Staff AI/ML Engineer - Future Sensing, Embodied AI

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software und Sicherheits- sowie Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen. Bist du leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des autonomen Fahrens zu beschleunigen? Schließe dich dem Embodied AI-Team bei General Motors an. Unser Team entwickelt und implementiert maschinelle Lernlösungen, die ein sicheres und zuverlässiges Verhalten autonomer Fahrzeuge in realen Szenarien unterstützen.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Implementieren von AI/ML-Lösungen, die mit den Zielen von GMs autonomem Fahren und zukünftiger Sensorik übereinstimmen.
• Leiten von End-to-End-Technikstudien zu Sensorauswahl, Sensoranordnung, Sensorplatzierung und multimodaler Sensorfusion unter Verwendung von Kameras, Lidar, Radar und verwandten Sensormodalitäten.
• Architektur und Bewertung von Wahrnehmungsmodellen und Pipelines für Erkennung, Rekonstruktion, Verfolgung, Lokalisierungsunterstützung, semantische Kennzeichnung und Unsicherheitsabschätzung.
• Definition robuster Modell- und Systemmetriken zur Vergleichbarkeit von Sensoranordnungen, Quantifizierung von Unterschieden zwischen Subsystemen und Bewertung der Leistungsparität im Vergleich zu bestehenden Architekturen.
• Leiten von Modellentwicklungsbemühungen, die Datenkuratierung, Training, Validierung, Leistungsoptimierung, Debugging und analyseorientierte Bereitstellung umfassen.
• Zusammenarbeit mit Simulationsteams zur Definition von Anforderungen an synthetische Daten und Sensormodelle, die zur Bewertung zukünftiger Sensorik-Konzepte unter widrigen Wetterbedingungen, Sensorrauschen, Verdeckungen, Unordnung und Nahfeld- versus Langstreckenszenarien erforderlich sind.
• Förderung des systemischen Integrationsdenkens über Sensorik, Kalibrierung, Rechenleistung, Softwarearchitektur und Fahrzeugbeschränkungen hinweg.
• Übersetzung von mehrdeutigen Architekturfragen in konkrete Experimente, technische Empfehlungen und klare Go/No-Go-Evidenzpakete.
• Entwerfen und Erstellen effizienter Infrastrukturen, Pipelines und Werkzeuge zur Unterstützung der großflächigen Datenverarbeitung, Modelltraining, Evaluierung und schnellen Iteration über Teams hinweg.
• Technische Ausführung vom Prototyping bis zur Integration und Bereitschaft zur Produktionsübernahme, Dokumentation von Erkenntnissen und Best Practices.
• Unterstützung und Mentoring von Ingenieuren durch technische Zusammenarbeit und Code-Reviews, Förderung des Wissensaustauschs und der Ingenieurexzellenz.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Robotik, Maschinellem Lernen, Elektrotechnik oder einem verwandten Bereich.
• Starke Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von AI/ML-Systemen für Wahrnehmung, Autonomie, Robotik oder verwandte reale Systeme.
• Tiefgehende praktische Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch und starke Kenntnisse in Python.
• Erfahrung mit Modelltraining-Pipelines, großflächigen Datenworkflows und Infrastruktur, die eine effiziente Modelliteration über Teams hinweg ermöglicht.
• Starke Datenverarbeitungsfähigkeiten mit Tools wie NumPy, Pandas und Apache Spark.
• Starke Erfahrung in der Modellvalidierung, Debugging, Leistungsoptimierung und Fehleranalyse unter realen Bedingungen und Zeitrahmen.
• Starke Erfahrung mit multimodaler Sensorfusion und Wahrnehmungspipelines unter Verwendung von Kameras, Radar, Lidar oder verwandten Sensormodalitäten.
• Erfahrung in der Definition von Metriken und Bewertungsmethoden für Wahrnehmungs- oder Autonomiesysteme.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit über Ingenieurteams hinweg ermöglichen.
• Erfahrung in der Bereitstellung oder Vorbereitung von ML-Modellen für Produktionsumgebungen und Verständnis der End-to-End-Bereitstellungsabläufe.

Bevorzugte Qualifikationen:

• Erfahrung in Robotik oder autonomen Fahrsystemen.
• Erfahrung in der Architektur von Wahrnehmungs- oder Sensorsystemen für Automobil-, Robotik- oder sicherheitskritische Plattformen.
• Erfahrung mit der Systemintegration über Sensoren, Kalibrierung, Rechenleistung und Onboard-Software-Pipelines.
• Erfahrung mit Simulation, synthetischen Daten und Sim-to-Road-Bewertungsworkflows.
• Technische Führungserfahrung, einschließlich Mentoring von Ingenieuren und Gestaltung wichtiger Arbeitsströme von der Konzeption bis zur Ausführung.

Remote/Hybrid: Diese Rolle wird als vollständig remote oder hybrid kategorisiert.

Vergütung: Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren auf dem, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb des kalifornischen Bay Area. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 189.300,00 und 320.700,00 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterhilfsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Firmenfahrzeug: Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Firmenfahrzeugen teilzunehmen, bei dem Ihnen ein Fahrzeug von General Motors zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen oder zu leasen, es sei denn, es gelten einige wenige Ausnahmen.

Umzug: Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.

Nichtdiskriminierung und Chancengleichheit (USA): General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, das Inklusion und Zugehörigkeit wirklich unterstützt. Wir glauben fest daran, dass die Schaffung eines integrativen Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.