Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Produkte, die messbare Einnahmen in verschiedenen Wachstumsbereichen fördern.
- Unternehmen: GetYourGuide, ein führendes Unternehmen im Bereich Reiseerlebnisse.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens mit datenbasierten Entscheidungen und innovativen Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung als Data Scientist und Kenntnisse in Marketing-Analytics sind erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über die Rolle
Growth Data Products (GDP) treibt die Wachstumsstrategie von GetYourGuide voran, indem es rohe Marketingdaten in zuverlässige, selbstbedienbare Einblicke und automatisierte Entscheidungssysteme umwandelt. Unsere Arbeit umfasst jeden Wachstumsbereich – bezahlte und organische Suche, Display-Werbung, CRM und Lifecycle-Marketing, Markenmarketing, Marketingattribution, Experimentierung und Messung des Customer Lifetime Value. Wir befähigen Teams in der gesamten Organisation, schnellere und intelligentere Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen und Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln, die unsere Mission unterstützen, Millionen mit unvergesslichen Reiseerlebnissen zu verbinden.
Ihre Mission
- Definieren, entwickeln und vollständig besitzen von Datenprodukten, die messbare Einnahmen über alle GDP-Domänen hinweg generieren.
- Übersetzen von Wachstumsstrategien in technische Roadmaps und Abstimmen mehrerer Teams und Stakeholder auf klare, messbare Geschäftsergebnisse.
- Entwerfen, Bereitstellen und Überwachen von Produktions-Maschinenlern-Pipelines in Python und Databricks zur Unterstützung von Biet-, Ziel- und Personalisierungsanwendungen.
- Erhöhen des technischen Standards durch Einführung von Best Practices, Code-Qualitätsstandards und robuster Beobachtbarkeit innerhalb der Datenwissenschafts- und Ingenieurteams.
- Fördern einer Kultur der Experimentation durch A/B-Testdesign, kausale Analyse und Rahmenbedingungen für schnelle Iterationen.
- Vorantreiben von Modellen für den Customer Lifetime Value und die Attribution, die mehrmillionen Euro umfassende Marketinginvestitionen leiten.
- Fördern der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit, um sicherzustellen, dass Datenprodukte greifbaren Geschäftswert und strategische Auswirkungen liefern.
Ihr Toolkit
- Nachweisliche Erfolge als Staff oder Principal Data Scientist (oder gleichwertig), die bereichsübergreifende Produkte liefern, die erheblichen Geschäftswert bieten.
- Markt- und Wachstumserfahrung ist unerlässlich, mit starkem Fachwissen in Marketinganalytik, Kundenakquise oder Umsatzoptimierung.
- Beherrschung von Python, SQL und modernen Big-Data-Tools wie Spark und Databricks, mit Erfahrung in der Bereitstellung produktionsreifer Maschinenlernservices.
- Tiefe Expertise in statistischen Tests, kausaler Inferenz und Online-Experimentierframeworks.
- Praktische Erfahrung in Wachstumsbereichen des Marketings wie bezahlte Suche, CRM oder Attributionsmodellierung.
- Fortgeschrittene Abschlüsse in einem quantitativen Bereich (wie Statistik, Informatik, Mathematik, Wirtschaft oder Physik) oder gleichwertige praktische Erfahrung.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, die es Ihnen ermöglichen, sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen in der gesamten Organisation zu beeinflussen.
Extras, die Ihnen einen Vorteil verschaffen
- Erfahrung mit Cloud-Orchestrierung und CI/CD-Technologien wie AWS, Airflow oder Kubernetes.
- Vertrautheit mit Snowflake, MLflow oder Architekturen für große Feature-Stores.
- Ein Nachweis über die Mentoring-Erfahrung von Senior Individual Contributors und die Förderung einer Kultur der psychologischen Sicherheit in Teams.
- Veröffentlichungen oder Konferenzpräsentationen zu Themen wie großen Sprachmodellen, agentischen KI-Systemen oder Innovationen in der Marketingtechnologie.
Staff Data Scientist, Growth Data Products Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
GetYourGuide ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Wachstum und datengestützte Entscheidungen fokussiert ist. Mit einer starken Kultur der Zusammenarbeit und Experimentation fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten. Unsere zentrale Lage ermöglicht es den Mitarbeitern, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten, das den Austausch von Ideen und kreativen Lösungen fördert.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Data Scientist, Growth Data Products erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Data Scientist, Growth Data Products mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff Data Scientist, Growth Data Products bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
