Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und teste innovative AI-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: NextGen Healthcare, ein Arbeitgeber, der Vielfalt feiert.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem inklusiven Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI mit und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in Softwaretests und Kenntnisse in Python erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
- Staff Engineer - SDET, Pytest, Agentic Systems
- Remote – Work From Anywhere‑India
- Pay information not provided
Job Description
We are seeking a highly skilled and performance‑driven AI SDET (Software Development Engineer in Test) to join our engineering team.
In this role, you will be responsible for defining and executing the technical quality assurance strategy for our Agentic AI solutions.
Key responsibilities include
- Design and implement comprehensive test suites for multi‑agent architectures, focusing on the seamless interaction between the central orchestrator and specialized sub‑agents.
- Utilize and test implementations within Agentic execution frameworks (e. g., ADK, Bedrock Agent core) and agents, ensuring robust tool‑calling, state management, and memory retention.
- Develop automated monitors and test cases to track token consumption; identify and mitigate looping behaviors or redundant calls that drive up API costs.
- Conduct rigorous performance testing to measure and optimize end‑to‑end latency, specifically focusing on agent reasoning time versus API response time.
- Build and maintain automated evaluation pipelines using metrics such as faithfulness, relevancy, and correctness (e. g., FAVES) to validate LLM outputs.
- Test the decision‑making capabilities of the orchestrator, ensuring it correctly routes tasks to sub‑agents and handles edge cases or agentic failures gracefully.
- Build from‑scratch Python‑based automation frameworks tailored for non‑deterministic AI outputs, moving beyond standard assertion‑based testing.
- Integrate AI‑specific testing gates into Dev Ops pipelines to ensure every deployment meets performance and cost benchmarks.
- Partner with AI Research Scientists and Data Engineers to understand model behavior and provide feedback on prompt engineering and agent efficiency.
Education Required
Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Information Technology, Artificial Intelligence, or a related technical field.
Experience Required
- Total experience: 5–9 years in Software Development Engineer in Test (SDET) or Quality Engineering roles.
- AI/LLM experience: Minimum 1+ year of hands‑on experience in testing LLM‑based applications, RAG pipelines, or Agentic workflows.
- Framework experience: Proven experience with AWS Bedrock Agent Core and/or Strands.
Equivalent experience with Lang Chain, Lang Graph, Llama Index, or Google ADK (Agent Development Kit) is highly acceptable.
- Agentic systems: Direct experience in building or testing systems involving multi‑agent coordination, tool‑use (function calling), and autonomous planning.
- Cloud experience: Strong familiarity with AWS services (Lambda, Cloud Watch, Bedrock) or equivalent Google Cloud/Azure AI services.
- Knowledge, Skills, and Abilities
- High proficiency in Python, including experience with asynchronous programming.
- Deep understanding of agentic patterns (Re Act, Plan‑and‑Execute) and the nuances of testing non‑deterministic systems.
- Ability to analyze logs and traces to identify bottlenecks in agent reasoning and suggest cost‑saving measures in prompt design or model selection.
- Proficiency with Pytest and experience with observability/tracing tools like Lang Smith, AWS Cloud Watch, or AWS X‑Ray.
- Knowledge of NLP and LLM evaluation techniques, including the use of “LLM‑as‑a‑judge” for grading complex sub‑agent outputs.
- Exceptional analytical skills to debug hallucinations or logical errors in the orchestrator’s planning phase.
- Strong verbal and written communication skills, with the ability to articulate technical risks related to AI performance and cost to stakeholders.
Next Gen Healthcare is an equal opportunity employer. We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees.
#J-18808-Ljbffr
Staff Engineer - SDET, Pytest, Agentic Systems Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Engineer - SDET, Pytest, Agentic Systems erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Engineer - SDET, Pytest, Agentic Systems bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Engineer - SDET, Pytest, Agentic Systems mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.