Strategic Enterprise Success Manager (French speaking)

Contentsquare ist die All-in-One-Plattform für Erfahrungseinblicke, die so konzipiert ist, dass sie von jedem genutzt werden kann, der sich für digitale Reisen interessiert. Mit unserer flexiblen und skalierbaren Plattform erhalten Organisationen schnell ein tiefes Verständnis für die gesamte Online-Reise ihrer Kunden. Wir sind ein globaler Marktführer im Bereich der Erfahrung Analytics mit einer wachsenden Präsenz in 15 Büros weltweit. Unser Ziel ist es, einen integrativen Arbeitsplatz zu schaffen, an dem jeder lernt und erfolgreich ist. Contentsquare hat eine Gemeinschaft von Individuen aufgebaut, die mutig, verständnisvoll und überlegt sind. Wir laden Sie ein, uns dabei zu unterstützen, das Komplexe einfacher zu machen – für unsere Kunden, deren Kunden und füreinander.

Über die Rolle:

Der Strategic Enterprise Success Manager ist Teil unserer GTM-Strategieorganisation innerhalb des Enterprise Customer Success EMEA-Teams. Diese Rolle ist verantwortlich für die Verwaltung eines Portfolios von 15-25 hochgradig betreuten Unternehmenskunden in Frankreich und der Schweiz und übernimmt den gesamten Kundenlebenszyklus von der Einarbeitung über strategische Adoption, Executive Engagement bis hin zur Schaffung der richtigen Bedingungen für Erneuerung und Expansion. Sie werden als vertrauenswürdiger Berater für Ihre Kunden fungieren und kombinieren tiefgehende Produktkenntnisse, datengestützte Kontoverwaltung und einen beratenden Ansatz, um messbare Geschäftsauswirkungen zu erzielen. Intern werden Sie mit unseren gesamten Post-Sales-Teams zusammenarbeiten: Einarbeitung, Vertrieb, professionelle Dienstleistungen, Kundenerfahrung und Partnerschaft.

Was Sie tun werden:

• Vertrauensvolle Beziehungen zu operativen und Führungskräften aufbauen und ein strategischer Berater zu wichtigen digitalen Geschäftsthemen werden.
• Datengetriebene Erfolgspläne erstellen, die auf die wichtigsten Geschäftsziele der Kunden abgestimmt sind, und strategische Kontakte in wichtigen Konten abbilden, um eine starke Bindung sicherzustellen.
• Die Nutzung aller Contentsquare-Produkte vorantreiben (einschließlich Product Analytics – von der Akquisition von Heap), um Teams zu helfen, ereignisbasierte und rückblickende Verhaltensdaten zu nutzen, um die Benutzeraktivierung, die Annahme von Funktionen und die Bindung über Web und Mobil zu verstehen.
• Contentsquares KI-gestützte Fähigkeiten (Sense Analyst, MCP-Integration) fördern und Kunden von plattformabhängigen Workflows zu KI-nativen Erkenntnissen über ihre Tools (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot usw.) führen.
• Datenreife Kunden rund um Data Connect (Verhaltensdatenexporte nach Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, Microsoft Fabric) einbinden und funktionsübergreifend zusammenarbeiten, um den Wert innerhalb ihrer bestehenden Datenökosysteme freizuschalten.
• Erneuerungen vorantreiben und Strategien für Upselling/Cross-Selling in enger Zusammenarbeit mit dem Vertrieb entwickeln, um Expansionsmöglichkeiten in den Bereichen Data Connect, MCP, Sense Analyst und Product Analytics zu identifizieren.
• Daten proaktiv nutzen, um die Portfolioleistung zu überwachen und kritische Situationen vorherzusehen.
• Best-in-Class-Nutzung von CS-Tools (Gainsight, Salesforce, Tableau & Dust) aufrechterhalten und mit Kollegen zusammenarbeiten, um Praktiken kontinuierlich zu verbessern.
• Aktuell über Markttrends und das breitere Technologie-Ökosystem (Analytics, KI, Datenlager) informiert bleiben und Contentsquare intern und extern als Redner vertreten.

Über Sie:

• 5+ Jahre Erfahrung im hochgradig betreuten Enterprise Customer Success, Account Management oder Senior Consulting oder tiefgehende Kenntnisse von Contentsquare und/oder Standard-Analytics-Produkten.
• Nachgewiesene Fähigkeit, langfristige Beziehungen sowohl auf C-Ebene als auch auf operativer Ebene aufzubauen.
• Außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikation in Französisch und Englisch; zusätzliche europäische Sprachen sind von Vorteil.
• Starkes Wissen über die Analytics-Landschaft: Digitale Erlebnisanalytik, Produktanalytik (ereignisbasiert, rückblickend), A/B-Tests und datengestützte Produktentwicklung.
• Vertrautheit mit dem modernen Daten- und KI-Ökosystem: Datenlager (Snowflake, BigQuery, Databricks) und LLM-basierte Tools (ChatGPT, Claude, Microsoft Copilot).
• Erfahrung in der Zusammenarbeit mit dem Vertrieb zur Förderung des Wachstums, mit einer proaktiven, strukturierten und besitzergreifenden Denkweise.
• Leidenschaft für Technologie, KI-gestützte Produkte und das SaaS-Geschäftsmodell.

Warum Sie sich Contentsquare anschließen sollten:

Wir investieren in unsere Mitarbeiter durch Karriereentwicklung, Mentoring, soziale Veranstaltungen, philanthropische Aktivitäten und wettbewerbsfähige Vorteile. Hier sind einige, die wir hervorheben möchten:

• Virtuelle Einarbeitung, Hackathon und verschiedene Möglichkeiten, mit Ihrem Team und globalen Kollegen sowohl vor Ort als auch außerhalb des Standorts zu interagieren.
• Arbeitsflexibilität: hybride und remote Arbeitsrichtlinien.
• Großzügige bezahlte Urlaubsregelung (jeder Standort ist unterschiedlich).
• Lebensstilzulage.
• Eine Kultur-Crew in jedem Land, in dem wir ansässig sind, um regelmäßige Aktivitäten zu koordinieren, damit die Mitarbeiter sich kennenlernen und außerhalb der Arbeit verbinden können.
• Jeder Vollzeitmitarbeiter erhält Aktienoptionen, die es ihm ermöglichen, am Erfolg des Unternehmens teilzuhaben.
• Wir haben mehrere Employee Resource Groups, die einen sicheren Raum für Personen bieten, die gemeinsame Identitäten, Lebenserfahrungen oder Verbündete teilen, um sich zu vernetzen, sich gegenseitig zu unterstützen und leidenschaftlich für die Themen einzutreten, die ihnen am Herzen liegen.
• Und weitere Vorteile, die auf jedes Land zugeschnitten sind.

Contentsquare ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Geschlecht, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Rasse, Hautfarbe, Religion, nationaler Herkunft, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus, Alter oder einer anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft bei der Beschäftigung berücksichtigt.