Sr. Director, Graph Databases

Veeam ist das Unternehmen für Daten und KI-Vertrauen, das sich darauf spezialisiert hat, Organisationen dabei zu helfen, ihre Daten und KI vollständig zu verstehen, zu sichern und widerstandsfähig zu machen, um die Beschleunigung sicherer KI in großem Maßstab zu ermöglichen. Als Marktführer in der Datenresilienz und im Management der Datensicherheitslage ist Veeam für die Konvergenz von Identität, Daten, Sicherheit und KI-Risiken ausgelegt. Veeam schützt weltweit über 550.000 Kunden, die Veeam vertrauen, um ihre Geschäfte am Laufen zu halten.

Über die Rolle

Sie werden zwei Kernsysteme im Veeam Data Command Center leiten: das Knowledge Graph und die Hyperscale-Datenlake-Integrationen. Gemeinsam helfen sie den Kunden zu verstehen, wo sensible Daten gespeichert sind, wer darauf zugreifen kann, wie sie sich bewegen und ob KI-Modelle, die darauf trainiert wurden, vertrauenswürdig sind. Sie werden mehrere Teams leiten, die ein durchsuchbares, sicherheitsbewusstes Graphenmodell auf Unternehmensebene erstellen.

Was Sie tun werden:

• Setzen Sie die technische Vision und die End-to-End-Architektur für das Knowledge Graph, einschließlich des Datenmodells, der Speicher-Engine und der Abfrageschicht in sehr großem Maßstab.
• Leiten Sie die Entwicklung des Graph-Schemas für Datenquellen, Identitäten, Zugriffe, Klassifikationen und Herkunft (Property Graph und/oder RDF) unter Verwendung von Amazon Neptune und/oder Neo4j.
• Besitzen Sie die Strategie für Hyperscale-Lake- und Lakehouse-Integrationen, einschließlich Konnektoren und Scanning-Engines, die Metadaten und Herkunft von Delta Lake, Iceberg, Parquet/Avro und Plattformen wie Azure Data Lake, AWS S3/Glue und BigQuery ohne Störung der Produktion erfassen.
• Steuern Sie Leistung und Zuverlässigkeit, einschließlich Standards für Indizierung, Partitionierung und Abfrageplanung sowie Tuning von Traversierungen und Abfragen (Gremlin, Cypher/openCypher, SPARQL).
• Bauen und skalieren Sie einen KI-ersten Ingenieuranatz, bei dem Teams verantwortungsbewusst Tools wie Claude Code, Cursor und Copilot verwenden, mit Sicherheits-, Wartungs- und Codequalitätsrichtlinien.
• Investieren Sie in wiederverwendbare Ingenieurbaukästen (einschließlich „Claude-Fähigkeiten“ und Agenten-Workflows), die Teams schneller und konsistenter machen.
• Besitzen Sie die Ergebnisse der Lieferung: Roadmap-Ausführung, betriebliche Bereitschaft, Vorfalllernen und teamübergreifende Abstimmung.
• Stellen Sie ein, coachen und entwickeln Sie Führungskräfte, einschließlich Engineering-Manager und Senior-/Staff-Ingenieure, mit klaren Erwartungen und Wachstumspfaden.

Was Sie mitbringen:

• 12+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in der Dateninfrastruktur, Graphsystemen oder verteilten Datenplattformen.
• 6+ Jahre Erfahrung in der technischen Führung, einschließlich der Führung durch Manager und der Skalierung mehrerer Teams.
• Starke Produktionserfahrung mit Amazon Neptune und/oder Neo4j, einschließlich Skalierung, Betrieb und Abwägungen (Property Graph vs. RDF).
• Nachgewiesene Fähigkeit, Graphmodellierung für komplexe Domänen zu leiten, einschließlich Herkunft und Berechtigungen auf Unternehmensebene.
• Tiefes Wissen über Gremlin, Cypher/openCypher und/oder SPARQL, einschließlich Leistungstuning und bewährte Praktiken für das Abfragedesign.
• Erfahrung mit Datenlakes/Lakehouses (Delta Lake, Iceberg, Parquet) über große Cloud-Plattformen (Azure Data Lake, AWS S3/Glue, BigQuery).
• Erfahrung im Entwerfen und Betreiben verteilter Systeme mit Tools wie Spark, Flink oder Presto/Trino, mit starkem Urteilsvermögen hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten.
• Starker Backend-Hintergrund in Go und/oder Python, mit der Fähigkeit, Designs zu überprüfen, Entscheidungen zu leiten und Teams zu unterstützen.
• Praktische Erfahrung mit KI-unterstützten Entwicklungstools und die Fähigkeit, Standards festzulegen, die KI-unterstützten Code sicher und von hoher Qualität halten.

