Staff ML Engineer - Embodied AI Scaling Foundations

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software sowie Sicherheits- und Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Unsere Produkte bewegen täglich Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen.

Das Data Scaling-Team ist verantwortlich für das Data Flywheel zur Entwicklung und Feinabstimmung von AV-Foundation-Modellen. Es definiert die Zusammensetzung der Daten, die benötigt werden, damit das AV Verhaltensweisen im großen Maßstab erlernt und die Fahrverhalten liefert, die für den Produkterfolg notwendig sind. Das Team ist für die Definition und Prozesse der Datenqualität im gesamten Datenzyklus verantwortlich. Es arbeitet direkt an und liefert ML-Modelle an das Produkt, die sukzessive die Data Scaling-Kurven durchlaufen und somit die Leistung des AV-Produkts durch intelligente Datennutzung direkt beeinflussen.

Als Staff AI/ML Engineer in der Embodied AI Data Foundations-Organisation werden Sie als Senior Individual Contributor tätig sein, der maschinelle Lernlösungen entwickelt und dabei mehrere Datenquellen, einschließlich realer und synthetischer Datensätze, maximal nutzt, um die Leistung des autonomen Fahrens zu beeinflussen. Sie entwerfen und implementieren fortschrittliche Datenkuratierungs- und Modelltrainingsrezepte, die ML-Modelle liefern, die ein sicheres und zuverlässiges Fahrzeugverhalten in verschiedenen realen Szenarien ermöglichen. In dieser Rolle arbeiten Sie eng mit funktionsübergreifenden Ingenieurteams zusammen, tragen zur technischen Ausrichtung in Ihrem Bereich bei und unterstützen das Wachstum von Ingenieuren durch technische Zusammenarbeit und Mentoring.

Was Sie tun werden:

• Entwerfen und Implementieren von ML-Lösungen, die mit den Zielen von GMs autonomem Fahren übereinstimmen.
• Anwenden von Techniken wie unüberwachtem Pre-Training, Imitationslernen, Verstärkungslernen, Modellskalierung/-auswahl und Foundation Modeling zur Lösung von Problemen in der Objekterkennung/-verfolgung/-klassifizierung, Trajektoriengenerierung und sicherer KI.
• Zusammenarbeiten mit funktionsübergreifenden Teams, um Modelle und Algorithmen in onboard-Fahrzeugsysteme zu integrieren.
• Beitragen zu angewandten Forschungsanstrengungen und über Fortschritte in ML-Frameworks und -Methoden informiert bleiben.
• Entwerfen und Erstellen effizienter Infrastruktur, Pipelines und Werkzeuge, um schnelle Modelliterationen zu ermöglichen.
• Technische Ausführung vom Prototyping bis zur Produktionsbereitstellung vorantreiben, Learnings und Best Practices dokumentieren.
• Ingenieure durch technische Zusammenarbeit und Code-Reviews unterstützen und mentorieren, um Wissensaustausch und Ingenieurexzellenz zu fördern.

Ihre Fähigkeiten und Qualifikationen:

• Abschluss (Bachelor, Master oder PhD) in Informatik, Robotik, Maschinellem Lernen oder einem verwandten Bereich.
• Erfahrung mit großangelegten Foundation-Modellen und Ausrichtungsverfahren, die auf reale Systeme angewendet werden.
• Nachgewiesene Fähigkeit, angewandte ML-Lösungen unter realen Einschränkungen und Zeitrahmen zu liefern.
• Kenntnisse in PyTorch und Python.
• Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Modelltraining-Pipelines, die effiziente Iterationen zwischen Teams ermöglichen.
• Starke Datenverarbeitungsfähigkeiten mit Tools wie NumPy, Pandas und Apache Spark.
• Starke Kommunikationsfähigkeiten, die eine effektive Zusammenarbeit zwischen Ingenieurteams ermöglichen.
• Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Modellen in Produktionsumgebungen und Verständnis der End-to-End-Bereitstellungsabläufe.
• Erfahrung in Robotik oder autonomen Fahrsystemen ist von Vorteil.

Remote/Hybrid: Diese Rolle ist als vollständig remote oder hybrid kategorisiert.

Vergütung: Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 189.000 und 300.000 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieses Rahmens angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Leistungsbonus: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Unternehmensfahrzeug: Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Unternehmensfahrzeugen teilzunehmen, durch das Ihnen ein Fahrzeug von General Motors zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen oder zu leasen, es sei denn, es gelten einige wenige Ausnahmen.

Umzug: Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Chancengleichheit: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsumfeld zu schaffen, das nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch echte Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir glauben fest daran, dass ein inklusives Arbeitsumfeld eine Umgebung schafft, in der unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden ohne Diskriminierung aufgrund von Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschütztem Veteran oder einem anderen ähnlichen geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterstützung: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterstützung benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterstützung an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.