Auf einen Blick
- Aufgaben: Implement machine learning and advanced statistics in the luxury industry.
- Unternehmen: Richemont, a leader in the luxury sector with a focus on innovation.
- Vorteile: Unique experience in a prestigious international group and collaborative work environment.
- Weitere Informationen: Opportunity for career growth and networking in a dynamic research hub.
- Warum dieser Job: Develop your skills and contribute to real projects in the luxury watch industry.
- Qualifikationen: Master's student in engineering with skills in data science, Python, and teamwork.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 500 - 1500 € pro Monat.
Richemont, l'un des leaders mondiaux du secteur du luxe, a diverses Maisons spécialisées dans la joaillerie, les montres et les accessoires haut de gamme. Chaque Maison incarne fièrement une tradition de style, de qualité et de savoir-faire, et Richemont s'efforce de préserver le patrimoine et l'identité spécifiques à chacune d'elles. En même temps, nous nous engageons à innover et à concevoir de nouveaux produits en accord avec les valeurs de nos Maisons, à travers un processus de créativité permanente.
MISSION
Dans ce rôle, vous implémenterez dans le contexte de l’industrie du luxe des approches d’apprentissage automatique et de statistiques avancées.
RESPONSABILITÉS
- Explorer l’état de l’art des modèles de Vision par Ordinateur Industrielle.
- Explorer des approches de Détection d’Anomalies, Transfert d’Apprentissage et d’Apprentissage Non-Supervisé pour l’amélioration des performances observées.
- Déployer ces méthodes au sein de l’écosystème MLOps de Richemont.
- Collaborer avec les équipes du département R&I, des autres Maisons et Manufactures du groupe Richemont.
- Travailler avec le reste de votre équipe sur les sujets apparentés.
PROFIL
Vous êtes étudiant en sciences de l’ingénieur de niveau Master et possédez de bonnes compétences en : data science, machine learning, deep learning, vision par ordinateur, statistiques, Python (obligatoire), Git. Des connaissances en cloud et déploiement d’application sont un plus. Vous êtes proactif, orienté résultats et apprenez rapidement. Vous aimez les défis, appréciez le travail en équipe et possédez de bonnes compétences en communication. Vous parlez couramment anglais et possédez un bon niveau en français. Vous portez un intérêt à l’industrie du luxe. Posséder un permis de conduire est un plus.
POURQUOI CE STAGE EST FAIT POUR VOUS?
- Une expérience unique au sein d’un groupe international prestigieux.
- Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
- La possibilité de développer vos compétences et de vous investir dans des projets concrets.
- Un tremplin pour votre carrière dans l’industrie horlogère.
Situé principalement à Buttes, ce stage vous permettra également de côtoyer des collègues d’autres secteurs de recherche au sein de notre hub à Microcity, Neuchâtel.
Type de contrat : Stage de 6 mois dès septembre 2026. Convention de stage obligatoire.
Stage R&I - Data Science Industrielle Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Richemont ist ein herausragender Arbeitgeber im Luxussektor, der seinen Mitarbeitern eine einzigartige Gelegenheit bietet, in einem internationalen und prestigeträchtigen Umfeld zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Kreativität fördert das Unternehmen eine kollaborative Arbeitskultur, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten in realen Projekten weiterzuentwickeln. Der Standort in Buttes, nahe Neuchâtel, bietet zudem die Möglichkeit, mit Fachleuten aus verschiedenen Forschungsbereichen zusammenzuarbeiten und wertvolle Erfahrungen in der Uhrenindustrie zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Stage R&I - Data Science Industrielle erhalten könnten
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Wir sollten uns aktiv an Diskussionen beteiligen und unser Interesse an der Luxusindustrie zeigen.
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder zeig dein Interesse an einem persönlichen Gespräch. Das zeigt Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir sollten auch Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um unsere Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das zeigt, dass du wirklich an der Stelle interessiert bist und gibt uns die Möglichkeit, dich besser kennenzulernen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Stage R&I - Data Science Industrielle mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für Data Science sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Luxusindustrie interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Python, Machine Learning und anderen relevanten Technologien klar hervorhebst. Wir suchen nach Talenten, die sich in diesen Bereichen auskennen und bereit sind, Neues zu lernen.
Mach es übersichtlich:Halte deine Bewerbung strukturiert und übersichtlich. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das macht es für uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Informiere dich über die Luxusindustrie und speziell über Richemont. Zeige, dass du die Werte und Traditionen der verschiedenen Maisons verstehst und wie deine Fähigkeiten in Data Science dazu beitragen können, diese zu bewahren und weiterzuentwickeln.
✨Technische Vorbereitung
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Entwicklungen in Machine Learning, Computer Vision und den spezifischen Technologien, die Richemont verwendet, vertraut bist. Bereite Beispiele vor, wie du diese Technologien in früheren Projekten angewendet hast.
✨Teamarbeit betonen
Da die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams ein wichtiger Teil des Jobs ist, solltest du konkrete Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Zeige, wie du proaktiv zur Lösung von Problemen beigetragen hast und welche Rolle du im Team gespielt hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im MLOps-Prozess.
