Staff AI Engineer

Über die Position

Als Staff AI Engineer sind Sie ein technischer Leiter für unsere LLM-gestützten Produkte an der Spitze der Marketing- und Werbungstechnologien. Sie sind verantwortlich für kritische architektonische Entscheidungen, setzen Qualitätsstandards und leiten Initiativen über mehrere Teams hinweg, die messbare Ergebnisse liefern.

In dieser Rolle führen Sie die Vision und Ausführung unserer Datenplattform und LLM-gestützten Produkte. Sie sind verantwortlich für wichtige architektonische Entscheidungen in Bezug auf Datenpipelines, Modellintegration, Modellbereitstellung und -bewertungen: Sie verwandeln hochrangige Produkt- und Geschäftsanforderungen in robuste, skalierbare Datenprodukte, die messbare Ergebnisse für unsere Fortune 500-Kunden liefern. Diese Rolle umfasst Backend-Daten und ML-Engineering: von der Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz unserer Pipelines bis hin zu den Ergebnissen und der Leistung von LLM-fähigen Funktionen. Sie werden das Niveau der Datenkompetenz in der Abteilung erhöhen und Zusammenarbeit fördern.

Sie sind verantwortlich für die Gesundheit, die Kosten und die Weiterentwicklung wichtiger Datenprodukte und Datenplattformen und arbeiten eng mit Full-Stack-Entwicklern, Produktmanagern, Designern und DevOps zusammen, um Ergebnisse zu liefern, denen unsere Kunden vertrauen können. Diese Rolle bietet eine spannende Gelegenheit, die Zukunft der KI-gesteuerten Technologien zu gestalten und bedeutende Beiträge zu realen Anwendungen zu leisten. Die Rolle ist mit unserem Standort in London verbunden, aber wir sind flexibel hinsichtlich hybrider oder remote Arbeit im Vereinigten Königreich.

Was Sie tun werden:

• Leiten Sie die End-to-End-Architektur für Datenplattformen und -pipelines: Scraping, Datenextraktion, Transformation, Speicherung, Bereitstellung und ML/LLM-Integration, wobei Sie Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Kosten ausbalancieren.
• Skalieren Sie Pipelines und Systeme schrittweise: Entwerfen Sie sichere Rollout-Pläne und Datenqualitätsmetriken, um das Wachstum von Kunden und Verkehr zu bewältigen, ohne die Produktion zu beeinträchtigen.
• Übersetzen Sie Geschäftsziele in umsetzbare Datenprodukte: Bewerten Sie hochrangige Anforderungen, definieren Sie klare Problemfelder, entwerfen Sie prägnante RFCs und sequenzieren Sie die Arbeit in lieferbare Projekte für das Team.
• Stellen Sie Ingenieurstandards auf und setzen Sie diese durch: Teststrategien, Bewertungen, Beobachtbarkeit, Datenverträge und Sicherheitspraktiken über Dienste hinweg. Denken Sie über kurzfristige und langfristige Ziele nach, um schnell marktfähige Produkte zu entwickeln, während Sie vorausschauend für die Produktisierung planen.
• Erhöhen Sie das Niveau der Organisation: Leiten Sie Architekturüberprüfungen, kodifizieren Sie Muster, betreuen Sie Senior Engineers und vervielfachen Sie den Einfluss durch Dokumentation, Code-Reviews und Pairing.
• Startup-bereit: flexibel, komfortabel mit Unklarheiten und ständigem Wandel; proaktiv in Bezug auf Prozesse, Dokumentation und Zuverlässigkeit, ohne übermäßige Ingenieurskunst.
• Leiten Sie die Zusammenarbeit und definieren Sie, wie KI-Ingenieure funktionsübergreifend mit Software-Ingenieuren, DevOps, Produktmanagern und Designern arbeiten, um innovative und wirkungsvolle Lösungen zu konzipieren und zu gestalten. Bieten Sie Mentoring für Junior-Teammitglieder an und fördern Sie eine Kultur der Zusammenarbeit und Innovation.
• Versenden Sie bedeutende Experimente: Prototypisieren Sie Daten-/ML-Funktionen, bewerten Sie Machbarkeit und ROI und treffen Sie pragmatische Entscheidungen zur Produktionsreife unter Berücksichtigung der Betriebskosten und Risiken.

