Staff/Principal Machine Learning Engineer

Über Upstart

Bei Upstart sind wir durch eine bedeutende Mission vereint: die Kosten und die Komplexität des Kreditnehmens für alle Amerikaner radikal zu reduzieren. Jeden Tag bringen wir Kreativität, Experimentierfreude und fortschrittliche KI ein, um den Zugang zu Krediten neu zu gestalten und Millionen von Menschen zu helfen, finanziell mit Klarheit und Vertrauen voranzukommen. Als führender KI-Kreditmarktplatz arbeiten wir mit Banken und Kreditgenossenschaften zusammen, um den Zugang zu erschwinglichem Kredit durch Technologie zu erweitern, die sowohl radikal intelligent als auch zutiefst menschlich ist.

Das Team

Das Machine Learning Platform-Team entwickelt die grundlegende Technologie, die Innovationen im Bereich maschinelles Lernen bei Upstart skalierbar macht. Als Principal Machine Learning Engineer arbeiten Sie an der Schnittstelle zwischen angewandtem ML und Plattformengineering – in enger Zusammenarbeit mit Forschungswissenschaftlern, Datenwissenschaftlern und ML-Plattformingenieuren, um Werkzeuge und Systeme zu entwerfen, die die Modellentwicklung beschleunigen und letztendlich die Vorhersagegenauigkeit verbessern.

Wie Sie einen Einfluss ausüben werden

• Skalierung der ML-Innovation durch den Aufbau von Werkzeugen, Infrastrukturen und Arbeitsabläufen, die die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Modellentwicklung dramatisch verbessern.
• Rückwärts von den Modellierungsbedürfnissen arbeiten, um Systeme zu entwerfen, die direkt Gewinne in Genauigkeit, Effizienz und wissenschaftlicher Produktivität freischalten.
• Neue Algorithmen und Methoden für unsere Modelle des maschinellen Lernens erkunden und Werkzeuge zur Unterstützung entwickeln.
• Den gesamten ML-Lebenszyklus verbessern – von der Datenbereitschaft und der Merkmalsentwicklung über Training, Bewertung, Bereitstellung und Überwachung.
• Automatisierung und Standardisierung betrieblicher Arbeitsabläufe, damit Wissenschaftler sich auf hochwirksame Modellierung und Analyse konzentrieren können, anstatt auf manuelle Pipelines.
• Die Roadmap für unsere nächste Generation der ML-Plattform definieren, wobei kurzfristige Auswirkungen mit langfristiger architektonischer Skalierbarkeit in Einklang gebracht werden.
• Cross-funktionale Zusammenarbeit mit Data Engineering, ML-Plattform, Pricing und anderen Teams, um zuverlässige, End-to-End-ML-Systeme zu erstellen.

Mindestens erforderliche Qualifikationen

• 7+ Jahre praktische Erfahrung im angewandten maschinellen Lernen mit starker Exposition gegenüber produktionsrelevanten Modellierungsanstrengungen.
• Nachgewiesene Expertise in der End-to-End-Modellentwicklung: Datenvorbereitung, Merkmalsengineering, Training, Bewertung und Bereitstellung.
• Erfahrung in hochskalierbaren, ML-gesteuerten Produktumgebungen – insbesondere im Fintech-, Preis- oder Risikomodellierungsbereich.
• Beherrschung von Python und den wichtigsten ML-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost).
• Fähigkeit, autonom zu arbeiten und technische Richtungen in unklaren, hochgradig wirkungsvollen Bereichen zu leiten.
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Teams, einschließlich ML-Wissenschaftlern, Ingenieuren und Produktpartnern.
• Fähigkeit, Ingenieur- und Wissenschaftsteams zu verbinden und die technische Strategie über Disziplinen hinweg zu beeinflussen.
• Numerisch versiert und intelligent mit der Fähigkeit, schnell zu arbeiten.
• Master-Abschluss oder PhD in einem quantitativen Fachgebiet oder gleichwertige zusätzliche berufliche Erfahrung.

Bevorzugte Qualifikationen

• Praktische Erfahrung in der Optimierung von ML-Workflows unter Verwendung von CUDA/GPU-Beschleunigung.
• Hintergrund im Design von Feature-Stores, Embedding-Architekturen oder der Generierung synthetischer Daten für das Modelltraining.
• Nachweisliche Erfolge bei der Verbesserung der Modellgenauigkeit in Produktionsumgebungen mit messbaren Geschäftsergebnissen.
• Vertrautheit mit modernen Experimentierframeworks, Hyperparameter-Tuning-Tools und automatisierten Modellauswahltechniken.

Bei Upstart ist Ihr Grundgehalt ein Teil Ihres gesamten Vergütungspakets. Das erwartete Grundgehalt für diese Position wird voraussichtlich innerhalb des unten angegebenen Bereichs liegen. Ihr tatsächliches Grundgehalt hängt von Ihrem geografischen Standort ab. Mit unserer „digital first“-Philosophie verwendet Upstart Vergütungsregionen, die je nach Standort variieren. Die individuelle Vergütung wird auch durch berufsbezogene Fähigkeiten, Erfahrungen sowie relevante Aus- und Weiterbildung bestimmt.

Was Sie lieben werden

• Wettbewerbsfähige Vergütung, einschließlich Grundgehalt, Bonusmöglichkeiten und jährlichen Aktienzuteilungen, die vierteljährlich fällig werden.
• Großzügiger 401(k)-Plan mit Upstart-Matching von 2 $ für jeden 1 $, der bis zu 15.000 $ pro Jahr beigetragen wird.
• Employee Stock Purchase Plan (ESPP) mit vergünstigten Aktienkaufoptionen für berechtigte Mitarbeiter.
• Erschwingliche medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung mit mehreren Planoptionen – Upstart übernimmt 90 % bis 100 % der Kosten, abhängig von den gewählten Plänen.
• Jährliche Wellness-Zulage zur Unterstützung Ihres physischen und emotionalen Wohlbefindens und Ihrer persönlichen Entwicklung, basierend auf dem, was Ihnen am wichtigsten ist.
• Verbindung und Gemeinschaft durch Teamevents und Onsites, Unternehmensupdates und Mitarbeiterressourcengruppen (ERGs).

Upstart ist ein stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. So wie wir uns dafür einsetzen, den Zugang zu erschwinglichem Kredit für alle zu verbessern, setzen wir uns auch für inklusive und faire Einstellungsverfahren ein.