Staff Software Engineer - Machine Learning

Die Smart Agents-Gruppe ist verantwortlich für den Aufbau der ML-Modelle und Systeme zur Simulation von Verkehrsteilnehmern in verschiedenen Situationen und zur Generierung der Szenarien, die für das Testen und Trainieren von AV-Fahrrichtlinien verwendet werden. Wenn man sich Simulation wie ein Videospiel vorstellt, auf dem unsere autonomen Fahrzeuge trainieren, um das Fahren zu lernen, entwickelt das Smart Agents-Team die ML/AI-Modelle, die die anderen Charaktere im Videospiel steuern, damit sie auf realistische Weise interagieren, während das AV fährt – die anderen Fahrzeuge, Radfahrer und Fußgänger. Unser Technologie-Stack umfasst generative KI-Modelle (GPT) und Reinforcement Learning (RL)-Richtlinien. Die Smart Agents-Gruppe arbeitet eng mit dem Rest der Simulation sowie mit unseren Partnern in den Bereichen Verhalten, Wahrnehmung und Sicherheitstechnik zusammen.

Was Sie tun werden:

• Unterstützen Sie das Team bei der Entwicklung von Machine Learning (ML) und Reinforcement Learning (RL) Modellen, einschließlich der Entwicklung und Optimierung von Trainingsschleifen.
• Optimieren Sie die Integration und erstellen Sie ML-Infrastrukturen, Metriken und Datenpipelines für die Bereitstellung von Produktionsmodellen und schnelle Experimente.
• Arbeiten Sie als Teil eines ML-Teams und bringen Sie starke Software Engineering (SWE) Expertise ein.
• Unterstützen Sie das ML-Team bei der Beschleunigung von Projektzeitplänen, insbesondere in Bereichen, die mit Autopilot, Lane Keep und Technologien für autonome Fahrzeuge (AV) zu tun haben.

Ihre Fähigkeiten und Fertigkeiten:

• Über 4 Jahre Erfahrung im Bereich Robotik oder latenzsensitiver Backend-Dienste.
• Hintergrund in der Zusammenarbeit mit Machine Learning-Teams, Algorithmen und Modellen.
• Nachgewiesene Erfahrung in Machine Learning und Klassifikation.
• Vertraut mit ML-Frameworks wie Tensorflow oder PyTorch.
• Erfahrung im Aufbau hochleistungsfähiger ML- und Systempipelines.
• Starke Programmierkenntnisse in modernem C++ oder Python.
• Erfahrung mit Profiling von CPU- und/oder GPU-Software, Prozessplanung und Priorisierung.
• Leidenschaft für Technologien im Bereich autonomes Fahren und deren Auswirkungen auf die Welt.
• Expertise in der Gestaltung skalierbarer, effizienter, fehlertoleranter und leicht erweiterbarer Architekturen.
• Fähigkeit, über mehrere Systeme hinweg zu entwerfen und komplexe Bereiche zu untersuchen, während ein breites Verständnis für Systeme außerhalb Ihres Fachgebiets besteht.
• Fähigkeit, mehrere Rollen zu übernehmen – zwischen Codierung, Design, technischer Strategie und Mentoring zu wechseln, mit ausgezeichnetem Urteilsvermögen, wann Kontexte gewechselt werden sollten, um den größten Bedarf zu decken.
• Erfolgsbilanz beim Bereitstellen von Wahrnehmungs-/Vorhersage-/AV-Modellen in realen Umgebungen.
• Erfahrung in der Arbeit mit RL- und Sequenzvorhersagemodellen (ML).

Vergütung:

Die Vergütungsinformationen sind nur eine Schätzung in gutem Glauben. Sie basieren darauf, was ein erfolgreicher Bewerber gemäß den geltenden staatlichen Gesetzen verdienen könnte. Die Vergütung ist möglicherweise nicht repräsentativ für Positionen außerhalb von New York, Colorado, Kalifornien oder Washington. Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 134.000 und 235.900 USD. Das tatsächliche Grundgehalt, das einem erfolgreichen Kandidaten innerhalb dieser Spanne angeboten wird, variiert je nach relevanten Faktoren für die Position.

Bonuspotential: Ein Anreizvergütungsprogramm bietet Auszahlungen basierend auf der Unternehmensleistung, der Jobebene und der individuellen Leistung.

Leistungen: GM bietet eine Vielzahl von Gesundheits- und Wohlfühlprogrammen an. Zu den Leistungsoptionen gehören medizinische, zahnärztliche und augenärztliche Versorgung, Gesundheitskonten, flexible Ausgaben, Altersvorsorgepläne, Krankheits- und Unfallleistungen, Lebensversicherung, bezahlter Urlaub und Feiertage, Studienhilfeprogramme, Mitarbeiterunterstützungsprogramme, Rabatte auf GM-Fahrzeuge und mehr.

Remote: Diese Rolle basiert remote, aber wenn Sie innerhalb eines 50-Meilen-Radius von Atlanta, Austin, Detroit, Warren, Milford oder Mountain View wohnen, wird erwartet, dass Sie mindestens dreimal pro Woche an diesen Standort berichten.

Umzug: Diese Stelle kann für Umzugsleistungen in Frage kommen. GM bietet keine mit Einwanderung verbundenen Sponsoren für diese Rolle an. Bewerben Sie sich nicht für diese Rolle, wenn Sie jetzt oder in Zukunft eine Einwanderungssponsoring von GM benötigen.

Gleichbehandlung und Chancengleichheit: General Motors verpflichtet sich, ein Arbeitsplatz zu sein, der nicht nur frei von rechtswidriger Diskriminierung ist, sondern auch ein Umfeld fördert, das Inklusion und Zugehörigkeit schafft.

Unterkünfte: General Motors bietet allen Arbeitssuchenden, einschließlich Menschen mit Behinderungen, Möglichkeiten. Wenn Sie eine angemessene Unterkunft benötigen, um Ihre Jobsuche oder Bewerbung zu unterstützen, senden Sie uns eine E-Mail oder rufen Sie uns unter 1-800-865-7580 an.