen und pflegen.
• Datenqualitätsüberwachung der identifizierten Datenqualitätsmetriken für Datenressourcen erstellen und pflegen. Eng mit Business Data Stewards, Datenqualitätsanalysten und Projekt-Daten-SME zusammenarbeiten, um die beste Häufigkeit zur Messung der Qualität zu identifizieren.
• Bei der Pflege eines zentralen DGO-Dashboards helfen, das den Status der Daten-Governance und Datenqualität für Datenressourcen zusammenfasst.
• Datenqualitätsremediierungsverfahren und -skripte in Zusammenarbeit mit den funktionalen Bereichen der Geschäftseinheit und der Technologieabteilung entwerfen, um sicherzustellen, dass Datenqualitätsprobleme in den Quellsystemen implementiert werden.
• PII oder eingeschränkte Daten im Daten-Governance-Tool identifizieren und klassifizieren und den Standard für die Inventarisierung personenbezogener Daten (PII) befolgen.
• Datenbesitzer und Stewards von Datenbereichen identifizieren.
• Datenbankspaltenebene Dokumentation aller Daten, die im System erstellt oder gespeichert werden, ist erforderlich, und falls diese nicht existiert, sollte ein Plan zur Erstellung vorhanden sein. Mindestens erforderliche Datenelementnamen, technische Namen, Standort des Elements in der Datenbank und Anwendung, Definition, Datentyp und Beispieldaten.
• Kritische Datenelemente (CDEs) im Daten-Governance-Tool mit geschäftlicher Definition und technischer Metadaten dokumentieren.
• Spaltenebene Herkunft mit Transformationslogik im Daten-Governance-Tool dokumentieren.
• Mit Datenbesitzern, Business Data Stewards, Daten-Governance- und Qualitätsanalysten sowie Fachleuten aus dem Geschäft und der Technik zusammenarbeiten, um sicherzustellen, dass ordnungsgemäße Aufbewahrungspraktiken gemäß dem Standard für Datenlöschung eingehalten werden.
• Das DGO-Betriebsmodell den Business Data Stewards und der Daten-Community demonstrieren, um ihnen zu ermöglichen, Daten-Governance- und Qualitätspraktiken selbstständig umzusetzen.
• Schulungen durchführen und Fragen von Business Data Stewards zur Funktionalität von daten-Governance-bezogenen Tools und deren ordnungsgemäßer Nutzung beantworten.
• Mit Anbietern und der Technologieabteilung zusammenarbeiten, um Integrationen von Quellsystemen aufzubauen, an der zeitgerechten Implementierung von Patches und Upgrades, die von der Technologie geleitet werden, teilzunehmen, System- und Benutzerakzeptanztests zu koordinieren und die Lösung von Systemproblemen für DGO-eigene Plattformen voranzutreiben.

Liefergegenstände

• Domänenspezifische Daten-Governance- und Qualitätsartefakte
• Datenqualitätsregeln, Überwachung, Berichterstattung und Remediation-Lösungen entwerfen und implementieren
• Abgestimmte Lösungen auf BECU-Daten-Governance-, Design- und Technologiestandards (z. B. SDLC, Cybersicherheit, Qualitätsengineering)
• Risiko-, Entscheidungs-, Aktionspunkt- und Problemlog(s)
• Aktualisierungen der Kommunikations- und Änderungsmanagementpläne
• Statusberichte in der von Kunden angeforderten Form und Häufigkeit
• Wissenstransfer an BECU FTE(s) mit unterstützenden Dokumenten

Qualifikationen

• Fähigkeit, von 8:00 bis 17:00 Uhr Pazifische Zeit zu arbeiten
• 5 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Datenqualität erforderlich
• 3 Jahre Erfahrung in der Daten-Governance erforderlich
• Erfahrung mit Datenmanagement-Tools erforderlich (Informatica, Collibra, Purview usw.)
• Beherrschung von SQL in Wort und Schrift
• Erfahrung mit relationalen SQL-Datenbanken (Oracle, MS SQL)
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
• Fähigkeit, Initiativen/kleine Projekte zu leiten
• Starkes Verständnis von Datenqualitäts- und Governance-Rahmenwerken
• Erfahrung mit kennzahlenbasiertem Daten-Governance
• Starke analytische, konzeptionelle und Problemlösungsfähigkeiten mit nachweislicher Erfolgsbilanz bei der Erfassung und Dokumentation umfassender Geschäftsanforderungen in einem stark regulierten Umfeld
• Vertrautheit mit der Entwicklung und Durchführung von Datenmanipulation, Datenbereinigung, Datenanalyse und Erkennung von Datenanomalien bevorzugt

Vergütung

Die Gehaltsspanne für diese Rolle berücksichtigt die Vielzahl von Faktoren, die bei der Festlegung von Vergütungsentscheidungen berücksichtigt werden, einschließlich, aber nicht beschränkt auf Fähigkeiten, Erfahrungen und Schulungen, Lizenzen und Zertifizierungen sowie andere geschäftliche und organisatorische Bedürfnisse. Die offengelegte Schätzung der Spanne wurde nicht um den geografischen Unterschied angepasst, der mit dem Standort verbunden ist, an dem die Position besetzt werden kann. Bei Fractal ist es nicht typisch, dass eine Person am oberen Ende der Spanne für ihre Rolle eingestellt wird, und Vergütungsentscheidungen hängen von den Fakten und Umständen jedes Einzelfalls ab. Eine angemessene Schätzung der aktuellen Spanne liegt zwischen 120.000 und 130.000 USD. Darüber hinaus können Sie für den aktuellen Leistungszeitraum für einen diskretionären Bonus berechtigt sein.

Leistungen

Als Vollzeitmitarbeiter des Unternehmens oder als stundenweise Mitarbeiter, der mehr als 30 Stunden pro Woche arbeitet, sind Sie berechtigt, an den Gesundheits-, Zahn-, Augen-, Lebensversicherungs- und Invaliditätsplänen gemäß den Planunterlagen teilzunehmen, die von Zeit zu Zeit geändert werden können. Sie sind ab dem ersten Tag der Beschäftigung beim Unternehmen berechtigt, Leistungen zu erhalten. Darüber hinaus sind Sie berechtigt, nach 30 Tagen Beschäftigung an dem 401(k)-Plan des Unternehmens teilzunehmen, gemäß den geltenden Planbedingungen. Das Unternehmen bietet 11 bezahlte Feiertage und 12 Wochen Elternzeit. Wir folgen auch einer „Freizeit“-PTO-Richtlinie, die Ihnen die Flexibilität gibt, die benötigte Zeit für Krankheit oder Urlaub zu nehmen.

Fractal bietet allen Mitarbeitern und Bewerbern um eine Anstellung gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten und verbietet Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art ohne Rücksicht auf Rasse, Farbe, Religion, Alter, Geschlecht, nationale Herkunft, Behinderungsstatus, genetische Merkmale, geschützten Veteranenstatus, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck oder jede andere durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützte Eigenschaft.