Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere große Datensätze und entwickle strategische Empfehlungen für das Unternehmen.
- Unternehmen: OpenTable, ein dynamisches Unternehmen mit globaler Reichweite.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, mentale Gesundheitsangebote und großzügige Urlaubsregelungen.
- Weitere Informationen: Wachstumsmöglichkeiten und ein unterstützendes Team warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gastronomie mit datengetriebenen Entscheidungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenanalyse, SQL-Kenntnisse und strategisches Denken.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
OpenTable sucht einen Senior Manager – Data Analytics zur Unterstützung einer Vielzahl von Verkaufs- und dienstbezogenen Programmen, Initiativen und Analysen. Die Kandidaten müssen in der Lage sein, große Datensätze zu manipulieren, um Trends zu entdecken und umsetzbare Empfehlungen abzugeben. Die Rolle wird mit der Geschäftsführung, dem Vertrieb, Marketing, Finanzen, Produkt und Datenengineering zusammenarbeiten, um die geschäftlichen Anforderungen zu entwerfen, umzusetzen und zu optimieren und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die die kurz- und langfristige Strategie sowie Aktionspläne informieren.
Die ideale Kandidatin oder der ideale Kandidat versteht die Beziehung zwischen sauberen Daten, effizienten Prozessen und Berichterstattung und hat Erfahrung mit Salesforce, Preset, SQL sowie einem Hintergrund in Finanzen oder Analytik.
Verantwortlichkeiten- Komplexe Analysen zur Unterstützung globaler Restaurantverkäufe und Marketingentscheidungen
- Überwachung und Verständnis der Gesundheit der Teams und Märkte durch Erstellung von Reporting-Tools, die Maßnahmen und Erkenntnisse ableiten
- Aufrechterhaltung und Sicherstellung der Datenqualität in Dashboards und Berichten für den internen Gebrauch
- Ausrichtung der von RSS und Marketingteams verwendeten Kennzahlen auf andere Abteilungen; Zusammenarbeit zur Findung einer einheitlichen Wahrheit
- Vorbereitung und Präsentation von Datenanalysen für Zielgruppen, die von Vertriebsmitarbeitern bis hin zur Geschäftsführung reichen
- Identifizierung von Anomalien und Trends in den Daten zur Erkennung von Geschäftsmöglichkeiten und Best Practices
- Übersetzung von Datensätzen in wirkungsvolle Erkenntnisse, Empfehlungen, Dashboards und Berichte für die größeren Vertriebs- und Operationsteams
- Kommunikation der Projektstrategie, des Status, der Erwartungen, Fristen und Ergebnisse an die Führungskräfte und Kollegen
- Sammlung von Feedback und Bearbeitung eingehender Anfragen vom Global Restaurant Sales and Services (RSS) Team zur Prozess- und Systemverbesserung; Förderung der Prozessoptimierung und Schulung
- Erstellung und Pflege finanzieller Modelle, Prognosen und Dashboards für verschiedene Geschäftsszenarien
- Reaktion auf Teamfeedback zu Anfragen zur Prozess- und Systemverbesserung
- Verständnis der Umsatzoperationen: Zielsetzung, Provisionspläne, Gebietsmanagement und Anerkennungsprogramme sowie SPIFs, die die Vertriebsstrategie ermöglichen
- Verbesserung der Salesforce.com (SFDC) Prozesse und Daten
- Kenntnisse in SQL erforderlich
- Erfahrung mit Big Data und Verständnis von Datenbanken
- Erfahrung im Betrieb: Vertriebszielsetzung, Gebietsmanagement, Provisionspläne, SPIF usw.
