Staff DevOps Security Engineer

Vidmob ist das kreative Datenunternehmen. Seine Bewertungssoftware und Analysen sind zu einer wesentlichen Zutat in den kreativen und medialen Entscheidungen der größten Vermarkter und Agenturen der Welt geworden, während sie versuchen, Geschäftsergebnisse durch verbesserte kreative Effektivität zu erzielen. Als führendes Unternehmen im Bereich kreative Daten liegt Vidmobs Einfluss in seinen Partnerschaften und Integrationen im digitalen Werbeökosystem, seinen Dutzenden proprietären Modellen und im Betrieb des robustesten menschlich verstärkten Lernmodells für Kreativität in der Branche.

Über die Rolle: Wir suchen einen erfahrenen Staff DevOps Engineer für eine hybride Rolle, um unsere Cloud-Infrastruktur zu entwerfen, zu skalieren und zu automatisieren sowie als technischer Leiter für die Infrastruktur-Sicherheit zu fungieren. Als wachsendes Startup glauben wir, dass Prozesse dem Ergebnis dienen. Wir benötigen einen pragmatischen, praktischen technischen Leiter, der robuste Systeme aufbaut, die Kontrolle und Sichtbarkeit bieten, ohne Prozesse um ihrer selbst willen einzuführen. Unser globales Team interagiert auf Englisch, daher sind starke schriftliche und mündliche Englischkenntnisse unerlässlich. Da KI transformiert, wie Produkte gebaut und bereitgestellt werden, müssen Sie ein KI-orientierter Praktiker sein. Sie werden aktiv nach Möglichkeiten suchen, KI in Vidmobs DevOps-Operationen zu integrieren, um Arbeit zu automatisieren, die Alarmierung zu verbessern und die Lieferung zu beschleunigen.

Was Sie tun werden:

• Architektur von Multi-Cloud-Infrastruktur: Unterstützung bei der Gestaltung und Bereitstellung unserer Infrastruktur. Wir sind hauptsächlich eine AWS-Umgebung, aber Sie werden unsere wachsende Präsenz in Google Cloud Platform (GCP) entwerfen und skalieren, um fortschrittliche KI-Workloads zu unterstützen.
• Leitung von Sicherheitsimplementierungen: Sie fungieren als leitender IC-Ingenieur für die Sicherheitsausführung. Sie werden die kritische Brücke sein, die InfoSec-Richtlinien und SOC-2-Anforderungen in unsere Infrastruktur und unseren Code integriert.
• Vorantreiben der SRE-Praxis: Definition und Instrumentierung von SLOs/SLIs über kritische Dienste, Leitung der Vorfallreaktion (On-Call, Nachbesprechungen, Fehlerbudgets) und Aufbau von Beobachtbarkeit — Metriken, Traces, strukturierte Protokolle — um Arbeit zu reduzieren und Probleme zu erkennen, bevor sie die Kunden erreichen.
• Automatisierung mit einer KI-ersten Denkweise: Sie werden automatisierte Test- und Bereitstellungspipelines unter Verwendung von GitLab CI/CD und GitOps-Prinzipien aufbauen, optimieren und pflegen. Sie werden aktiv KI-Tools (Codierungsassistenten, AIOps, intelligente Überwachung) integrieren, um interne Plattformoperationen zu automatisieren und zu verbessern.
• Vorantreiben von MLOps und Dateninfrastruktur: Bereitstellung und Verwaltung der Infrastruktur für unsere umfangreichen Daten- und KI-Workloads. Aufbau nahtloser Modellbereitstellungspipelines und Unterstützung der Infrastruktur für Vertex AI, Amazon SageMaker, Databricks, Snowflake und BigQuery.
• Verwaltung containerisierter Workloads: Orchestrierung von Containerbereitstellungen unter Verwendung von Kubernetes (EKS/GKE) und ECS. Implementierung von Selbstheilungsmechanismen und Autoskalierung basierend auf Laufzeitmetriken.
• Schaffung von Ausführungs-Klarheit: Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams (Engineering, Data Science, Produkt), um Abhängigkeiten frühzeitig zu erkennen. Erstellung klarer technischer Artefakte, architektonischer Entscheidungsprotokolle (ADRs) und klare Kommunikation zur Vermeidung von Überraschungen und Eliminierung von Verwirrung.
• Aufbau angemessener Prozesse: Kontinuierliche Iteration darüber, wie wir bereitstellen und skalieren. Implementierung leichter Feedbackschleifen und Infrastruktur-als-Code (Terraform/CloudFormation)-Praktiken, die die Organisation schneller und anpassungsfähiger machen, nicht schwerer.
• Management nicht-menschlicher Identitäten: Erstellung von NHID-Prozessen und Automatisierung zur Gewährleistung einer schnellen und sicheren Integration von Tools und Prozessen ohne manuelle, menschliche Überlastung.

