Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Wissenschaft hinter der Werbewirkung auf Pinterest und entwickle innovative Messmethoden.
- Unternehmen: Pinterest, eine Plattform für kreative Ideen und Inspiration.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitsmodelle und ein unterstützendes Team.
- Weitere Informationen: Wöchentliche Büropräsenz erforderlich, um Zusammenarbeit zu fördern.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Werbung mit KI und messbarem Einfluss.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Datenwissenschaft und Werbung.
Über Pinterest: Millionen von Menschen auf der ganzen Welt kommen zu unserer Plattform, um kreative Ideen zu finden, von neuen Möglichkeiten zu träumen und Erinnerungen zu planen, die ein Leben lang halten. Bei Pinterest haben wir die Mission, jedem die Inspiration zu bringen, ein Leben zu schaffen, das er liebt, und das beginnt mit den Menschen hinter dem Produkt. Entdecken Sie eine Karriere, in der Sie Innovation für Millionen entfachen, Leidenschaft in Wachstumschancen verwandeln, die einzigartigen Erfahrungen anderer feiern und die Flexibilität genießen, Ihre beste Arbeit zu leisten.
Wir suchen einen Staff Data Scientist, der die Wissenschaft hinter dem Verständnis der Auswirkungen von Investitionen der Werbetreibenden auf Pinterest durch erste und dritte Messprodukte leitet. Sie werden die Grenzen der Anzeigenmessung erweitern, unsere Ansätze zur kausalen Inferenz und Inkrementalität vorantreiben und eng mit Produkt und Engineering zusammenarbeiten sowie Pinterest-Wissenschaft extern gegenüber Kunden und Partnern vertreten.
Was Sie tun werden:
- Entwerfen, implementieren und validieren Sie fortschrittliche Methoden zur kausalen Inferenz für Inkrementalität und Lift-Messung.
- Wenden Sie AI/ML-Techniken und AI-unterstützte Workflows an, um die Skalierung, Geschwindigkeit und Qualität der Anzeigenmessung, Experimentierung und Einsichtsgenerierung über erste und dritte Messprodukte zu verbessern.
- Sichern Sie wissenschaftliche Strenge in unseren Messprodukten, indem Sie Risiken wie Verzerrung, Ungleichgewicht, Unterversorgung und Datenqualitätsprobleme antizipieren und mindern, einschließlich derjenigen, die aus KI-gestützten Systemen entstehen können.
- Beeinflussen Sie Ads Product und Engineering, um die Mess-Roadmap zu definieren und wissenschaftliche sowie KI-gestützte Lösungen in Produkte und Plattformen zu integrieren.
- Zusammenarbeiten mit internen und externen Messpartnern, um gemeinsame Lösungen zu entwerfen und zu evaluieren.
- Definieren und besitzen Sie wichtige Erfolgskennzahlen für erste Messprodukte; bauen Sie Werkzeuge und Frameworks, die Teams und Werbetreibenden helfen, bessere Entscheidungen zu treffen.
- Technische Führung und Mentoring für andere Datenwissenschaftler und Analysten bieten.
- Komplexe Konzepte und Abwägungen klar kommunizieren.
Was wir suchen:
- 8+ Jahre kombinierte akademische und industrielle Erfahrung in der Anwendung wissenschaftlicher Methoden zur Lösung realer Probleme mit Web-Daten.
- 5+ Jahre in der Anzeigenmessung mit starkem Fokus auf Werbewirksamkeit und Inkrementalität.
- Beherrschung von SQL und Fachkenntnisse in mindestens einer Skriptsprache (idealerweise Python oder R).
- Starkes Geschäftswissen und Produktverständnis.
- Erfahrung in der Anwendung von AI/ML-Methoden oder AI-unterstützten Workflows.
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und Erfahrung in der Leitung von Initiativen über mehrere Produktbereiche hinweg.
Büroanforderung: Diese Rolle erfordert einmal pro Woche persönliche Zusammenarbeit im Büro und muss daher in einer pendelbaren Entfernung von einem der folgenden Büros sein: San Francisco, Palo Alto oder Seattle.
Verpflichtung zur Inklusion: Pinterest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Einstellungsentscheidungen auf der Grundlage von Verdiensten trifft.
Staff Data Scientist, Ad Measurement Products Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Pinterest ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem kreativen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit fördert Pinterest eine Kultur der Zusammenarbeit und des Wissensaustauschs, während flexible Arbeitsmodelle und ein engagiertes Team sicherstellen, dass jeder Mitarbeiter sein volles Potenzial entfalten kann. Die Position des Staff Data Scientist in San Francisco, Palo Alto oder Seattle ermöglicht es Ihnen, an vorderster Front der Werbemessung zu arbeiten und dabei von den Vorteilen einer dynamischen Stadt zu profitieren, die für ihre technologische Innovation bekannt ist.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist, Ad Measurement Products erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist, Ad Measurement Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist, Ad Measurement Products bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
