Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative motion planning für autonome Fahrzeuge und entwickle leistungsstarke Algorithmen.
- Unternehmen: Motional, ein führendes Unternehmen im Bereich autonomes Fahren mit einem kreativen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, Gesundheitsleistungen, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und hybriden Arbeitsmodellen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Fahrens und arbeite an bahnbrechenden Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in C++ Softwareentwicklung und tiefes Wissen in Bewegungsplanung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Mission Summary
On our Motion team, you will serve as a technical leader, leveraging your deep expertise in motion planning, robotics, and software development to architect and advance the capabilities of production‑ready autonomous vehicles. In this role, you will drive innovative research, own systemic design processes, and spearhead the implementation of performance‑critical algorithms that enable safe, comfortable, and intuitive autonomous vehicle behaviors across Motional’s fleet of robotaxis. If you are passionate about autonomous driving, thrive on solving challenging motion planning problems, and are eager to make a significant impact in a rapidly evolving field, we want to hear from you.
Technical Scope
- Architect State‑of‑the‑Art Solutions: Drive the long‑term technical strategy and framework for motion planning and trajectory optimization algorithms to guarantee safe, smooth, and comfortable vehicle motion.
- Scalable Core Software Architecture: Own the structural design of robust and scalable software that enables real on‑road impact by evaluating, benchmarking, and integrating diverse optimal control techniques and motion planning algorithms.
- Systemic Code Quality & Governance: Establish code quality benchmarks and lead high‑impact architectural code and design reviews (C++) based on an exhaustive understanding of the cross‑functional teams’ services and technologies.
- Advanced Engineering Infrastructure: Champion and define modern development toolchains, including next‑generation testing frameworks, high‑fidelity simulation, and continuous integration, to enable rapid development cycles across the organization.
Role Responsibilities
- Strategic Technical Leadership: Define, justify, and navigate complex system trade‑offs and highly technical concepts to engineering peers and executive leadership to drive critical platform‑level decisions.
- Cross‑Functional Orchestration: Lead architectural co‑design and alignment with adjacent teams working on decision/behavior planning, prediction, and vehicle control to build comprehensive, integrated, and safety‑critical solutions.
- Subsystem Roadmapping: Author high‑impact project proposals that anchor long‑term technical roadmaps and span multiple safety‑critical vehicle subsystems.
- Engineering Mentorship: Cultivate the technical growth of senior and junior team members alike, fostering an organizational culture of product‑focused engineering, rigorous research, and cutting‑edge development.
What we’re looking for
- Extensive Production Experience: 5+ years (or equivalent expert level) of production‑grade C++ software development, with a proven track record in real‑time, low‑latency, or safety‑critical applications.
- Educational Background: Bachelor’s, Master’s, or PhD degree preferred in Robotics, Computer Science, Computer Engineering, Electrical Engineering, or a related field.
- Proven Technical Ownership: A distinct track record of defining, scaling, and leading large‑scale technical development initiatives from initial problem formulation through algorithm design, validation, and on‑vehicle production implementation.
- Motion Planning & Control: Deep, domain‑expert experience with Model Predictive Control (MPC), motion planning architectures, planning under uncertainty, vehicle dynamics/control, and closed‑loop simulation environments.
- Theoretical Excellence: Thorough, first‑principles mathematical understanding of non‑linear and numerical optimization algorithms (including interior point methods, sequential quadratic programming, and convex/non‑convex optimization formulations).
- Solver Optimization Expertise: Extensive experience deploying, customizing, and scaling numerical optimization solvers (e.g., IPOPT, Gurobi, OSQP, CasADi) within real‑time embedded environments.
- Strong knowledge of Python for simulation, data analysis, or rapid prototyping is considered a bonus.
Schedule & Remote Option
We encourage a hybrid schedule with in‑office time at one of our locations in Boston, Pittsburgh, or Las Vegas to support collaboration, or this role can be fully remote.
Compensation
The salary range for this role is an estimate based on a wide range of compensation factors including but not limited to specific skills, experience and expertise, role location, certifications, licenses, and business needs. The estimated compensation range listed in this job posting reflects base salary only. This role may include additional forms of compensation such as a bonus or company equity. The recruiter assigned to this role can share more information about the specific compensation and benefit details associated with this role during the hiring process.
Salary Range: $205,000—$272,500 USD
Benefits
Candidates for certain positions are eligible to participate in Motional’s benefits program. Motional’s benefits include but are not limited to medical, dental, vision, 401k with a company match, health saving accounts, life insurance, pet insurance, and more.
EEO Statement
Motional AD Inc. ist ein EOE. Wir feiern Vielfalt und setzen uns für die Schaffung eines integrativen Umfelds für alle Mitarbeiter ein. Um den Bundesgesetzen zu entsprechen, nehmen wir an E‑Verify teil. Alle neu eingestellten Mitarbeiter werden durch dieses elektronische System abgefragt, das vom DHS und der SSA eingerichtet wurde, um ihre Identität und Beschäftigungsberechtigung zu überprüfen.
