Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Funktionen zur Verbesserung der klinischen Dienstleistungen.
- Unternehmen: Vorreiter im Bereich KI mit einem kreativen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Flexibles Gehalt, individuelle Vorteile, kontinuierliches Lernen und hybride Arbeitsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem dynamischen und inklusiven Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von KI-Anwendungen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 85000 € pro Jahr.
Wir suchen einen Staff Machine Learning Engineer, der unserem AI-Team beitritt und die nächste Generation von Fullscript's KI-gestützten Erfahrungen mitgestaltet. Sie werden an der Entwicklung innovativer KI-Funktionen arbeiten, die Kliniker dabei unterstützen, bessere Dienstleistungen anzubieten, und Patienten helfen, ihre Gesundheit zu verbessern. Dies ist eine Senior-Rolle für einen individuellen Beitragenden, der über die Implementierung hinausgehen kann.
Zu Ihren Aufgaben gehören:
- Leitung des Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung von Produktionsfunktionen, die auf LLM basieren, einschließlich Zusammenfassungstools und klinikseitigen Konversationsagenten, die Folgefragen unterstützen.
- Verantwortung für Backend-Dienste in Python, die LLM-Agenten mit der Fullscript-Plattform integrieren.
- Hilfe bei der Definition der technischen Richtung für Strategien zur Aufforderung, Verankerung, Sicherheit und Orchestrierung in klinischen KI-Workflows.
- Einrichtung und Verbesserung von Evaluierungsansätzen für LLM-Ausgaben, einschließlich Genauigkeit und Gesamtqualität der Funktionen.
- Gestaltung von Engineering-Mustern für modellbezogene Workflows, einschließlich Tests, CI/CD und Versionskontrolle.
- Zusammenarbeit mit medizinischen, produkt- und engineeringteams zur Identifizierung von wertvollen KI-Möglichkeiten.
- Technische Führung über Projekte hinweg durch Schaffung von Klarheit in unklaren Problemfeldern.
- Aktualität mit den neuesten LLM-Forschungen und aufkommenden KI-Technologien.
Was Sie mitbringen:
- Über 6 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernanwendungen in der Produktion.
- Erfahrung im Design und in der Bereitstellung von KI-Systemen, die offene Fragen beantworten.
- Starke Erfahrung mit LLM-Anwendungsrahmen und -Werkzeugen.
- Kenntnisse in der Bewertung und Überwachung von LLM-Ausgaben.
- Starke Kenntnisse in Python und SQL.
- Fähigkeit, fundierte technische Entscheidungen zu treffen.
- Starke Kommunikations- und Zusammenarbeitfähigkeiten.
Bonus, wenn Sie haben:
- Erfahrung in der Definition technischer Richtungen für KI- oder maschinelles Lernen über mehrere Projekte oder Teams.
- Erfahrung mit klinikseitigen, gesundheitsnahen oder anderen vertrauenswürdigen KI-Erfahrungen.
- Erfahrung mit Empfehlungssystemen oder anderen angewandten ML-Systemen.
Was wir Ihnen bieten können:
- Flexibles Gehalt und wettbewerbsfähige Vergütung.
- Anpassbare Leistungen.
- Kontinuierliches Lernen.
- Hybrid- und Remote-Arbeitsflexibilität.
Fullscript ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und sich verpflichtet hat, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen.
Staff, Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Fullscript ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Möglichkeiten für Mitarbeiter im Bereich Machine Learning bietet. Mit einem starken Fokus auf kontinuierliches Lernen und flexiblen Arbeitsmodellen fördert das Unternehmen eine inklusive und unterstützende Arbeitskultur, in der Mitarbeiter die Freiheit haben, ihre technischen Fähigkeiten zu entfalten und an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die die Gesundheitsversorgung revolutionieren. Die attraktiven Benefits, einschließlich wettbewerbsfähiger Vergütung und individueller Anpassung der Leistungen, machen Fullscript zu einem idealen Ort für Fachkräfte, die einen positiven Einfluss auf die klinische Praxis ausüben möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff, Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff, Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff, Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
