Staff Data Scientist - Product

Über Gusto

Bei Gusto haben wir die Mission, die Wirtschaft der kleinen Unternehmen zu fördern. Wir kümmern uns um die schwierigen Dinge – wie Löhne, Krankenversicherung, 401(k)s und HR – damit die Eigentümer sich auf ihr Handwerk und ihre Kunden konzentrieren können. Mit Teams in Denver, San Francisco und New York sind wir stolz darauf, mehr als 400.000 kleine Unternehmen im ganzen Land zu unterstützen und einen Arbeitsplatz zu schaffen, der unsere Kunden repräsentiert und feiert.

Über die Rolle

Gusto sucht hochqualifizierte und motivierte Data Scientists mit umfangreicher Erfahrung (7+ Jahre) in einem geschäftlichen Umfeld. Als Staff Data Scientist spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Nutzung von Experimenten, statistischer Inferenz und kausaler Analyse, um strategische Entscheidungen zu treffen, die zum Gesamterfolg unserer Organisation beitragen. Der ideale Kandidat ist ein vertrauenswürdiger Daten-Erzähler mit starken statistischen und Programmierfähigkeiten sowie einer Leidenschaft dafür, diese Fähigkeiten einzusetzen, um kleinen Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen.

Über das Team

In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit unseren Produkt-, Ingenieur-, Design-, Finanz- und anderen Datenteams zusammen, um ein Experte für die Daten Ihres Bereichs zu werden, Metriken zu definieren und zu verfolgen, die uns helfen, unsere Geschäftsleistung zu verstehen, und tief in unsere Lohn-, Leistungs- und HR-Daten einzutauchen, um Erkenntnisse zu liefern und Fragen zu beantworten. Sie integrieren auch KI-unterstützte Praktiken, um Analysen zu beschleunigen, die Strenge zu verbessern und die Reichweite von Erkenntnissen über Gusto hinweg zu erweitern.

Hier ist, was Sie täglich tun werden:

• Führung: Übernehmen Sie unklare Probleme, entwerfen Sie Analyse-Rahmenwerke und führen Sie Strukturen ein, die über mehrere Produktbereiche skalieren.
• Strategische Partnerschaft: Arbeiten Sie mit Produktmanagern, technischen Leitern, Designern und Betriebsteams zusammen, um proaktiv Chancen zu identifizieren, Strategien abzustimmen und datengestützte Entscheidungen zu leiten.
• Analytische Strenge: Wenden Sie fortgeschrittene statistische Methoden, kausale Inferenz, Experimente und KI-unterstützte Analysen an, um Treiber der Produktleistung zu identifizieren und Signal von Rauschen zu trennen.
• Experimentierung & Messung: Entwerfen, analysieren und interpretieren Sie Experimente; stellen Sie sicher, dass Erkenntnisse Handelsabkommen und Einschränkungen basierend auf Stichprobengröße und Datenqualität hervorheben.
• Ausführung: Liefern Sie mehrere Projekte mit hoher Wirkung, wobei Sie Handelsabkommen maximieren, um den Geschäftswert zu maximieren, und klare Erwartungen an Ergebnisse und Zeitpläne aufrechterhalten.
• Kommunikation: Präsentieren Sie komplexe Ergebnisse strukturiert und überzeugend gegenüber technischen und nicht-technischen Stakeholdern und fördern Sie eine datengestützte Denkweise im gesamten Unternehmen.
• Unabhängigkeit: Arbeiten Sie mit minimaler Anleitung, um Prioritäten zu setzen, Datenwissenschafts-Roadmaps zu erstellen und zu liefern, und Konflikte oder Missverständnisse zwischen Stakeholdern proaktiv zu lösen.
• Handwerk skalieren: Mentoren Sie andere Datenpraktiker, heben Sie die besten Praktiken des Teams in Experimentierung, statistischer Modellierung und Metrikinterpretation an. Treiben Sie Verbesserungen in der Datenqualität, Strenge und der Einführung besserer Datenfähigkeiten voran, indem Sie KI-native Tools und Workflows in der gesamten Organisation nutzen.

