Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite technische Entscheidungen und entwickle innovative ML-Systeme im Bereich Computer Vision.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Bereich KI mit Fokus auf Teamarbeit und Innovation.
- Vorteile: Homeoffice, private Krankenversicherung, flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Urlaubstage.
- Weitere Informationen: Engagierte Unternehmenskultur mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die technische Richtung und fördere das Wachstum deines Teams in einem dynamischen Umfeld.
- Qualifikationen: MS oder PhD in Informatik und 8+ Jahre Erfahrung in Machine Learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Job Responsibilities
- Technical Leadership & Architecture
- Leiten Sie architektonische Entscheidungen für Computer Vision und multimodale Systeme.
- Führen Sie die Implementierung neuartiger ML-Ansätze und Best Practices durch.
- Leiten Sie technische Design-Reviews und Architektur-Diskussionen.
- Etablieren Sie Muster für die Modellentwicklung und -bereitstellung.
- Bewerten und führen Sie neue Technologien und Methoden ein.
- Sichern Sie technische Exzellenz in allen ML-Initiativen.
- Team Mentorship & Growth
- Mentorieren Sie Senior- und Junior-Maschinenlern-Ingenieure.
- Fördern Sie eine Kultur der Ingenieurexzellenz und des Wissensaustauschs.
- Leiten Sie die Karriereentwicklung der Teammitglieder.
- Führen Sie technische Diskussionen und Lernsitzungen durch.
- Überprüfen und geben Sie Feedback zu technischen Ansätzen.
- Helfen Sie, hohe Ingenieurstandards aufzubauen und aufrechtzuerhalten.
- Technical Implementation & Scale
- Leiten Sie die Entwicklung komplexer ML-Systeme und -Architekturen.
- Leiten Sie die Optimierung der Modellleistung und -effizienz.
- Etablieren Sie Rahmenbedingungen für die Modellevaluation und -validierung.
- Treiber von Verbesserungen in Entwicklungs- und Bereitstellungsprozessen.
- Sichern Sie die Produktionsbereitschaft und Systemzuverlässigkeit.
- Architektieren Sie skalierbare ML-Lösungen.
Job Requirements
- Education & Experience
- MS oder PhD in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik oder einem verwandten Bereich.
- 8+ Jahre Erfahrung in Machine Learning/AI.
- Tiefe Expertise in Computer Vision und Deep Learning.
- Nachweisliche Erfolge bei der Leitung erfolgreicher ML-Projekte.
- Erfahrung in der Mentorierung von Ingenieuren und der Förderung technischer Exzellenz.
- Technical Expertise
- Expertenwissen über Computer Vision und multimodale Architekturen.
- Tiefes Verständnis des Designs und der Skalierbarkeit von ML-Systemen.
- Starke Programmierkenntnisse in Python und modernen ML-Frameworks.
- Umfangreiche Erfahrung mit produktiven ML-Systemen.
- Nachweisliche Fähigkeit zur Lösung komplexer technischer Herausforderungen.
- Starker Hintergrund in der Leistungsoptimierung.
- Leadership & Communication
- Nachgewiesene Fähigkeit, Ingenieure zu mentorieren und zu fördern.
- Starker Nachweis über die Durchführung technischer Entscheidungen.
- Exzellenz in technischer Kommunikation und Dokumentation.
- Erfahrung in der Leitung architektonischer Diskussionen.
- Fähigkeit, Einfluss zu nehmen und Konsens zu erzielen.
- Nachweisliche Erfolge bei der Förderung des Teamwachstums.
Diese Rolle bietet die Möglichkeit, sowohl unsere technische Richtung als auch das Teamwachstum zu gestalten, während Sie an modernsten Computer Vision-Systemen arbeiten. Der ideale Kandidat wird tiefgehende technische Expertise mit starken Mentorfähigkeiten kombinieren, um sowohl den Projekterfolg als auch die Teamentwicklung voranzutreiben.
Hier sind einige unserer lokalen Vorteile:
- Arbeiten von zu Hause, remote oder hybrid.
- Teilweise Kostenübernahme für Brillen und Linsen.
- Private Krankenversicherung.
- Freiwilligenzeit (2 Tage/Jahr).
- SZÉP-Karte für Freizeitaktivitäten.
- 3 zusätzliche Tage/Monat für 'Krankheitstage' ohne Arztbesuch.
- Flexible Arbeitszeiten.
ABBYY ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und die Stärke schätzt, die Vielfalt am Arbeitsplatz mit sich bringt. Um mehr über unser Engagement für Vielfalt und Inklusion zu erfahren, besuchen Sie bitte den Karrierebereich auf unserer Website.