- Fähigkeit, die Salesforce.com-Sprache für Prozessempfehlungen zu sprechen
- Fortgeschrittene Excel-Kenntnisse erforderlich, einschließlich Pivot-Tabellen und VLOOKUP; gleichwertige Erfahrung mit Google Sheets erforderlich
- Berufserfahrung in der Datenanalyse mit der Fähigkeit, fundierte Entscheidungen über die Zahlen hinaus zu treffen
- Strategisches Denken über komplexe Themen und die Fähigkeit, durchdachte Empfehlungen und Aktionspläne zu erstellen
- Betriebliche Erfahrung in der Messung und Verbesserung von Effizienz, Nutzung und Skalierungsinitiativen
- Exzellente Kommunikations- und Sozialkompetenzen; nachgewiesene Erfolgsbilanz in der funktionsübergreifenden Partnerschaft
- Hohe Energie und Enthusiasmus mit der Bereitschaft, schwierige Projekte zu übernehmen und Kollegen zum Wachstum zu führen
- Starke mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten; Fähigkeit, Geschäftsprozesse, Anwendungsfälle und Anforderungen detailliert darzustellen
- Exzellente analytische, berichtende, verhandlungsführende, Aufgaben- und Projektkoordination sowie organisatorische Fähigkeiten
- Selbstmotiviert und in der Lage, unter Druck und strengen Fristen mit minimaler Aufsicht gut zu arbeiten
- Exzellente Fähigkeiten als Geschäftsbotschafter; Fähigkeit, Systemkomplexität zu erfassen und in prägnanter Sprache an Geschäftsanwender zu kommunizieren
- Erfahrung im Management von Mitarbeitern von Vorteil
- 8+ Jahre Erfahrung in einer analytischen Rolle
- 8+ Jahre Erfahrung in der Nutzung von Daten zur Abgabe von Empfehlungen
- Hochschulabschluss erforderlich
- Arbeiten von (fast) überall für bis zu 20 Tage pro Jahr
- Fokus auf psychische Gesundheit und Wohlbefinden
- Vom Unternehmen bezahlte Therapiesitzungen über SpringHealth
- Vom Unternehmen bezahltes Abonnement für Headspace
- Jährliche unternehmensweite Woche frei pro Jahr – das gesamte Team lädt sich vollständig auf (und kehrt ohne Arbeitsstau zurück)
- Bezahlte Elternzeit
- Großzügiger bezahlter Urlaub und ein freier Tag für Ihren Geburtstag
- Bezahlte Freiwilligenzeit
- Fokus auf Karrierewachstum
- Entwicklungsgelder
- Führungskräfteentwicklung
- Zugang zu Tausenden von On-Demand-E-Learnings
- Reisevergünstigungen
- Mitarbeiterressourcengruppen
- 20 Tage bezahlter Urlaub
- Private Kranken- und Zahnversicherung
- Leben- und Invaliditätsversicherung
Die erwartete Gehaltsspanne für diese Position mit Sitz in Vancouver, Kanada, liegt bei 130.000–145.000 CAD. Die Vergütung wird durch Marktbenchmarks, geografische Lage und Berufserfahrung bestimmt. Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Grundgehalt sowie Leistungen wie Gesundheitsleistungen, ein flexibles Ausgabenbudget, Altersvorsorgeleistungen, Lebensversicherungen, bezahlte Freizeit (einschließlich PTO, bezahltem Krankheitsurlaub, medizinischem Urlaub, Trauerurlaub, Feiertagen und bezahlten Feiertagen) sowie Leistungen für Elternzeit. Diese Rolle ist berechtigt, einen jährlichen Bonus zu erhalten.
OpenTable bietet ein globales und dynamisches Arbeitsumfeld. Als Teammitglied profitieren Sie von einem Zeitplan, der eine globale Belegschaft über mehrere Zeitzonen hinweg berücksichtigt. Während die meisten Verantwortlichkeiten mit den üblichen Geschäftszeiten übereinstimmen, kann es erforderlich sein, außerhalb der regulären Arbeitszeiten zu kommunizieren, um mit internationalen Kollegen zusammenzuarbeiten, auf Restaurantpartner zu reagieren und dringende Angelegenheiten zu klären. OpenTable respektiert lokale Gesetze und Vorschriften.
Wir setzen uns für einen Arbeitsplatz ein, an dem sich jeder zugehörig fühlt und gedeihen kann. Wir bauen ein Team auf, das so dynamisch ist wie die Gäste und Restaurants, die wir bedienen, und fördern eine Kultur, in der alle Stimmen gehört und geschätzt werden. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses oder am Arbeitsplatz Unterstützung benötigen, sind wir hier, um Ihnen zu helfen. Bitte wenden Sie sich an Ihren Recruiter, um Unterstützung anzufordern.
Sr. Manager, Revenue Strategy & Operations (Remote, Vanouver) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Manager, Revenue Strategy & Operations (Remote, Vanouver) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
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Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Manager, Revenue Strategy & Operations (Remote, Vanouver) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