Was wir suchen:

• Senior Technische Erfahrung: 8+ Jahre praktische Erfahrung in DevOps, Cloud Engineering oder SRE in schnelllebigen SaaS-, Plattform- oder datenschweren Umgebungen.
• Cloud-Expertise: Tiefgehende architektonische Expertise in AWS (primär), kombiniert mit starkem Fachwissen oder einer schnellen Einarbeitungsfähigkeit in GCP zur Unterstützung unserer Expansion.
• SRE-Grundlagen: Praktische Erfahrung mit SLO/SLI-Definition, Fehlerbudgets, On-Call-Rotationen, fehlerfreien Nachbesprechungen und Vorfallmanagement.
• Beobachtbarkeit: Starke Kenntnisse in Datadog, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry und strukturiertem Logging — sowohl im Design als auch in der Instrumentierung.
• Automatisierungsorientierte Denkweise: Leitplanken und Prozesse sind wichtig und mehr automatisierbar denn je. Sie bauen Systeme mit hoher Automatisierung und Beobachtbarkeit auf, die Sicherheit durchsetzen, ohne die Lieferung zu verlangsamen.
• GitLab & Automatisierung: Tiefgehende Expertise in GitLab CI/CD. Sie sind ein Verfechter von Infrastructure as Code (Terraform) und GitOps-Methoden.
• MLOps & KI-Infrastruktur: Praktische Erfahrung in der Unterstützung von Machine-Learning-Pipelines, der Bereitstellung von Modellen in der Produktion und der Verwaltung von Infrastrukturen wie Vertex AI oder SageMaker.
• KI-orientierter Praktiker: Sie sprechen nicht nur über KI; Sie nutzen aktiv moderne KI-Tools zur Beschleunigung von Skripting, Automatisierung, Risikomanagement und Kommunikation. Sie scannen ständig den Horizont nach Möglichkeiten, Technologie zu nutzen, um die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Plattform weiter zu verbessern.
• Sicherheitsausführung: Nachweisliche Erfahrung in der Implementierung von Cloud-Sicherheitsbest Practices (DevSecOps) und der Unterstützung von Compliance-Rahmenwerken (wie SOC-2) auf Infrastruktur-Ebene.
• Pragmatische Denkweise: Ihnen ist es wichtiger, funktionierende, zuverlässige Infrastruktur zu liefern und sich an Veränderungen anzupassen, als perfekte Diagramme zu erstellen. Sie wissen, wie man Initiativen mit echten Abhängigkeiten und Unklarheiten zwischen mehreren Teams entblockiert.
• Direkte & proaktive Kommunikation: Exzellente Schreib- und Artefaktdisziplin. Sie sind klar und überzeugend, wenn Sie architektonische Kompromisse sowohl mit Funktionsteams als auch mit der technischen Leitung besprechen.
• Branchenerfahrung: Vertrautheit mit AdTech, MarTech oder der Handhabung von hochvolumigen Datenpipelines und Plattform-APIs ist ein großes Plus.
• Englischkenntnisse: B2+ Fähigkeiten in schriftlichem und mündlichem Englisch sind ein Muss.
• Eigenverantwortung & technische Führung: Sie übernehmen Verantwortung für Ergebnisse, nicht nur für Aufgaben. Sie leiten kritische Infrastrukturinitiativen über Teams hinweg und stellen sicher, dass Ausrichtung, Haltbarkeit und messbare Auswirkungen auf die Plattformleistung und die Entwicklergeschwindigkeit gegeben sind.

Vergütung: Basis pro Jahr + Eigenkapital $340,000-$390,000 BRL (Brasilien) $237,074,926.00 - $269,403,325.00 COP (Kolumbien) $60,825,569.00- $69,119,965.00 CLP (Chile) $95,353,537.00- $108,356,292.00 ARS (Argentinien) Vergütung R$340K – R$390K • Angebote Eigenkapital