Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein erstklassiges AI/ML-Team und entwickle innovative Lösungen für Kunden.
- Unternehmen: Databricks, ein führendes Unternehmen im Bereich KI und Datenanalyse.
- Vorteile: Umfassende Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten und professioneller Entwicklung.
- Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, mit monatlichen Reisen zu Kunden in EMEA.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite mit Top-Kunden in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Führung von Teams und tiefes technisches Wissen in ML und GenAI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Standort: Amsterdam, Niederlande - Remote.
Mission
Das Forward Deployed AI Engineering (AI FDE) Team ist ein hochspezialisiertes, kundenorientiertes AI-Team bei Databricks. Wir liefern professionelle Dienstleistungen (PS), um unseren Kunden zu helfen, neuartige AI-Anwendungen mit einem Fokus auf GenAI zu entwickeln und in Produktion zu bringen. Wir arbeiten funktionsübergreifend, um langfristige strategische Prioritäten und Initiativen zusammen mit AI/ML-Produkt, Forschung und Engineering zu gestalten. Wir suchen einen erstklassigen Leiter, um unser EMEA AI FDE-Team zu führen und auszubauen. In dieser Rolle werden Sie die Kunden bei ihrer AI/ML-Transformation mit Databricks anleiten, die Grenzen unseres Produkts erweitern, Top-Datenwissenschaftler/Maschinenbauingenieure rekrutieren und entwickeln sowie ein Portfolio von wichtigen EMEA-Konten verwalten. Sie berichten direkt an den Leiter des EMEA AI FDE.
Diese Rolle kann remote in Europa ausgeübt werden, jedoch wird bevorzugt, dass Kandidaten in der Nähe eines großen Bürostandorts wie London, Amsterdam, Paris oder München sind. Die Kandidaten sollten erwarten, mindestens einmal im Monat zu reisen.
Der Einfluss, den Sie haben werden:
- Führen und skalieren eines erstklassigen AI/ML-Professional-Services-Teams, einschließlich Einstellung, Mentoring und Aufbau einer Teamstruktur zur Unterstützung des langfristigen Wachstums und der Ausführung in großem Maßstab.
- Entwickeln und Erweitern von Beziehungen zu Führungskräften bei EMEA-Kunden und Partnern (einschließlich VP+, CIO/CDO-Level-Stakeholder), als vertrauenswürdiger Berater während komplexer technischer Engagements und AI-Transformationen agieren.
- Zusammenarbeiten mit Field Engineering und Vertriebsleitern, um gemeinsame Strategien für strategische Konten zu definieren und eine starke Koordination der Lieferung über Funktionen hinweg sicherzustellen.
- Leiten strategischer AI-PS-Initiativen, Praxisentwicklung und standardisierter Lieferprozesse; Entwerfen skalierbarer Engagement-Modelle und wiederverwendbarer Lösungen für Wiederholbarkeit im globalen Team.
- Gestalten der funktionsübergreifenden Zusammenarbeit durch Beeinflussung von Produkt, F&E und GTM – sicherstellen, dass Kundenfeedback und Erkenntnisse aus der Lieferung helfen, den Produktfahrplan und die GTM-Strategie zu informieren.
- Verantworten von OKRs für AI-Services-geführte Konten, Umsatz, Nutzung und öffentliche Referenzen.
- Databricks als Vordenker im Bereich AI/ML vertreten.
Was wir suchen:
- Umfangreiche Erfahrung in der Leitung, Einstellung und dem Aufbau eines Teams von leistungsstarken Datenwissenschaftlern/ML-Ingenieuren und Führungskräften, mit nachweislichem Erfolg beim Skalieren von Organisationen durch Entwicklung skalierbarer Prozesse und Förderung von Führungspersönlichkeiten.
- Fähigkeit, technische Engagements zu planen, zu leiten und zu verkaufen, Eskalationen zu verwalten und eine erfolgreiche Lieferung in Unternehmensumgebungen sicherzustellen.
- Tiefe technische Expertise in ML, GenAI und Datenwissenschaft sowie die Neugier, in diesem sich ständig verändernden Bereich auf dem Laufenden zu bleiben.
- Erfahrung in der Leitung von Teams, die bahnbrechende Produktions-ML-Lösungen in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP) entwickeln.
- Nachgewiesener Erfolg bei der Entwicklung von Strategien mit leitenden Führungskräften, um programmatische Ziele zu definieren, technische Visionen abzustimmen und Vertrauen während komplexer Unternehmensengagements aufzubauen.
- Erwiesene Erfahrung in funktionsübergreifenden Führungsrollen, Zusammenarbeit mit Vertriebs-, Produkt- und GTM-Teams, um geschäftliche Auswirkungen durch AI/ML zu erzielen.
- „Unternehmensorientierte“ Denkweise.
- Abschluss eines Masterstudiums in einem quantitativen Fachgebiet (Informatik, Ingenieurwesen, Statistik, Operations Research usw.) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
Bevorzugt:
- Erfahrung in einer kundenorientierten Beratungs- oder Führungsrolle im Bereich professionelle Dienstleistungen.
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Databricks.
Vorteile
Bei Databricks bemühen wir uns, umfassende Vorteile und Vergünstigungen anzubieten, die den Bedürfnissen aller unserer Mitarbeiter gerecht werden. Für spezifische Details zu den in Ihrer Region angebotenen Vorteilen, besuchen Sie bitte unser internes Vorteilsportal.
Unser Engagement für Vielfalt und Inklusion
Bei Databricks setzen wir uns dafür ein, eine vielfältige und inklusive Kultur zu fördern, in der jeder erfolgreich sein kann. Wir legen großen Wert darauf, dass unsere Einstellungspraktiken inklusiv sind und den Standards der Chancengleichheit entsprechen.
Compliance
Wenn der Zugang zu exportkontrollierten Technologien oder Quellcodes für die Ausführung der Arbeitsaufgaben erforderlich ist, liegt es im Ermessen des Arbeitgebers, ob er für solche Positionen eine US-Regierungslizenz beantragt, und der Arbeitgeber kann es ablehnen, mit einem Bewerber allein aus diesem Grund fortzufahren.
Sr. Manager, AI Forward Deployed Engineering (FDE) – EMEA Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Sr. Manager, AI Forward Deployed Engineering (FDE) – EMEA erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Manager, AI Forward Deployed Engineering (FDE) – EMEA mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Manager, AI Forward Deployed Engineering (FDE) – EMEA bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!