Sr Principal Data Scientist, Search and Recommendations

Beschleunigen Sie Ihre Karriere. Schließen Sie sich der Organisation an, die die Technologie der Welt vorantreibt und die Zukunft gestaltet. Ingram Micro ist ein führendes Technologieunternehmen für das globale Informations-technologie-Ökosystem. Mit der Fähigkeit, fast 90 % der globalen Bevölkerung zu erreichen, spielen wir eine entscheidende Rolle im weltweiten IT-Vertriebskanal, indem wir Produkte und Dienstleistungen von Technologieherstellern und Cloud-Anbietern zu Business-to-Business-Technologieexperten bringen. Unser Marktanteil, unser vielfältiges Lösungs- und Dienstleistungsportfolio sowie unsere digitale Plattform Ingram Micro Xvantage™ heben uns hervor. Kommen Sie in unser Team, wo Sie Technologie auf überraschende Weise zum Leben erwecken werden. Lassen Sie uns morgen gestalten - es wird eine spannende Reise!

Wir suchen einen erfahrenen Data Scientist / Senior Consultant, um die Wissenschaft und Strategie hinter Ingram Micros globalen Such- und Empfehlungssystemen voranzutreiben. Die Rolle arbeitet eng mit einem vielfältigen Team von Wissenschaftlern, Ingenieuren, Produktleitern und Branchenexperten zusammen, um großangelegte Modelle zu entwickeln, die die Entdeckung, Relevanz und kommerziellen Ergebnisse in einem Unternehmensökosystem erheblich verbessern. Sie sind verantwortlich für die technische Strategie, die Modellentwicklung, Experimente und den Produktionseffekt, um messbare Verbesserungen der Leistung von Such- und Empfehlungssystemen weltweit zu liefern. Die Rolle ist praktisch und hoch sichtbar und erfordert tiefgehende technische Expertise sowie die Fähigkeit, komplexe Konzepte an nicht-technische Zielgruppen zu kommunizieren.

Aufgabenbereich

• Eigentum an der technischen Entwicklung, Vision und Roadmap für Such-, Ranking-, Personalisierungs-, Entdeckungs- und Empfehlungssysteme über mehrere Quartale.
• Engagement mit einem global verteilten Team von Data Scientists und AI/ML-Ingenieuren.
• Verantwortung für die Modellqualität, Experimentierdisziplin und den Produktionseffekt.
• Einfluss auf Plattform-, Tool- und Architekturentscheidungen in Partnerschaft mit Wissenschaft, Technik und Unternehmensführung.

Qualifikationen

• Master oder Ph.D. in einem quantitativen Bereich (Informatik, Datenwissenschaft, KI, Statistik, angewandte Mathematik, Ingenieurwesen, Wirtschaft oder ähnliche technische Bereiche).
• Über 10 Jahre funktionale Erfahrung, einschließlich mindestens 5 Jahre positionsspezifische Erfahrung in Suche, Empfehlung, Informationsabruf oder Personalisierung in großem Maßstab.
• Nachweisliche Erfolge bei der Verantwortung für Produktionssuch- oder Empfehlungssysteme mit messbarem Geschäftseinfluss.
• Praktische technische Verantwortung.
• Expertise in der Entwicklung und Leitung der Implementierung von unternehmensweiten Suchalgorithmen und Empfehlungssystemen in globalem Maßstab.
• Entwicklung von Modellen für Ranking, Relevanz, Personalisierung, semantische Abrufung.
• Erstellung von Anwendungen unter Verwendung von LLMs, Deep Learning, Transformatoren, generativer KI, semantischer Suche, Vektordatenbanken und RAG-Pipelines.
• Entwurf und Interpretation von A/B-Tests und Quasi-Experimenten, die an Geschäftszielen ausgerichtet sind.
• Erfahrung mit Tools/Stacks: Python, SQL, Jupyter, R, Julia, SAS, MATLAB usw.
• Erfahrung mit GCP (Big Query, VertexA, Gemini) wird stark bevorzugt.
• Erfahrung in der Entwicklung von Such-/Empfehlungsagenten ist von Vorteil.
• Arbeiten mit großangelegten Verhaltens-, Inhalts- und Transaktionsdatensätzen zur Lösung hochgradig mehrdeutiger Probleme.

Organisatorische & Technische Führung

• Partnerschaft mit und Mentoring von mittleren und höheren Wissenschaftlern.
• Festlegung von Standards für Modellierungsexzellenz, Experimentierdisziplin und Produktionsbereitschaft.
• Förderung wiederverwendbarer ML-Plattformen und Standardisierung gegenüber Einzellösungen.
• Vertretung als autorisierte Person auf Führungsebene in Bezug auf Such- und Empfehlungstechnologien.

Stakeholder- & Unternehmensführung

• Übersetzung mehrdeutiger Geschäftsprobleme in skalierbare KI- und ML-Lösungen.
• Kommunikation technischer Modelle, Systeme und Engines an nicht-technische Stakeholder.
• Partnerschaft mit Produkt, Technik und Geschäft, um kurzfristige Erfolge mit langfristigen Plattformwetten in Einklang zu bringen.

Erfolgsmessung

• Nachhaltige Verbesserungen in Relevanz, Engagement und Konversion.
• Hochwertiges, leistungsstarkes ML-Team mit starker interner Mobilität.
• Systeme, die global zuverlässig und mit verteidigbarer wissenschaftlicher Strenge skalieren.
• Messbare Auswirkungen auf finanzielle Ergebnisse und Kundenerfahrungen.

Ingram Micro Inc. ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, nationaler Herkunft, Genetik, Behinderung, Alter, Veteranenstatus oder einer anderen geschützten Kategorie gemäß geltendem Recht Berücksichtigung für eine Anstellung.