Bonusfähigkeiten:

• Erfahrung im Betrieb von Graphsystemen in massivem Maßstab.
• Hintergrund in Datensicherheit, Zugriffsverwaltung und Richtlinienkontrollen.
• Erfahrung mit KI/ML-Governance-Tools und -Praktiken (z. B. MLflow, Databricks Mosaic AI).
• Erfahrung im Aufbau benutzerdefinierter Agenten, MCP-basierter Workflows oder wiederverwendbarer Ingenieurautomatisierung.
• Infrastructure-as-Code-Erfahrung (z. B. Terraform oder Pulumi).
• Beiträge zu Graphstandards oder -gemeinschaften (GQL, openCypher, SPARQL).

Was Sie erhalten:

• Unbegrenzter bezahlter Urlaub, 12 bezahlte Feiertage, einschließlich 4 globaler VeeaMe-Tage für Selbstpflege und 24 bezahlte Freiwilligenstunden jährlich durch Veeam Cares.
• Bezahlte Elternzeit: 8 Wochen für alle Eltern, 16 Wochen für gebärende Eltern.
• Kranken-, Zahn- und Augenversicherung ab dem ersten Tag.
• Unterstützung für psychische Gesundheit, Therapiesitzungen und digitale Wellness-Tools über unser Mitarbeiterhilfeprogramm.
• 401(k)-Rentenplan mit Unternehmensbeiträgen.
• Unterstützung bei Fruchtbarkeit, Adoption und Leihmutterschaft über Maven sowie bezahlte Freiwilligenzeit.
• AirVet: 24/7 virtuelle tierärztliche Versorgung ohne Kosten.
• Rechtsdienstleistungen, Identitätsschutz und Optionen für zusätzliche Krankenversicherungen.
• Steuerbegünstigte Ausgabenfonds für Gesundheitsversorgung, abhängige Pflege und Pendeln.
• Gelegenheiten zum Lernen und Wachsen durch On-Demand-Bibliotheken (LinkedIn Learning, O’Reilly), Mentoring, Workshops und Lernveranstaltungen wie unseren jährlichen Global Day of Learning.

Veeam verpflichtet sich zur Vergütungstransparenz und gerechten Vergütung. Für diese Rolle spiegelt die unten angegebene Vergütungsbandbreite die erwartete Gesamtzielvergütung (TTC) wider, einschließlich Grundgehalt und einer wettbewerbsfähigen leistungsbasierten Prämie. Bei Rollen mit einem Provisionsplan stellt die Vergütungsbandbreite die On Target Earnings (OTE) dar, die das Grundgehalt plus variable Provision umfasst. Bei der Festlegung der Vergütung berücksichtigt Veeam Faktoren wie Erfahrung, Ausbildung, Fähigkeiten und geografische Zone. Angebote werden typischerweise unterhalb des Mittelpunkts der Bandbreite gemacht. Neben der Vergütung bietet Veeam ein umfassendes Leistungspaket, einschließlich Gesundheitsversorgung, Rentenplänen und unbegrenztem Urlaub.

Vergütungsbereich (TTC / OTE) $406,800—$844,700 USD.

Veeam Software ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Diskriminierung in jeglicher Form aufgrund von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, Alter, Nationalität, Staatsbürgerschaft, Behinderung, Veteranenstatus oder einer anderen durch Bundes-, Landes- oder lokale Gesetze geschützten Klassifikation nicht toleriert. Alle Ihre Informationen werden vertraulich behandelt. Personenbezogene Daten, die während des Rekrutierungsprozesses gesammelt werden, werden gemäß unserer Datenschutzrichtlinie für die Rekrutierung verarbeitet, die erklärt, wie Ihre Informationen im Zusammenhang mit Einstellungsaktivitäten gesammelt, verwendet und behandelt werden. Durch die Bewerbung auf diese Position stimmen Sie dieser Verarbeitung zu. Mit der Einreichung Ihrer Bewerbung bestätigen Sie, dass die bereitgestellten Informationen, einschließlich aller unterstützenden Dokumente, nach bestem Wissen vollständig und genau sind. Jede Falschdarstellung, Auslassung oder Fälschung kann zu einer Disqualifikation von der Berücksichtigung oder, falls nach Beginn der Beschäftigung entdeckt, zur Beendigung der Beschäftigung führen.