Staff ML Infrastructure Engineer - Embodied AI

Bei General Motors definieren unsere Produktteams die Mobilität neu. Durch einen menschenzentrierten Designprozess schaffen wir Fahrzeuge und Erlebnisse, die nicht nur gesehen, sondern auch gefühlt werden. Wir verwandeln das Unmögliche von heute in den Standard von morgen – von bahnbrechender Hardware und Batteriesystemen bis hin zu intuitivem Design, intelligenter Software und Sicherheits- sowie Unterhaltungsfunktionen der nächsten Generation. Jeden Tag bewegen unsere Produkte Millionen von Menschen, während wir darauf abzielen, das Fahren sicherer, intelligenter und vernetzter zu gestalten und die Zukunft des Transports auf globaler Ebene zu prägen.

Rolle

Sind Sie leidenschaftlich daran interessiert, die Zukunft des autonomen Fahrens zu beschleunigen? Schließen Sie sich dem Embodied AI-Team bei General Motors an. Unser Team entwickelt und implementiert maschinelle Lernlösungen, die ein sicheres und zuverlässiges Verhalten autonomer Fahrzeuge in realen Szenarien unterstützen. Als Staff ML Infra Engineer werden Sie die Entwicklung von Kernsystemen vorantreiben, die eine schnelle Datensatzgenerierung, Schulung, Bewertung und Iteration unserer fortschrittlichsten Modelle für autonomes Fahren ermöglichen. Ihr Ziel wird es sein, den Entwicklungszyklus des maschinellen Lernens dramatisch zu beschleunigen. Sie werden Modelltrainingspipelines liefern, die leistungsfähig, benutzerfreundlich und außergewöhnlich zuverlässig sind. Ihr Erfolg wird an der Geschwindigkeit und dem Einfluss der ML-Modelle gemessen, die auf den skalierbaren, intuitiven und leistungsstarken Trainingsplattformen basieren, die Sie helfen, zu erstellen.

Was Sie tun werden

• Leiten Sie das Design, die Implementierung und den Einsatz skalierbarer Plattformen und Tools, die die Workflows für das Training und die Bewertung von Modellen des maschinellen Lernens bei GM vorantreiben.
• Übernehmen Sie komplexe technische Projekte von Anfang bis Ende, treffen Sie wichtige architektonische Entscheidungen und technische Abwägungen.
• Seien Sie ein zentraler Mitwirkender an der Teamplanung, Designüberprüfungen und Codequalität.
• Betrachten Sie Projekte ganzheitlich und berücksichtigen Sie deren Auswirkungen über mehrere Teams und über einen längeren Zeitraum.
• Treiben Sie proaktiv die technische Priorisierung voran.
• Arbeiten Sie eng mit Partnerteams zusammen, um den maximalen Nutzen aus den Systemen zu ziehen, die wir bauen.
• Gestalten Sie unser Team durch technische Interviews mit hohen, gut kalibrierten Standards und spielen Sie eine wesentliche Rolle bei der Rekrutierung.
• Mentorieren und integrieren Sie Junior Engineers und Praktikanten und helfen Sie ihnen, ihre Karrieren zu entwickeln.

Was Sie mitbringen

• 5+ Jahre Erfahrung im Aufbau großangelegter verteilter Systeme, Anwendungen oder fortschrittlicher ML-Systeme.
• Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen robuster Frameworks mit hochwertigen, langlebigen APIs.
• Tiefes Verständnis von Algorithmen des maschinellen Lernens mit praktischer Anwendung.
• Expertise im Aufbau zuverlässiger, leistungsstarker und kosteneffizienter Systeme auf moderner Cloud-Infrastruktur.
• End-to-End-Erfahrung im gesamten Lebenszyklus der ML-Entwicklung, einschließlich MLOps-Praktiken.
• Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit über Teams und Organisationen hinweg.
• Außergewöhnliche Programmierkenntnisse in Python oder C++.
• Starkes Interesse am autonomen Fahren und dessen transformativem Potenzial.
• BS, MS oder PhD in Informatik, Mathematik oder gleichwertiger praktischer Erfahrung.

Nice to have

• Erfahrung mit verteilten Trainingsmethoden.
• Erfahrung mit der Skalierung von ML-Training über große GPU/CPU-Cluster oder andere Beschleuniger.
• Vertrautheit mit Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
• Erfahrung mit Leistungsprofilierung und modernen Optimierungstechniken für das Training, einschließlich deren Auswirkungen auf die Konvergenz.
• Erfahrung mit fortschrittlichen Build-Systemen (Bazel, Buck, Blaze, CMake).
• Kenntnisse in Containerisierungs- und Orchestrierungstechnologien (Docker, Kubernetes).

Remote / Hybrid

Diese Rolle ist als vollständig remote oder hybrid kategorisiert.

Vergütung

Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung kann für Positionen außerhalb des California Bay Area abweichen. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 189.300,00 $ und 290.700,00 $. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen

GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheits-Sparkonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Programme zur Unterstützung der Studiengebühren, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Umzug

Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen.

Firmenfahrzeug

Nach erfolgreichem Abschluss einer Überprüfung des Kraftfahrzeugberichts sind Sie berechtigt, an einem Programm zur Bewertung von Firmenfahrzeugen teilzunehmen, durch das Ihnen ein Fahrzeug von General Motors zugewiesen wird, das Sie fahren und bewerten können. Hinweis: Programmteilnehmer sind verpflichtet, alle vier Jahre ein qualifiziertes GM-Fahrzeug zu kaufen/zu leasen, es sei denn, es gelten einige wenige Ausnahmen.

Über GM

Unsere Vision ist eine Welt mit null Unfällen, null Emissionen und null Staus, und wir übernehmen die Verantwortung, den Wandel zu führen, der unsere Welt besser, sicherer und gerechter für alle machen wird.

Warum uns beitreten?

Wir glauben, dass wir jeden Tag eine Wahl treffen müssen – individuell und kollektiv – um durch unsere Worte, Taten und unsere Kultur bedeutende Veränderungen herbeizuführen. Jeden Tag möchten wir, dass sich jeder Mitarbeiter als Teil eines General Motors-Teams fühlt.

Gleichstellung und Chancengleichheit (USA)

General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch tatsächlich Inklusion und Zugehörigkeit fördert. Wir sind fest davon überzeugt, dass die Schaffung eines inklusiven Arbeitsplatzes ein Umfeld schafft, in dem unsere Mitarbeiter gedeihen und bessere Produkte für unsere Kunden entwickeln können. Alle Einstellungsentscheidungen werden auf nicht diskriminierender Basis ohne Rücksicht auf Geschlecht, Rasse, Hautfarbe, nationale Herkunft, Staatsbürgerschaft, Religion, Alter, Behinderung, Schwangerschaft oder Mutterschaft, sexuelle Orientierung, Geschlechtsidentität, Status als Veteran oder geschützter Veteran oder einen anderen ähnlich geschützten Status gemäß den bundesstaatlichen, staatlichen und lokalen Gesetzen getroffen.

Unterkünfte

General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Personen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an. Bitte geben Sie in Ihrer E-Mail eine Beschreibung der spezifischen Unterkunft an, die Sie anfordern, sowie den Jobtitel und die Ausschreibungsnummer der Position, für die Sie sich bewerben.