Staff Engineer (Applied AI / ML)

Qvest US ist der globale Marktführer in Technologie- und Unternehmensberatung für die Medien- und Unterhaltungsbranche sowie die Konsumgüter- und Einzelhandelsindustrie. Wir strategisieren, beraten, entwerfen, entwickeln und implementieren zukunftsorientierte Geschäfts- und Technologielösungen. Mit Expertise in der digitalen Medienversorgungskette, Daten & Analytik, IP- und Rechteverwaltung, Rundfunktransformation, Salesforce und angewandter KI arbeiten unsere außergewöhnlich talentierten Teams mit Fortune 1.000 Unternehmen zusammen, um Märkte zu revolutionieren und neue Branchenstandards zu setzen.

Das IDC ist unser Innovations- und Entwicklungszentrum. Wir entwickeln maßgeschneiderte Software mit modernen Technologien, um komplexe Geschäftsprobleme für unsere Kunden zu lösen. Wir glauben, dass die besten Produkte und Dienstleistungen von kompetenten, eng verbundenen Teams realisiert werden, die auf ein gemeinsames Ziel und Verständnis ausgerichtet sind.

Als Staff Engineer sind Sie ein innovativer und nachdenklicher Selbststarter, der gerne Probleme löst und in schnelllebigen, kollaborativen Umgebungen gedeiht. Sie suchen eine Rolle, in der Sie Best Practices gestalten, Teammitglieder betreuen, an verschiedenen Projekten arbeiten und Technologien sowie Lösungen sowohl für interne als auch externe Projekte von Qvest beeinflussen können. Sie gedeihen in Umgebungen, in denen Sie technische Kompetenz demonstrieren können, während Sie individuell, eng mit Teammitgliedern oder direkt mit unseren Kunden arbeiten.

In unserer Praxis für angewandte KI / ML sind Sie ein selbstmotivierter Engineering-Leiter, der es liebt, neue Ansätze, Technologien oder Werkzeuge zu identifizieren und auszuprobieren, die unsere Projekte oder die Branche beeinflussen werden. Beispiele könnten neuartige architektonische Ansätze, neue Angebote von Cloud-Anbietern oder Produktivitätssteigerer (neue Werkzeuge, Chat-GPT, Copilots oder ähnliches) sein.

Was Sie tun werden:

• Als Mentor und Engineering-Leiter in der Praxis für angewandte KI / ML helfen Sie, die Karrieren anderer Teammitglieder zu fördern, haben die Möglichkeit, am Einstellungsprozess teilzunehmen, am jährlichen Bewertungszyklus teilzunehmen und die Engineering-Kultur als Ort des Lernens und Wachstums zu gestalten und zu fördern.
• Als Technologie-Leiter arbeiten Sie direkt mit der Qvest-Führung zusammen, um Projekte, Teams und die Qvest-Organisation zu beeinflussen, indem Sie Engineering-Praktiken, Architekturen und Tech-Stacks erstellen, gestalten, vorschlagen und präsentieren.
• Sie werden wiederverwendbare Komponenten, Muster, Konzepte und Erkenntnisse extrahieren, die in der gesamten Organisation genutzt werden können.
• Als Projektleiter helfen Sie, Technologien für spezifische Projekte vorzuschlagen und die Struktur des Teams zu definieren, um diese zu entwickeln.
• Sie helfen dem Team, Geschäftsanforderungen in umsetzbare Systeme zu übersetzen und zu verfeinern, wiederholbare Entwurfsstrategien zu extrahieren und Referenzimplementierungen zu erstellen.
• Sie führen durch das Beispiel, das Sie durch den Code, den Sie beitragen, die kontinuierliche Verbesserung, die Sie fördern, und die Qualität der Dokumentation, Architektur, des Codes und der Tests, die Sie und Ihre Teams liefern, setzen.

Was Sie mitbringen:

• 8-12+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich der Arbeit in Teams.
• Erfahrung mit agilen Methoden wie Scrum, Kanban oder XP.
• Expertise in ML / Angewandte KI-Tools und -Mustern, einschließlich LLM, MLOps, RAG.
• Erfahrung mit verschiedenen Modellen (OpenAI, ChatGPT, Claude, Amazon Bedrock, LLaMA usw.) und Verständnis der Anwendbarkeit im Hinblick auf Kosten-Nutzen-Balancen.
• Erfahrung in der Entwicklung von Copilots.
• Erfahrung in der Entwicklung von RAG-Anwendungen.
• Erfahrung im Umgang mit Unternehmensbereitstellungen und der Kommunikation mit der Führungsebene der Kunden in diesem Bereich.
• Erfahrung mit Vektor-Datenbanken und Einbettungen.
• Erfahrung mit Graphdatenbanken.
• Definition, Nutzung und Implementierung von CI/CD-Pipelines.
• Vertrautheit mit SOA, Microservices oder ähnlichen Architekturmustern.
• Erfahrung im Aufbau von Systemen unter Verwendung einer Trennung der Anliegen (gutes OOP, FP-Design usw.).
• Erfahrung mit der Integration von Unternehmensanwendungen, einschließlich der Definition der Integrationsarchitektur, Integrationsdatenflüsse und Schnittstellen.
• Erfahrung mit typischen AuthN/AuthZ-Methoden und -Produkten.
• Erfahrung im Datenmanagement, einschließlich der Auswahl von Persistenzprodukten, dem Design von Datenbankschemas und der Verwaltung von Transaktionsgrenzen.
• Erfahrung im Ausbalancieren von Funktionsentwicklung und technischer Schuldenakkumulation.
• Abschluss in Ingenieurwesen, Informationssystemen, Informatik, Betriebswirtschaft oder verwandten Bereichen.

Reiseanforderungen:

Die Mitarbeiter sind verantwortlich für Reisen zu und von Kundenstandorten, wie es das Projekt oder die Aufgabe erfordert, unabhängig vom Standort.

Remote- und Hybridarbeit:

Obwohl Remote- oder Hybridarbeit für bestimmte Projekte erlaubt sein kann, haben die Bedürfnisse der Kunden Vorrang. Die Mitarbeiter werden erwartet, vor Ort beim Kunden zu erscheinen, wenn dies durch den Projektumfang, die Kundenanfrage oder die Anweisung des Managements erforderlich ist.

Das Leben bei Qvest:

Wir wurden auf einer Kultur der Zusammenarbeit und Inklusivität gegründet, die sich in jeder unserer Initiativen widerspiegelt. Wir bieten eine breite Palette von Vorteilen, darunter medizinische, zahnmedizinische und visuelle Leistungen, 401k-Matching und flexible Urlaubsregelungen; wir sponsern Schulungen zur Verbesserung der Fähigkeiten unserer Teams und priorisieren die berufliche Entwicklung unserer Mitarbeiter.

Qvest US hat derzeit über 300 Mitarbeiter und wurde als „Bester Arbeitsplatz“, „Großer Arbeitsplatz“, „Schnell wachsend“ und „Ein Juwel“ ausgezeichnet.

Gleichstellung der Beschäftigung:

Qvest ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet, und alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Rasse, Farbe, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Behinderungsstatus, geschütztem Veteranenstatus oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen Berücksichtigung für die Beschäftigung.