Staff Software Engineer (HYBRID)

GEICO sucht einen erfahrenen Staff Software Engineer, um unserer Knowledge Graph und Content Generation Engineering-Gruppe beizutreten. Dieses hochwirksame Team konzentriert sich darauf, die intelligenten Inhalte von GEICO durch fortschrittliche graphbasierte Technologien und KI-gesteuerte semantische Plattformen zu skalieren. In dieser Rolle werden Sie die technische Strategie und Implementierung von Wissensgraph-Systemen, automatisierten Inhaltsgenerierungs-Workflows, semantischen Datenplattformen und intelligenten Inhaltslieferlösungen leiten, die unsere Inhalte, Marketing- und Kundenerfahrungsteams unterstützen.

Verantwortlichkeiten

• Architektur und Design von unternehmensweiten Wissensgraph-Plattformen, die GEICOs umfassende Expertise im Versicherungsbereich, Kundeninsights, Produktbeziehungen und Marktentwicklung erfassen und modellieren.
• Entwicklung automatisierter semantischer Inhaltsgenerierungssysteme, die Wissensgraphen nutzen, um personalisierte Versicherungsinhalte, Produktbeschreibungen, Schulungsmaterialien und Kundenkommunikation in großem Maßstab zu erstellen.
• Entwicklung intelligenter Inhalts-Workflows und APIs, die Graph-Traversierungsalgorithmen, natürliche Sprachverarbeitung und maschinelles Lernen nutzen, um die Inhaltsproduktion, Vorlagenerstellung und Multi-Channel-Publishing zu automatisieren.
• Design von Echtzeit-Inhalts-Personalisierungs-Engines, die Wissensgraphen abfragen, um kontextuell relevante Nachrichten basierend auf Kundenprofilen, Policeninformationen und Verhaltensmustern zu liefern.
• Erstellung komplexer Datenaufnahme- und Anreicherungs-Pipelines, die kontinuierlich Wissensgraphen aus strukturierten und unstrukturierten Datenquellen im gesamten Unternehmen aufbauen und pflegen.
• Implementierung von semantischen Such- und Inhaltsentdeckungsplattformen, die Kundenabsichten und -kontexte durch graphbasierte Abfrageverarbeitung und Empfehlungsalgorithmen verstehen.
• Erstellung interner Dashboards und Tools zur Überwachung der Inhaltsleistung, Visualisierung von Wissensgraphen, Analyse semantischer Beziehungen und Optimierung von Inhalten.
• Führung der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Datenwissenschaftlern und Inhaltsstrategen, um Geschäftsziele in skalierbare, wissensgesteuerte technische Lösungen zu übersetzen.
• Förderung von Ingenieurexzellenz in semantischer Modellierung, Ontologiedesign, Optimierung von Graphdatenbanken und Best Practices für die Integration von KI/ML.
• Mentoring von Ingenieurteams zu Wissensgraph-Technologien, Inhaltsautomatisierungsrahmen und Entwurfsmustern verteilter Systeme für semantische Plattformen.

Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Gestaltung und Implementierung von Wissensmanagement-Plattformen, semantischen Datensystemen, Inhaltsgenerierungstools oder KI-gesteuerten Entwicklerplattformen.
• Full-Stack-Entwickler mit umfangreicher Erfahrung in modernen Front-End-Frameworks (React, TypeScript), Webtechnologien (JavaScript, HTML, CSS/SASS), Backend-Sprachen (Node.js, Python, Java) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP).
• Starke Fähigkeit zur Architektur verteilter semantischer Systeme und graphbasierter Microservice-Architekturen, die komplexe Datenbeziehungen verarbeiten und zuverlässig skalieren.
• Erfahrung mit Wissensgraphen, semantischen Technologien und KI/ML-Plattformen wie Neo4j, Apache Jena, TigerGraph oder ähnlichen Graphdatenbanken sowie NLP-Frameworks und Modellen zur Inhaltsgenerierung.
• Vertrautheit mit Standards des semantischen Webs (RDF, OWL, SPARQL), Ontologiedesign, Wissensdarstellung und automatisierten Schließsystemen.
• Tiefes Verständnis von Inhaltsmanagement-Ökosystemen, headless CMS-Architekturen, API-gesteuerten Publishing-Workflows und Optimierung der Inhaltslieferung.
• Erfahrung mit KI/ML-Frameworks für natürliche Sprachverarbeitung, Inhaltsgenerierung (GPT, BERT, T5), Empfehlungssysteme und Wissensextraktion aus unstrukturierten Daten.
• Produktdenken und Leidenschaft für den Aufbau intelligenter Werkzeuge, die komplexe Inhaltsherausforderungen lösen und Benutzererfahrungen durch semantisches Verständnis verbessern.
• Ausgezeichnete Zusammenarbeit und Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe semantische Konzepte technischen und nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
• Umfassendes Wissen über CS-Datenstrukturen, Algorithmen, insbesondere Graphalgorithmen, semantisches Matching und Entwurfsmuster verteilter Systeme.
• Erfahrung mit MLOps, Orchestrierung von Datenpipelines und Echtzeit-semantischer Datenverarbeitung in großem Maßstab.

Erfahrung

• Über 6 Jahre professionelle Softwareentwicklungserfahrung beim Aufbau von Full-Stack-Webanwendungen, Datenplattformen oder Wissensmanagementsystemen.
• Über 4 Jahre Erfahrung in Systemarchitektur und -design, insbesondere in semantischen Datensystemen, Graphdatenbanken oder KI-gesteuerten Inhaltsplattformen.
• Über 4 Jahre Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure), einschließlich Graphdatenbankdiensten, ML-Plattformen und verteilter semantischer Verarbeitung.
• Über 2 Jahre praktische Erfahrung mit Wissensgraphen, semantischen Technologien oder KI-gesteuerten Inhaltsgenerierungssystemen.
• Abschluss in Informatik, Datenwissenschaft, Computerlinguistik oder gleichwertige Berufserfahrung mit nachgewiesener Expertise in semantischen Technologien.

Jahresgehalt

$100,000.00 – $230,000.00. Der oben angegebene jährliche Gehaltsbereich ist eine allgemeine Richtlinie. Mehrere Faktoren werden berücksichtigt, um den endgültigen Stundensatz / das Jahresgehalt für den ausgewählten Kandidaten festzulegen.

Leistungen

Umfassendes Total Rewards-Programm, das eine personalisierte Abdeckung bietet, die auf Ihr und das allgemeine Wohlbefinden Ihrer Familie zugeschnitten ist. Finanzielle Vorteile, einschließlich wettbewerbsfähiger Vergütung; ein 401(k)-Sparplan, der ab dem ersten Tag investiert wird und eine 6%ige Übereinstimmung bietet; leistungs- und anerkennungsbasierte Anreize; und Studienhilfe. Zugang zu zusätzlichen Vorteilen wie psychischer Gesundheitsversorgung, Fruchtbarkeits- und Adoptionshilfe. Unterstützung von Flexibilität: Wir bieten Arbeitsplatzflexibilität sowie unser GEICO Flex-Programm, das die Möglichkeit bietet, bis zu vier Wochen pro Jahr von überall in den USA aus zu arbeiten.