Sr Machine Learning Engineer

Sr Machine Learning Engineer

Vollzeit 130832 - 203940 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle ML-Lösungen zur Automatisierung von Apothekenabläufen und verbessere die Patientenversorgung.
  • Unternehmen: CVS Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitszeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrieremöglichkeiten und Weiterbildung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und echten Auswirkungen.
  • Qualifikationen: Master-Abschluss in Informatik und Erfahrung in ML-Entwicklung erforderlich.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 130832 - 203940 € pro Jahr.

CVS Shared Services Resources LLC, ein Unternehmen von CVS Health, sucht für die folgende Rolle in Woonsocket, RI: Sr Machine Learning Engineer, um ML-Lösungen zu entwerfen und umzusetzen, die die Apothekenbetriebe automatisieren und die Ergebnisse der Patientenversorgung verbessern. Arbeiten Sie direkt mit den Stakeholdern der Einzelhandelsapotheke zusammen, um Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren und die Anforderungen an ML-Lösungen zu definieren. Führen Sie eine Machbarkeitsanalyse mit dem Snowflake-Datenlager durch, um die Verfügbarkeit und Qualität der Daten für vorgeschlagene ML-Initiativen zu bewerten. Präsentieren Sie technische Ergebnisse und Empfehlungen an die Geschäftsteams und übersetzen Sie komplexe ML-Konzepte in umsetzbare Erkenntnisse. Leiten Sie Anforderungsbesprechungen mit dem Lead Data Scientist, um apothekenspezifische ML-Projekte zu definieren. Entwerfen und entwickeln Sie ML-Modelle für das Wachstum und die Abläufe der Apotheke, um inkrementelle Skripte und betriebliche Effizienzen voranzutreiben. Bauen und optimieren Sie Feature-Engineering-Pipelines für apothekenspezifische Anwendungsfälle. Implementieren Sie verschiedene ML-Ansätze, einschließlich Deep Learning (LSTM, GRU, BERT, Transformers), Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM), neuronale Netzwerke, Ensemble-Methoden, Anomalieerkennungsalgorithmen und Reinforcement Learning für sequenzielle Entscheidungsfindung. Nutzen Sie AutoML-Plattformen für schnelles Prototyping und die Entwicklung von Basismodellen. Führen Sie die Modellbewertung und -auswahl durch systematische Experimente in Jupyter-Notebooks durch. Entwickeln und pflegen Sie Kubeflow-Pipelines für Modelltrainings- und Bereitstellungsworkflows. Stellen Sie Modelle in Entwicklungs- und Testumgebungen auf der Azure-Cloud-Infrastruktur bereit. Unterstützen Sie die potenzielle Migration von Azure zu GCP und die Einführung des Model Garden-Frameworks. Arbeiten Sie mit dem Data Engineering-Team an Infrastrukturanforderungen und Abhängigkeiten der Datenpipeline. Dokumentieren Sie technische Spezifikationen und Leistungskennzahlen der Modelle. Stellen Sie die Einhaltung der Vorschriften für Gesundheitsdaten und der Sicherheitsstandards der Apotheke sicher. Telecommuting verfügbar. Mehrere Positionen.

Anforderungen:

  • Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Computertechnik, Informationstechnologie, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich und zwei (2) Jahre Erfahrung in der angebotenen Stelle oder einer verwandten Tätigkeit.
  • Erfordert zwei (2) Jahre Erfahrung in jedem der folgenden Bereiche:
    • CI/CD, Jenkins, GIT und DevOps;
    • JavaScript;
    • Python und Node.js;
    • Docker oder Kubernetes;
    • R, Spark und PyData-Ökosystem;
    • Domänenunterstützung für Gesundheits- oder Einzelhandelsorganisationen;
    • Entwicklung von Backend-Services, Durchführung von Code-Reviews und Zusammenarbeit mit Kollegen an Softwareentwicklungslösungen;
    • Feature Engineering, Modelltraining, Hyperparameter-Tuning, verteiltes Modelltraining sowie Implementierung von überwachten und unüberwachten Lernverfahren;
    • Quantitative Analysetechniken, einschließlich Clustering, Regression und Mustererkennung;
    • Entwurf von Datenarchitekturen, einschließlich Datenpipelines, verteilten Rechenmaschinen und Design von Machine-Learning-Infrastrukturen;
    • Entwicklung und Bereitstellung prädiktiver Modelle oder ML-Systeme in einer Cloud-Umgebung (GCP, AWS oder Azure).

Vergütung:

$130,832.00/Jahr bis $203,940.00/Jahr. Dieser Gehaltsbereich stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren. Diese Position ist berechtigt für einen Bonus, eine Provision oder ein kurzfristiges Anreizprogramm von CVS Health zusätzlich zu dem oben genannten Grundgehaltsbereich. Diese Position umfasst auch ein Ziel in dem Aktienoptionsprogramm des Unternehmens.

Leistungen:

Zusätzlich zu Ihrer Vergütung genießen Sie die Vorteile einer Organisation, die sich um unsere Kollegen und unsere Gemeinschaften kümmert. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette von medizinischen, zahnmedizinischen und visuellen Leistungen. Berechtigte Mitarbeiter können sich in den 401(k)-Rentenplan des Unternehmens einschreiben, und ein Mitarbeiteraktienkaufplan steht ebenfalls für berechtigte Mitarbeiter zur Verfügung. Das Unternehmen bietet eine vollständig bezahlte Lebensversicherung für berechtigte Mitarbeiter sowie kurz- und langfristige Invaliditätsleistungen. CVS Health bietet auch zahlreiche Programme zur Förderung des Wohlbefindens, Bildungsunterstützung, kostenlose Entwicklungskurse, einen Rabatt im CVS-Geschäft und Rabattprogramme mit teilnehmenden Partnern. Was die Freizeit betrifft, genießen die Mitarbeiter des Unternehmens bezahlte Freizeit („PTO“) oder Urlaubsvergütung sowie bezahlte Feiertage im Laufe des Kalenderjahres. Die Anzahl der bezahlten Feiertage, Krankheitszeiten und anderer Freizeit wird gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen und Unternehmensrichtlinien bereitgestellt.

Qualifizierte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden in Übereinstimmung mit allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.

Sr Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

CVS Shared Services Resources LLC bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für den Sr Machine Learning Engineer in Woonsocket, RI. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterwohlbefinden und berufliche Weiterentwicklung profitieren die Angestellten von umfassenden Gesundheitsleistungen, einem 401(k)-Rentenplan sowie zahlreichen Weiterbildungsmöglichkeiten. Die Unternehmenskultur fördert Innovation und Zusammenarbeit, während flexible Arbeitsmodelle und ein attraktives Vergütungspaket sicherstellen, dass jeder Mitarbeiter wertgeschätzt wird und seine Karriereziele erreichen kann.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen

Machine Learning
Deep Learning (LSTM, GRU, BERT, Transformers)
Gradient Boosting (XGBoost, LightGBM)
Neural Networks
Anomaly Detection Algorithms
Reinforcement Learning
AutoML