Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datenbasierte Lösungen zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung und analysiere große Datenmengen.
- Unternehmen: CVS Health – ein innovatives Unternehmen, das sich um die Gesundheit der Menschen kümmert.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit vielen Entwicklungsmöglichkeiten und einem starken Fokus auf Teamarbeit.
- Warum dieser Job: Sei Teil eines Teams, das echte Veränderungen in der Gesundheitsversorgung bewirken möchte.
- Qualifikationen: Erforderlich sind Kenntnisse in Datenanalyse, Programmierung und statistischen Methoden.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 98571 - 165954 € pro Jahr.
Wir bauen eine Welt der Gesundheit um jede Einzelperson – und gestalten ein vernetztes, bequemes und mitfühlendes Gesundheitserlebnis. Bei CVS Health® sind Sie von leidenschaftlichen Kollegen umgeben, die sich tief kümmern, mit einem Ziel innovieren, Verantwortung übernehmen und Sicherheit sowie Qualität in allem, was wir tun, priorisieren. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Größerem – helfen Sie dabei, die Gesundheitsversorgung für jeden Einzelnen, jede Familie und jede Gemeinschaft zu vereinfachen.
Verantwortlichkeiten:
- Konsultation mit internen Kunden zur Identifizierung von Möglichkeiten zur Entwicklung und Implementierung von Datenwissenschaftslösungen für Geschäftsprobleme durch die Umwandlung von Daten in bedeutungsvolle Informationen.
- Anwendung von Datenmining, Datenmodellierung, maschinellem Lernen, statistischen Analysen, Leistungskennzahlen sowie prädiktiver und beschreibender Modellierung zur Extraktion und Manipulation von Daten aus mehreren großen Datenquellen und zur Information von Lösungen für Business-Analytics-Teams.
- Nutzung datengestützter Programmiersprachen und Visualisierungssoftware zur Erkundung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen und effektiven Kommunikation von Erkenntnissen zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen.
- Vergleich von Modellierungstechniken unter Verwendung statistischer Leistungskennzahlen und Empfehlung von Verbesserungen.
- Strukturierung von Datenanalysen zur Förderung von Analytics-Einblicken und zur Bestimmung der Effektivität von Programmen, Initiativen und Teamleistungsbewertungen.
- Visualisierung, Interpretation und Berichterstattung von Datenbefunden an interne Kunden und Führungskräfte sowie Erstellung von Präsentationen zur Zusammenfassung von Ergebnissen, Optimierungsmöglichkeiten und Abhilfemaßnahmen.
- Zusammenarbeit mit Geschäftspartnern zur Verständnis der Anforderungen und Entwicklung statistischer Analysen und prädiktiver Modelle zur Bewertung von Szenarien, Vorhersage von Ergebnissen und Bereitstellung nutzbarer Informationen zu Gesundheitskennzahlen und potenziellen zukünftigen Ergebnissen.
- Entwurf von Experimenten zur Überprüfung von Hypothesen und Quantifizierung der Auswirkungen von Verbesserungsinitiativen.
- Entwurf und Entwicklung von Datenwissenschaftslösungen unter Verwendung branchenführender Werkzeuge, Technologien und bewährter Verfahren.
- Mentoring von Junior-Teammitgliedern.
- Unabhängige Leitung der Entwicklung von Lösungen mit hoher Komplexität und Risiko sowie Festlegung von Prioritäten und Strategien für die Analytics-Organisation.
- Konsultation bei der Erstellung von Analytics-Lösungen, die Geschäftsstrategie und technische Abwägungen im Zusammenhang mit der Big-Data-Umgebung effektiv gewichten.
Telecommuting verfügbar. Mehrere Positionen.
Anforderungen:
- Abschluss (Bachelor) in Informatik, Datenwissenschaft, Statistik, Business Analytics oder einem anderen direkt verwandten Bereich.
- Erforderliche Erfahrung: drei (3) Jahre Erfahrung in jedem der folgenden Bereiche:
- Überprüfung von Designs und technischen Lösungen für Webanwendungen und Softwareentwicklungsprojekte;
- Testwerkzeuge: Selenium, JIRA oder Rally;
- Programmiersprachen: Java Script, AS400, SQL oder Python;
- Datenbanken: SQL Server, Oracle, DB2 oder MS Access;
- Betriebssysteme: Windows, ISO oder Linux;
- CI/CD-Tool: Jenkins oder Maven;
- Cloud-Technologien: Amazon AWS, GCP, Dynamo DB, S3, Lambda, Cloud Watch oder EC2.
Vergütung:
Gehaltsbereich: 98.571,00 $/Jahr bis 165.954,00 $/Jahr. Dieser Gehaltsbereich stellt den Basisstundenlohn oder das Basisjahresgehalt für alle Positionen in der Gehaltsstufe dar, in die diese Position fällt. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich Erfahrung, Ausbildung, Geografie und anderen relevanten Faktoren. Diese Position ist berechtigt für einen CVS Health-Bonus, eine Provision oder ein kurzfristiges Anreizprogramm zusätzlich zum oben genannten Grundgehaltsbereich. Diese Position umfasst auch ein Ziel in dem Aktienoptionsprogramm des Unternehmens.
Leistungen:
Zusätzlich zu Ihrer Vergütung genießen Sie die Vorteile einer Organisation, die unser Herz in die Pflege unserer Kollegen und unserer Gemeinschaften steckt. Das Unternehmen bietet eine vollständige Palette von medizinischen, zahnmedizinischen und augenärztlichen Leistungen. Berechtigte Mitarbeiter können sich in den 401(k)-Rentenplan des Unternehmens einschreiben, und ein Mitarbeiteraktienkaufplan steht ebenfalls für berechtigte Mitarbeiter zur Verfügung. Das Unternehmen bietet eine vollständig bezahlte Lebensversicherung für berechtigte Mitarbeiter sowie kurz- und langfristige Invaliditätsleistungen. CVS Health bietet auch zahlreiche Programme zur Förderung des Wohlbefindens, Bildungsunterstützung, kostenlose Entwicklungskurse, einen Rabatt im CVS-Geschäft und Rabattprogramme mit teilnehmenden Partnern. Was die Freizeit betrifft, genießen die Mitarbeiter des Unternehmens bezahlte Freizeit („PTO“) oder Urlaubsvergütung sowie bezahlte Feiertage im Laufe des Kalenderjahres. Die Anzahl der bezahlten Feiertage, Krankheitszeiten und anderer Freizeit wird gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen und Unternehmensrichtlinien bereitgestellt.
Berechtigte Bewerber mit Vorstrafen oder Verurteilungen werden gemäß allen bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen bei der Einstellung berücksichtigt.
Sr Mgr, Business Analysis (IC) Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
CVS Health® ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine Kultur der Innovation und des Engagements für die Gesundheit seiner Mitarbeiter und Gemeinschaften fördert. Mit umfassenden Vorteilen, darunter medizinische, zahnärztliche und visuelle Leistungen sowie Programme zur beruflichen Weiterbildung, bietet das Unternehmen zahlreiche Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung. Die flexible Arbeitsweise und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, machen CVS Health zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die einen sinnvollen Beitrag zur Gesundheitsversorgung leisten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr Mgr, Business Analysis (IC) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr Mgr, Business Analysis (IC) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr Mgr, Business Analysis (IC) bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!