Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte die Architektur unserer AI-Plattform und entwickle innovative Softwarelösungen.
- Unternehmen: Proofpoint, ein führendes Unternehmen im Bereich Cybersicherheit mit einer kollaborativen Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Vergütung, umfassende Leistungen und flexible Arbeitsbedingungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten und globalen Networking-Chancen.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden Projekten, die geschäftskritische Kommunikation für Fortune 100 Kunden schützen.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung agentischer Systeme und starke Kenntnisse in Python oder TypeScript.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 30000 - 293810 € pro Jahr.
Als Staff Software Engineer in unserem Satori AI Platform-Team werden Sie die Architektur der internen Plattform vorantreiben, die jedes Proofpoint-Produktteam zur Erstellung agentischer Anwendungen nutzt. Diese Anwendungen umfassen AI-unterstützte Entwicklung, bewertungsbasierte Freigabeschranken, OpenTelemetry-Observierbarkeit für Agenten in der Produktion und plattformübergreifendes AuthX für AI-Workloads. Ihre direkten Nutzer sind andere Produktentwickler, und die Produkte, die sie bereitstellen, schützen geschäftskritische Kommunikationen für Fortune 100-Kunden rund um die Uhr.
Ihr Tagesgeschäft:
- Setzen Sie die architektonische Richtung für eine oder mehrere Plattformsäulen: AI-unterstützte Entwickler-Workflows, eval-gesteuerte Freigabeschranken, OpenTelemetry für LLM/Agentenverkehr, plattformübergreifendes AuthX usw.
- Entwerfen Sie Agentenlaufzeiten und SDKs auf Frameworks wie LangGraph, OpenAI Agents SDK, Anthropic’s Agent SDK und MCP, in Python (typisiert) und TypeScript/Node.
- Definieren Sie, was „freigabebereit“ für einen Agenten bei Proofpoint bedeutet: die Evaluierungssuiten, Sicherheitsprüfungen, Telemetrie und AuthX-Verträge, die jede Bereitstellung steuern.
- Arbeiten Sie mit technischen Leitern der Produktteams zusammen, um Ihre Architektur in deren Stacks zu integrieren; verwandeln Sie einmalige Integrationen in wiederverwendbare Plattformfähigkeiten.
- Leiten Sie die Standards für Prompt-Management, Modellauswahl, Kosten-/Latenzbudgets und Observierbarkeit über Produkte hinweg.
- Entwerfen, codieren, überprüfen, testen und implementieren Sie Softwarefunktionen in unserem Anwendungsstapel — Staff Engineers bei Proofpoint schreiben immer noch Code.
- Mentorieren Sie Ingenieure in den Plattform- und Produktteams; heben Sie den unternehmensweiten Standard dafür, wie produktionsreife agentische Software aussieht.
Was Sie ins Team einbringen:
- Erfahrung in der Produktion von agentischen oder LLM-basierten Systemen — nicht nur Prototypen — einschließlich der Evaluierung, Observierbarkeit und Rollback-Geschichte.
- Tiefe Erfahrung mit Python (typisiert) und/oder TypeScript/Node sowie eine Meinung dazu, welches wo in der Satori AI-Plattform gehört.
- Praktische Erfahrung mit Agenten-Frameworks (LangGraph, OpenAI/Anthropic Agents SDK, MCP, LangChain) und Evaluierungstools (LangSmith, Braintrust, promptfoo oder ähnliche).
- Starke Vertrautheit mit OpenTelemetry, einschließlich der GenAI-semantischen Konventionen, und eine Erfolgsbilanz beim Debuggen verteilter Systeme anhand von Traces.
- Fähigkeit, das große Ganze zu sehen, mit plattformübergreifenden Teams zusammenzuarbeiten und architektonische Gespräche zu führen.
- Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln und Unterstützen von Anwendungen in einer Microservices-Cloud-Umgebung.
- Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten — Sie können den technischen Leiter eines anderen Teams überzeugen, Ihre Plattform zu übernehmen.
- Leidenschaft, Neugier, Integrität und außergewöhnliche Aufmerksamkeit für Details bei der Ausführung von Aufgaben.
- Eine „Es wird erledigt“-Einstellung, die zu einem Team passt, in dem jeder Code schreibt.
- Ein B.S. oder M.S. in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Erfahrung.
Warum Proofpoint?
- Wettbewerbsfähige Vergütung.
- Umfassende Leistungen.
- Karriererfolg nach Ihren Bedingungen.
- Flexibles Arbeitsumfeld.
- Jährliche Wellness- und Gemeinschaftsaktionstage.
- Immerwährende Anerkennung für Ihre Beiträge.
- Globale Zusammenarbeit und Networking-Möglichkeiten.
Unsere Kultur
Wir ermutigen Bewerbungen von Personen aller Hintergründe, Erfahrungen und Perspektiven. Wenn Sie während des Bewerbungs- oder Interviewprozesses Unterstützung benötigen, wenden Sie sich bitte an accessibility@proofpoint.com.
Staff Software Engineer - AI Platform Team Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Dormont Manufacturing Co ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Genf die Möglichkeit bietet, an der Weiterentwicklung der SonarQube-Plattform zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitsweise, die sowohl Büro- als auch Remote-Tage umfasst, fördert das Unternehmen eine Kultur der Vielfalt und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig spannende Wachstumschancen in einem dynamischen Umfeld bietet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Staff Software Engineer - AI Platform Team erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Dormont Manufacturing Co anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Staff Software Engineer - AI Platform Team bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Dormont Manufacturing Co vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff Software Engineer - AI Platform Team mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Dormont Manufacturing Co klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