Staff Motion Planning Engineer - Trajectory Generation Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Motion Planning Engineer - Trajectory Generation erhalten könntest
✨Werde Teil von Robotik-Communities
Such dir aktive Communities oder Foren im Bereich Robotik, wo Gleichgesinnte und Profis sich austauschen. Hier kannst du nicht nur viel lernen, sondern auch potenzielle Arbeitgeber kennenlernen, die nach Talenten suchen – manchmal ist es wichtiger, die richtigen Leute zu treffen, als nur Bewerbungen zu verschicken!
✨Besuche Robotik-Events und Messen
Schau dir lokale oder internationale Messen und Konferenzen an, die sich mit Robotik beschäftigen. Dort hast du die Möglichkeit, direkt mit Unternehmen wie Dormont Manufacturing Co in Kontakt zu treten und dein Interesse an einer Vollzeitstelle als Staff Motion Planning Engineer - Trajectory Generation zu zeigen. Nimm Visitenkarten mit und sei bereit, dich vorzustellen!
✨Engagiere dich in Praktikumsprojekten
Wenn du vor deiner Bewerbung noch etwas direkten Erfahrung sammeln kannst, schaue nach Projekten oder Praktika im Bereich Robotik. Diese Erfahrungen sind nicht nur wertvoll, sondern zeigen auch, dass du wirklich in diesem Bereich Fuß fassen möchtest. Nutze Plattformen für offene Projekte, um erste praktische Erfahrungen zu sammeln.
✨Online-Präsenz aufbauen
Zeige deine Fähigkeiten und Kenntnisse durch ein öffentliches Portfolio oder Blog. Teile deine Projekte, sei es über GitHub oder persönliche Webseiten. Das hilft dir, sichtbar zu werden und zeigt, dass du aktiv in der Robotik arbeitest. Und vergiss nicht, dich auch über unsere Website bei Dormont Manufacturing Co zu bewerben, um deine Chancen zu erhöhen, Teil des Teams zu werden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Motion Planning Engineer - Trajectory Generation mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Fokussiere dich auf technische Fähigkeiten:In deiner Bewerbung solltest du unbedingt relevante technische Fähigkeiten hervorheben, die für die Robotik wichtig sind. Das beinhaltet Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C++, sowie Erfahrung mit spezifischen Robotik-Plattformen oder -Tools. Zeig uns, dass du mit den neusten Technologien vertraut bist und welche Projekte du bereits umgesetzt hast!
Präsentation deiner Projekte und Erfahrungen:Wenn du bereits an spannenden Robotik-Projekten gearbeitet hast, dann dokumentiere diese ausführlich in deinem Lebenslauf oder in einem Portfolio. Bilder, Videos oder Links zu deinen Arbeiten können hier einen großen Unterschied machen! Zeig uns, was du kannst, und wie du Probleme gelöst hast.
Motivation und Lernbereitschaft im Anschreiben:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, schau, dass du in deinem Anschreiben zeigst, warum du genau bei Dormont Manufacturing Co im Bereich Robotik arbeiten möchtest. Erkläre, wie dich unsere Mission anspricht und welche Ideen du einbringen könntest. Deine Begeisterung für das Fach und den Willen, stetig zu lernen, können uns überzeugen!
Überzeuge mit relevanten Zertifikaten:Falls du Zertifikate hast, die deine Qualifikationen untermauern, wie beispielsweise in Robotik oder Automatisierungstechnik, erwähne diese in deinem Lebenslauf. Diese Unterlagen können einen starken Eindruck hinterlassen und uns zeigen, dass du engagiert und spezialisiert bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technisches Know-how zeigen
In der Robotik ist es entscheidend, dass wir unsere technischen Fähigkeiten präsentieren. Bereite dich darauf vor, Fachfragen zu Robotiksystemen, Programmiersprachen wie Python oder C++ und spezifischen Tools wie ROS zu beantworten. Vielleicht fragen sie dich auch nach einem Projekt, an dem du gearbeitet hast – hab dein Portfolio bereit!
✨Praktische Anwendungen diskutieren
Sei bereit, über praktische Anwendungen deiner Kenntnisse in der Robotik zu sprechen. Überlege dir vorher einige Beispiele, wo du theoretisches Wissen erfolgreich in die Praxis umgesetzt hast. Dies könnte eine interessante Projektarbeit oder eine Herausforderung, die du überwunden hast, umfassen.
✨Teamgeist demonstrieren
Da die Robotik oft Teamarbeit umfasst, ist es wichtig, deine Zusammenarbeit zu betonen. Während des Gesprächs kannst du Geschichten erzählen, die deine Teamfähigkeit und deine Fähigkeit zur Problemlösung zeigen. Du kannst sogar gemeinsam mit deinen Teamkollegen durchgeführte Simulationen oder Projekte erwähnen.
✨Langfristige Motivation vermitteln
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wird das Unternehmen wissen wollen, dass du langfristig in der Robotik bleiben möchtest. Teile deine Zukunftspläne und wie diese zu Dormont Manufacturing Co passen – sei es durch den Wunsch, an innovativen Lösungen zu arbeiten oder sich weiterzubilden. Das zeigt, dass du wirklich in die Rolle investieren willst.