Staff Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Staff Machine Learning Engineer erhalten könnten
✨Branchenspezifische Netzwerke nutzen
Im Maschinenbau gibt es zahlreiche Fachkonferenzen und Messen, wie die Hannover Messe, wo du direkt mit Unternehmen und Fachleuten in Kontakt treten kannst. Nutze solche Events, um deinen Namen bekannt zu machen und potenzielle Arbeitgeber wie Dormont Manufacturing Co auf dich aufmerksam zu machen.
✨Setz auf Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du gerade erst in die Branche einsteigst, sind Praktika und Werkstudentenstellen der Schlüssel. Viele Unternehmen, darunter auch Dormont Manufacturing Co, nutzen diese Gelegenheiten, um Talente zu entdecken und später in Vollzeit zu übernehmen. Check auch die Karriereseite von Dormont Manufacturing Co für aktuelle Angebote!
✨Technische Communities und Foren aktiv nutzen
Engagiere dich in technischen Foren oder Community-Plattformen wie LinkedIn-Gruppen und XING, die sich auf Maschinenbau spezialisieren. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir helfen, in Vollzeitstellen bei Unternehmen wie Dormont Manufacturing Co zu landen.
✨Direkt bewerben und sichtbar sein
Habe keine Scheu, dich direkt bei Dormont Manufacturing Co über unsere Website zu bewerben. Zeig mit deinem Portfolio oder Projekten, was du kannst. Heutzutage suchen viele Unternehmen nach Kandidaten, die ihre Leidenschaft und Fähigkeiten demonstrieren können, also nutze diese Chance!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten hervorheben:Im Maschinenbau kommt es auf konkrete technische Fähigkeiten an. Sei sicher, dass dein Lebenslauf deine Kenntnisse in CAD-Software, Konstruktionstechniken und Fertigungstechnologie klar aufzeigt. Falls du an Projekten gearbeitet hast, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen unter Beweis stellen, zögere nicht, sie in deinem Lebenslauf zu erwähnen!
Echte Projekte zeigen:Wenn du praktische Erfahrungen oder Projekte in deinem Portfolio hast, dann zeig sie! Wir wollen sehen, welche Lösungen du entwickelt hast und wie du technische Herausforderungen gemeistert hast. Füge auch gerne Skizzen oder Pläne hinzu, die deine Denkprozesse zeigen.
Motivation und langfristige Perspektive:Im Anschreiben solltest du nicht nur erklären, warum du bei Dormont Manufacturing Co arbeiten möchtest, sondern auch, wie du dir deine Zukunft im Maschinenbau vorstellst. Was motiviert dich? Welche Ziele verfolgst du? Das zeigt uns, dass du ein Interesse an persönlichem Wachstum und der Weiterentwicklung in diesem Bereich hast.
Verweise auf Studienleistungen:Besonders wichtig für eine Vollzeitstelle im Maschinenbau sind deine akademischen Leistungen. Wenn du bemerkenswerte Noten in relevanten Kursen oder spezielle Anerkennungen erhalten hast, füge diese Informationen hinzu. Das gibt uns einen Einblick in dein Engagement und deine Fachkenntnisse.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Verstehe die technischen Spezifikationen
Im Maschinenbau ist es entscheidend, dass wir die technischen Details und Spezifikationen der Maschinen und Systeme verstehen. Mach dich mit den gängigen CAD-Softwaretools vertraut, die in der Branche verwendet werden, und sei bereit, Fragen zu technischen Zeichnungen oder Konstruktionsprinzipien zu beantworten.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite ein Portfolio vor, das deine bisherigen Projekte zeigt. Das können Praktika, Studienprojekte oder persönliche Arbeiten sein. Zeige, wie du Probleme gelöst oder Innovationen entwickelt hast – das wird deine praktischen Fähigkeiten unter Beweis stellen und einen guten Eindruck hinterlassen.
✨Kenne die Trends in der Branche
Halte dich über aktuelle Entwicklungen im Maschinenbau auf dem Laufenden, besonders in Bezug auf Automatisierung, nachhaltige Technologien und digitale Zwillinge. Arbeitgeber schätzen Kandidaten, die sich für die Zukunft der Branche interessieren und wissen, wo sie hingeht.
✨Zeige dein Interesse an Teamarbeit
Im Maschinenbau arbeiten wir oft in interdisziplinären Teams. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wie du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast. Es ist wichtig, deine Teamfähigkeit zu demonstrieren und anzuerkennen, dass jeder Beitrag wertvoll ist.