Qualifikationen:

• 8+ Jahre Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Produktionsdatensystemen, einschließlich der Leitung von bereichsübergreifenden architektonischen Änderungen und der Bereitstellung von LLMs in realen Szenarien in großem Maßstab.
• Tiefe Erfahrung in Python und modernen Servicearchitekturen; starke Grundlagen in Systemdesign und Datenmodellierung.
• Umfangreiche Erfahrung im Training und in der Bereitstellung von maschinellen Lernmodellen, insbesondere im NLP/LLM-Bereich. Kenntnisse in Python. Vertrautheit mit Infrastruktur als Code, CI/CD und Cloud-Infrastruktur.
• Fließende Kenntnisse in operativer Reife: SLOs, On-Call/Incident-Praktiken und Beobachtbarkeit.
• Starke analytische und problemlösende Fähigkeiten, mit einer Neigung zu Handlungen und Ergebnissen. Erfahrung in der Datenvorverarbeitung, Merkmalsengineering und Techniken zur Modellevaluation.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten, mit der Fähigkeit, komplexe technische Konzepte nicht-technischen Stakeholdern zu erklären. Nachgewiesene Führungserfahrung, mit der Fähigkeit, ein Team zu leiten und zu inspirieren.

Über Bluefish

Bluefish glaubt, dass KI das nächste große Kapitel des Internets darstellt – und dass Verbraucher zunehmend KI nutzen werden, um Informationen und Medien online zu konsumieren. In diesem neuen KI-Internet benötigen Marken neue Werkzeuge und Technologien, um ihre Geschichten online zu erzählen – und ein neues Marketing-Ökosystem wird rund um KI geschaffen. Bluefish baut die Plattform, die Marken hilft, Verbraucher über diesen neuen KI-Kanal zu erreichen, mit leistungsstarken Unternehmenswerkzeugen zur Verwaltung der KI-Markenintegrität und zur Ansprache von Verbrauchern mit durchdachten und personalisierten KI-Marketing-Erlebnissen.

Das Bluefish-Team ist eine enge Gruppe von Veteranen der Mar-Tech-Branche, die zuvor geholfen haben, grundlegende Ad-Tech-Plattformen aufzubauen, die jetzt im Besitz von Meta und Microsoft sind. Bluefish, die führende KI-Marketing-Plattform für die Fortune 500, hat kürzlich eine Wachstumsfinanzierung der Serie B in Höhe von 43 Millionen US-Dollar angekündigt, die gemeinsam von Threshold Ventures und NEA geleitet wurde, mit Beteiligung mehrerer Unternehmensinvestoren, darunter Amex Ventures, TIAA Ventures, Salesforce Ventures und fortgesetzte Beteiligung von Bloomberg Beta. Wir sind ein global verteiltes Team, mit Geschäftsbetrieb in New York City und Engineering in Europa und New York.

Warum Bluefish & unsere Werte

• Einzigartige Gelegenheit, am Anfang eines schnell wachsenden Startups zu arbeiten, das im Zentrum von KI baut.
• Herausfordernde und abstrakte Probleme angehen, während Sie die 300 Milliarden Dollar schwere Legacy-Mar-Tech-Branche disruptieren.
• Teil eines erfahrenen, leistungsstarken Teams werden, in dem Sie sofortige Verantwortung und Einfluss haben.
• Erleben Sie eine echte Meritokratie mit signifikanten Karrierewachstumschancen, während das Geschäft wächst.

Unsere Werte:

• Nachgewiesene Entschlossenheit und Einfallsreichtum - Sie finden kreative Lösungen, passen sich schnell an und scheuen sich nicht, in einem schnelllebigen, sich entwickelnden Umfeld die Ärmel hochzukrempeln.
• Durchdachter und strategischer Denker mit der Fähigkeit, Bedürfnisse vorherzusehen, die richtigen Fragen zu stellen und Erkenntnisse zu liefern, die echten Wert schaffen.
• Nachgewiesene Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Funktionen und Rollen hinweg, Förderung offener Kommunikation und gemeinsamer Verantwortung für Ergebnisse.
• Engagement für Handwerkskunst - Sie sind stolz darauf, qualitativ hochwertige Arbeit zu leisten, achten auf die kleinen Details und behalten dabei das große Ganze im Blick.
• Selbststarter mit proaktiver Denkweise und starkem Verantwortungsbewusstsein - in der Lage, Projekte unabhängig voranzutreiben, während Sie im Einklang mit den Zielen des Teams bleiben.
• Komfortabel im Umgang mit Unklarheiten und beim Erlernen neuer Werkzeuge, Prozesse oder Technologien, um die Arbeit zu erledigen.