Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Lösungen und transformiere die Versicherungsbranche.
- Unternehmen: GEICO, ein führendes Unternehmen mit einer großartigen Unternehmenskultur.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, 401K, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrierechancen und einem unterstützenden Team.
- Warum dieser Job: Nutze modernste Technologien, um echte Veränderungen zu bewirken und Kunden zu begeistern.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung und KI-Anwendungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Bei GEICO bieten wir eine lohnende Karriere, in der Ihre Ambitionen auf endlose Möglichkeiten treffen. Jeden Tag ehren wir unsere ikonische Marke, indem wir Millionen von Kunden qualitativ hochwertige Deckung bieten und für sie da sind, wenn sie uns am meisten brauchen. Wir gedeihen durch unermüdliche Innovation, um die Erwartungen unserer Kunden zu übertreffen und einen echten Einfluss auf unser Unternehmen auszuüben.
GEICO sucht einen erfahrenen Sr. Software Engineer, um unser Unified Communications Service Engineering (UCSE) Team zu verstärken und die Entwicklung von innovativen KI-Produkten zu leiten. Diese Rolle ist ideal für Kandidaten mit tiefem Fachwissen in der Entwicklung von Produkten, die von KI-Modellen unterstützt werden, insbesondere im Hinblick auf große Sprachmodelle (LLMs).
Die Position umfasst folgende Verantwortlichkeiten:
- Identifizierung von KI-Möglichkeiten: Bewertung und Priorisierung von Möglichkeiten zur Automatisierung von Geschäftsprozessen mithilfe von KI.
- Entwurf und Bereitstellung angewandter KI-Lösungen: Architektur, Aufbau und Bereitstellung von KI-Lösungen für wertvolle Arbeitsabläufe.
- Aufbau agentischer Arbeitsabläufe: Entwurf und Implementierung von KI-Agenten und agentischen Arbeitsabläufen.
- Verantwortung für Produktionssysteme: Entwicklung von Diensten, die hohe Standards für Skalierbarkeit, Resilienz, Leistung, Sicherheit und Verfügbarkeit erfüllen.
- Nutzung von Wissensgraphen: Verwendung von Wissensgraphen zur Verbesserung des Denkens und der Kontextabfrage.
- Zusammenarbeit über Funktionen hinweg: Zusammenarbeit mit Produkt-, Ingenieur-, Betriebs- und Analysepartnern.
- Mentoring und Weiterbildung anderer: Coaching von Ingenieuren und Wissenschaftlern in KI und LLMs.
- Innovation vorantreiben: Erforschen neuer Modelle und Techniken.
- Einfluss auf die Architektur: Technische Anleitung zur Architektur und Bereitstellung innerhalb und zwischen Teams.
- Experimentieren und rigoros bewerten: Durchführung von End-to-End-Experimenten.
- Modellierung von Best Practices: Etablierung und Förderung von Best Practices für Zuverlässigkeit und Sicherheit von Produktions-KI-Systemen.
Was wir suchen (Muss haben):
- Erfahrung: 5+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung oder angewandten maschinellen Lernen.
- Praktische KI-Entwicklung: Starke Erfahrung mit Python und modernen KI-Frameworks.
- Lieferung von Produktions-KI: Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und dem Betrieb von Produktions-KI-Systemen.
- Exzellenz in der Systemtechnik: Erfolgreiche Bilanz beim Aufbau skalierbarer und wartbarer Systeme.
- Architekturen für KI und Daten: Starkes Verständnis von Agentenarchitekturen und Workflow-Orchestrierung.
- Cross-funktionale Zusammenarbeit: Fähigkeit, eng mit Ingenieuren und Produktmanagern zusammenzuarbeiten.
- Mentorship: Erfahrung im Mentoring von Ingenieuren.
- Geschäftsauswirkungen: Geschichte der Bereitstellung messbarer Geschäftsergebnisse mit KI-Lösungen.
- Grundlagen verteilter Systeme: Starke Kompetenz in verteilten Systemen und Leistungsoptimierung.
Schön zu haben:
- Erweiterte GenAI-Fähigkeiten: Erfahrung im Aufbau von domänenspezifischen LLMs.
- Regulierte Bereiche: Erfahrung in regulierten Branchen.
- Java-Ökosystem: Erfahrung in der Bereitstellung von KI-Komponenten in Java-Ökosystemen.
- Tiefe Domänenmodellierung: Hintergrund in Dokumentenintelligenz oder Betrugsdetektion.
- KI-Sicherheit und Governance: Vertrautheit mit KI-Sicherheitspraktiken.
- Kommunikation auf Führungsebene: Fähigkeit, komplexe technische Themen klar zu kommunizieren.
Bildung: Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationssystemen oder gleichwertiger Ausbildung.
Jahresgehalt: $80,000.00 - $215,000.00
GEICO bietet ein umfassendes Gesamtvergütungsprogramm, das personalisierte Leistungen für Ihr und das Wohlbefinden Ihrer Familie bietet.
Die Gleichstellungspolitik der GEICO-Unternehmen sorgt für faire und gleiche Beschäftigungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter und Bewerber.
Sr. Software Engineer - Applied AI Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
GEICO ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Innovation und persönliche Entwicklung gefördert werden. Mit einem umfassenden Belohnungsprogramm, flexiblen Arbeitsmöglichkeiten und der Möglichkeit, an bahnbrechenden KI-Projekten zu arbeiten, fühlen sich unsere Mitarbeiter wertgeschätzt und motiviert, einen echten Unterschied zu machen. Unsere Unternehmenskultur basiert auf Zusammenarbeit und Respekt, was es zu einem idealen Ort für talentierte Fachkräfte macht, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Sr. Software Engineer - Applied AI erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Sr. Software Engineer - Applied AI bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Sr. Software Engineer - Applied AI mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
