Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte und entwickle die Kernkomponenten unserer Datenplattform für spannende Outdoor-Erlebnisse.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das digitale Navigation für Outdoor-Abenteuer bietet.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Innovation und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Nutze deine Fähigkeiten, um echte Abenteuer zu schaffen und die Natur zu erkunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Datenarchitektur und starke Kommunikationsfähigkeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 175000 - 218000 € pro Jahr.
onX ist ein Pionier in der digitalen Navigation im Freien mit einer Reihe von Apps. Mit mehr als 400 Mitarbeitern, die größtenteils remote oder hybrid arbeiten, haben wir regionale „Basecamps“ geschaffen, um remote arbeitenden Mitarbeitern Verbindung und Inspiration zu bieten. Wir bringen unsere Leidenschaft für die Natur jeden Tag zur Arbeit und kombinieren sie mit führender Technologie, um dynamische Outdoor-Erlebnisse zu schaffen.
Die Rolle des Staff Data Engineer ist eine leitende Position, die für das Design und die Weiterentwicklung der Kernkomponenten von onX’s Lakehouse- und Datenplattform verantwortlich ist. Diese Rolle konzentriert sich darauf, wie Daten strukturiert, verwaltet, gesichert und beschrieben werden, damit Analysen, Produktmerkmale und KI-Systeme zuverlässig im großen Maßstab arbeiten können.
Zu den täglichen Aufgaben eines onX Data Engineers gehören:
- Technische Führung & Architektur: Entwerfen und Weiterentwickeln der Iceberg-basierten Lakehouse-Architektur, um Skalierbarkeit, Kosten, Leistung und Wartbarkeit auszubalancieren.
- Metadaten, Governance & offene Standards: Definieren, wie Datensätze, Pipelines, Merkmale und Modelle beschrieben, verwaltet und miteinander in Beziehung gesetzt werden.
- Sicherheit, Zugriffskontrolle & Compliance: Entwerfen und Weiterentwickeln von Sicherheits- und Zugriffskontrollmodellen für Apache Iceberg.
- Plattformzuverlässigkeit & Betrieb: Automatisierung für Kompaktierung, Aufbewahrung, Lebenszyklusmanagement und Kostenkontrollen aufbauen und pflegen.
- Organisatorische Auswirkungen & Zusammenarbeit: Technische Arbeiten mit Geschäftsprioritäten in Einklang bringen, indem verstanden wird, wie Daten die Produkte und Ergebnisse von onX unterstützen.
Diese Position kann von einem onX-Büro, Basecamp oder Connection Hub aus durchgeführt werden. onX hat eine florierende verteilte Arbeitsgemeinschaft an mehreren Standorten in den USA geschaffen.
Was Sie mitbringen:
- Abschluss in Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
- Tiefe Branchenerfahrung (typischerweise 12+ Jahre) im Aufbau und Betrieb großangelegter Datensysteme.
- Starke Erfahrung mit Apache Iceberg und ähnlichen Tabellenformaten.
- Erfahrung in der Gestaltung sicherer und verwalteter Datenplattformen.
- Expertise in Python, SQL und Orchestrierungsmustern.
- Tiefe Erfahrung in mindestens einer großen Cloud-Umgebung (GCP, AWS oder Azure).
Vergütung: onX verpflichtet sich, alle Mitarbeiter fair und gerecht für ihre Beiträge zu entschädigen. Für diese Position können Bewerber mit einem Gehalt zwischen 175.000 und 218.000 USD rechnen.
Was wir Ihnen anbieten:
- Wettbewerbsfähige Gehälter, jährliche Boni, Eigenkapital und Wachstumschancen.
- Umfassende Gesundheitsleistungen, einschließlich eines medizinischen Plans ohne monatliche Kosten.
- Flexible Urlaubsregelungen, die PTO, STO, VTO und 7 bezahlte Feiertage jährlich umfassen.
In dieser Rolle wird der Erfolg durch kognitive Fähigkeiten wie Konzentration und Problemlösung bestimmt, die für unsere computerzentrierten Aufgaben unerlässlich sind.
Staff Data Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
onX ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Leidenschaft für die Natur mit modernster Technologie verbinden können. Mit einem starken Fokus auf Teamarbeit, Vielfalt und persönliches Wachstum fördert onX eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit, während die regionalen Basecamps den Mitarbeitern helfen, sich zu vernetzen und inspirierende Erlebnisse zu teilen. Die umfassenden Vorteile, einschließlich flexibler Arbeitszeiten, großzügiger Gesundheitsleistungen und Outdoor-Abenteuer, machen onX zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die eine sinnvolle Karriere im Bereich Datenengineering anstreben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Engineer bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