Hier ist, was wir suchen:

• 7–10 Jahre Erfahrung in Data Science in einem produktorientierten Softwareunternehmen.
• Starke SQL-Kenntnisse und Sicherheit im Umgang mit Python.
• Nachgewiesene Fähigkeit, statistische Methoden, kausale Inferenz, KI-Tools und experimentelles Design auf reale Geschäftsprobleme anzuwenden.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten mit nachweislicher Fähigkeit, funktionsübergreifende Stakeholder und Führungskräfte zu beeinflussen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung großer, technisch komplexer Projekte mit klarem Geschäftseinfluss.
• Ein proaktiver, belastbarer Problemlöser, der unklare Probleme unabhängig in umsetzbare Erkenntnisse strukturiert.
• Leidenschaft für die Mentoring anderer und das Anheben des Niveaus der Datenwissenschaft im gesamten Team.
• BS/MS/PhD in einem quantitativen Bereich (Statistik, Wirtschaft, Informatik, angewandte Mathematik usw.) oder gleichwertige Branchenerfahrung.

Unsere Barvergütung für diese Rolle liegt in Denver bei 154.000 $/Jahr - 181.000 $/Jahr, in Los Angeles bei 168.000 $/Jahr - 198.000 $/Jahr, in San Francisco, Seattle und New York bei 186.000 $/Jahr - 225.000 $/Jahr. Die endgültigen Angebotsbeträge werden durch mehrere Faktoren bestimmt, einschließlich der Erfahrung und Expertise des Kandidaten und können von den oben genannten Beträgen abweichen.

Gusto hat physische Büros in Denver, San Francisco und New York City. Mitarbeiter, die an diesen Standorten ansässig sind, werden erwartet, an bestimmten Tagen etwa 2-3 Tage pro Woche (oder mehr, je nach Rolle) im Büro zu arbeiten. Die gleichen Büroerwartungen gelten für alle Symmetry-Rollen, Gustos Tochtergesellschaft, deren physisches Büro in Scottsdale ist. Hinweis: Die Erwartungen an das Büro in San Francisco umfassen sowohl die Metropolregion San Francisco als auch San Jose. Wenn Sie genehmigt werden, um von einem anderen Standort als einem Gusto-Büro zu arbeiten, ist eine sichere, zuverlässige und konsistente Internetverbindung erforderlich. Dies gilt auch für Nicht-Bürotage für hybride Mitarbeiter.

Unsere Kunden kommen aus allen Lebensbereichen und das tun wir auch. Wir stellen großartige Menschen aus einer Vielzahl von Hintergründen ein, nicht nur weil es das Richtige ist, sondern weil es unser Unternehmen stärker macht. Wenn Sie unsere Werte und unsere Begeisterung für kleine Unternehmen teilen, werden Sie bei Gusto ein Zuhause finden. Gusto ist stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein. Wir diskriminieren nicht bei der Einstellung oder einer anderen Beschäftigungsentscheidung aufgrund von Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Alter, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geburt oder verwandten medizinischen Bedingungen), Familienstand, Abstammung, körperlicher oder geistiger Behinderung, genetischen Informationen, Veteranenstatus, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung oder anderer anwendbarer gesetzlich geschützter Merkmale. Gusto berücksichtigt qualifizierte Bewerber mit strafrechtlichen Verläufen, im Einklang mit geltendem Bundes-, Landes- und Kommunalrecht. Gusto verpflichtet sich auch, angemessene Vorkehrungen für qualifizierte Personen mit Behinderungen und behinderten Veteranen in unseren Bewerbungsverfahren zu treffen. Wir möchten, dass unsere Kandidaten ihr Bestes geben. Wenn Sie zu irgendeinem Zeitpunkt während Ihres Bewerbungsprozesses eine medizinische oder religiöse Vorkehrung benötigen, füllen Sie bitte dieses Formular aus und ein Mitglied unseres Teams wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen. Gusto nimmt die Sicherheit und den Schutz Ihrer persönlichen Informationen sehr ernst. Bitte überprüfen Sie unseren Haftungsausschluss für betrügerische Aktivitäten. Persönliche Informationen, die im Rahmen Ihrer Gusto-Bewerbung gesammelt und verarbeitet werden, unterliegen Gustos Datenschutzrichtlinie für Bewerber.