Sr. Principal Product Manager

Sr. Principal Product Manager

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Dormont Manufacturing Co

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Strategie für unsere Enterprise-Datenebene und arbeite an innovativen Lösungen.
  • Unternehmen: Alteryx, ein führendes Unternehmen in der Daten- und KI-Transformation.
  • Vorteile: Attraktives Gehalt, umfassende Sozialleistungen und Unterstützung für berufliche Weiterentwicklung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit vielfältigen Karrieremöglichkeiten und einem Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft von Daten und KI in großen Unternehmen mit.
  • Qualifikationen: Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement und tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Wir leben in einer einmaligen Generation, in der sich die Art und Weise, wie Arbeit erledigt wird, verändert. Daten, Automatisierung und KI werden schnell zum Zentrum jeder Geschäftsentscheidung - und Alteryx führt diese Transformation an.

Sie werden an den Herausforderungen arbeiten, die im Herzen moderner Unternehmen liegen. Unabhängig von Ihrer Rolle wird die Arbeit, die Sie leisten, Organisationen helfen, schneller zu agieren, klarer zu sehen und Fragen zu beantworten, die zuvor unmöglich schienen.

Alteryx sucht einen Senior Principal Product Manager, um unsere Strategie für das Enterprise Data Plane zu leiten, damit die größten Organisationen der Welt Daten und KI sicher, zuverlässig und intelligent in großem Maßstab operationalisieren können. Diese Rolle befindet sich im Zentrum unserer Plattformtransformation und definiert, wie Daten in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen aufgenommen, verwaltet, verarbeitet und aktiviert werden.

Sie werden an der Schnittstelle von Produktstrategie, Architektur und Kundenergebnissen arbeiten und die Vision und Ausführung für ein modernes, unternehmensgerechtes Datenplane besitzen, das den Anforderungen von Fortune 500-Kunden gerecht wird.

Was Sie tun werden:

  • Definieren und vorantreiben der langfristigen Vision für Alteryx’ Enterprise Data Plane, einschließlich Aufnahme, Orchestrierung, Transformation, Governance und Laufzeitausführung.
  • Partnerschaft mit der Technik zur Weiterentwicklung unserer Architektur hin zu einer skalierbaren, cloud-nativen, API-ersten und KI-bereiten Plattform.
  • Direkte Zusammenarbeit mit unseren größten Unternehmenskunden, um komplexe Datenumgebungen zu verstehen und Bedürfnisse in Plattformfähigkeiten zu übersetzen.
  • Leitung der Produktstrategie für Leistung, Skalierbarkeit, Sicherheit und Compliance (SOC2, HIPAA, FedRAMP usw.).
  • Gestaltung, wie Alteryx in moderne Datenstacks integriert wird, einschließlich semantischer Schichten, Datenkataloge und KI/ML-Workflows.
  • Entscheidungen über Build versus Partner versus Akquisition in Bezug auf kritische Komponenten des Datenplanes treffen.
  • Einflussnahme auf funktionsübergreifende Teams in den Bereichen Engineering, GTM, Kundenerfolg und Partnerschaften, um kohärente Plattformfähigkeiten bereitzustellen.
  • Festlegung klarer Metriken für Adoption, Leistung und Unternehmensbereitschaft; Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für den Fahrplan.

Was wir suchen:

  • Über 10 Jahre Erfahrung im Produktmanagement, mit umfangreicher Erfahrung in Datenplattformen, Infrastruktur oder Unternehmens-SaaS.
  • Tiefes Verständnis moderner Datenarchitekturen: ETL/ELT, Lakehouse, Streaming, Abfrage-Engines und semantische Schichten.
  • Nachweisliche Erfahrung im Aufbau oder in der Skalierung von Daten- oder Steuerungssystemen in Cloud- oder Hybridumgebungen.
  • Starke technische Sprachgewandtheit – Sie können glaubwürdig mit Architekten und Ingenieuren über Systemdesign und Kompromisse kommunizieren.
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit großen Unternehmenskunden und im Umgang mit komplexen Anforderungen und Kaufprozessen.
  • Fähigkeit, sowohl auf strategischer als auch auf Ausführungsebene zu arbeiten, von der Vision bis zu detaillierten Produktentscheidungen.
  • Klare Kommunikation, die es ermöglicht, Führungskräfte, Ingenieure und Kunden um eine gemeinsame Richtung zu vereinen.

Warum diese Rolle wichtig ist:

Alteryx entwickelt sich von einem workflow-zentrierten Tool zu einer Plattform, die unternehmensweite Daten- und KI-Ergebnisse ermöglicht. Das Datenplane ist grundlegend für diesen Wandel. Diese Rolle wird direkt beeinflussen, wie Unternehmen Alteryx in mission-kritischen Umgebungen vertrauen, skalieren und operationalisieren.

Alteryx verpflichtet sich zu fairer, gerechter und transparenter Vergütung. Die endgültige Vergütung wird durch verschiedene Faktoren wie Ihre relevante Berufserfahrung, Ausbildung, Zertifizierungen, Fähigkeiten und geografische Lage bestimmt.

Zusätzlich sind Sie möglicherweise für weitere Vergütungen berechtigt. Mitarbeiter können auch für eine Vielzahl anderer Vorteile in Frage kommen, einschließlich medizinischer Versorgung, Altersvorsorge, finanzieller Unterstützung, Wellness, Freizeit, Mitarbeiterrabatte und mehr.

Wenn Sie viele dieser Punkte erfüllen, aber Zweifel haben, ob Sie sich bewerben sollten, ermutigen wir Sie, sich zu bewerben. Im Rahmen unseres Engagements für einen vielfältigen, gerechten und integrativen Arbeitsplatz investieren wir in den Aufbau von Teams mit einer Vielzahl von Hintergründen, Identitäten und Erfahrungen.

Alteryx bietet großartige Vorteile für alle Mitarbeiter.

Sr. Principal Product Manager Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co

Alteryx ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet, sondern auch zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung. Mit einem starken Fokus auf Diversität und Inklusion fördert Alteryx eine Kultur des Wachstums und der Zusammenarbeit, während die attraktiven Benefits und die transparente Vergütung sicherstellen, dass sich alle Mitarbeiter geschätzt und unterstützt fühlen. Besonders in Städten wie San Francisco und Los Angeles profitieren die Mitarbeiter von einem inspirierenden Umfeld, das Kreativität und Fortschritt anregt.

Dormont Manufacturing Co

Kontaktdaten:

Dormont Manufacturing Co Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Principal Product Manager erhalten könnten

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Principal Product Manager mit Bravour zu bestehen

Produktmanagement
Datenarchitekturen
ETL/ELT
Cloud-native Plattformen
API-First-Ansatz
AI-Integration
Skalierbarkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Sr. Principal Product Manager bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!