Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Software-Ingenieuren und entwickle skalierbare Datenplattformen.
- Unternehmen: Augury, ein führendes Unternehmen im Bereich industrielle KI mit inklusiver Kultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Vielfältige Teams sind starke Teams – wir begrüßen Bewerbungen aus allen Hintergründen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit innovativen Technologien und einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und Führungskompetenz.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 84000 € pro Jahr.
Unsere Mission ist es, die Zusammenarbeit zwischen Menschen und Maschinen zu transformieren, um die Grenzen der menschlichen Produktivität zu erweitern. Augury hilft den Herstellern der Welt, Echtzeit-Produktionsdaten zu nutzen, um neue Effizienzlevels zu erreichen. Unsere Data Intelligence Hub (DIH) entwickelt die nächste Generation der Industrial Data Intelligence-Plattform: eine kontextuelle Schicht, die Maschinenzustand, Betrieb, Wartung, Ingenieurwesen und Unternehmensdaten auf einem digitalen Zwilling verbindet.
Sie werden das Data Platform-Team innerhalb von DIH leiten, das für den Aufbau robuster, skalierbarer Datenservices und -pipelines verantwortlich ist, die unsere Produkte, digitalen Zwillinge und KI-Agenten unterstützen. Dies ist eine praktische Führungsrolle im Ingenieurwesen. Sie sind in erster Linie ein starker Software-Ingenieur mit tiefgehender Erfahrung in dateninintensiven Systemen.
Ein Tag in Ihrem Leben:
- Leiten und wachsen Sie ein Team von etwa 5 Software-Ingenieuren in Indien, indem Sie technische Richtung, Coaching und praktische Beiträge bieten.
- Besitzen Sie die technische Vision und Roadmap für die Datenplattform von DIH in Indien, in enger Partnerschaft mit der DIH-Führung in Israel.
- Entwerfen und entwickeln Sie skalierbare, datenzentrierte Backend-Services und -pipelines.
- Setzen Sie hohe Ingenieurstandards für das Team: sauberen Code, Tests, Beobachtbarkeit und eine starke Verantwortungskultur.
Technische Führung & Architektur:
- Besitzen Sie die Architektur und langfristige Entwicklung der DIH-Datenservices und -pipelines, die in Indien erstellt wurden.
- Definieren und setzen Sie Datenmodellierungsstandards über die DIH-Systeme hinweg durch.
- Führen Sie Design-Reviews durch und leiten Sie Ingenieure bei komplexen Entscheidungen.
Produktionsdaten Systeme:
- Erstellen Sie End-to-End-Datenpipelines von Rohdaten zu validierten, modellierten und aggregierten Datensätzen.
- Stellen Sie sicher, dass die Pipelines inkrementell, idempotent und widerstandsfähig gegen Duplikate sind.
Streaming, Skalierung & Zuverlässigkeit:
- Entwickeln Sie Systeme, die auf hochvolumige industrielle Datenlasten skalieren.
- Gestalten Sie Streaming- und ereignisgesteuerte Systeme mit geeigneten Verbrauchermustern.
AI-native & bereichsübergreifende Zusammenarbeit:
- Arbeiten Sie mit DIH- und AI/ML-Teams zusammen, um Datenmodelle und Pipelines agentenbereit zu machen.
- Helfen Sie bei der Gestaltung von Dateninterfaces und -tools.
Teamführung & Kultur:
- Stellen Sie starke Dateningenieure in Indien ein und entwickeln Sie diese weiter.
- Fördern Sie eine Kultur der Verantwortlichkeit und kontinuierlichen Verbesserung.
Was Sie mitbringen:
- 8+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Backend- oder datenintensiven Systemen.
- 3+ Jahre in einer Tech Lead / Team Lead-Rolle.
- Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten und Erfahrung im Systemdesign.
- Tiefe SQL- und Datenmodellierungsexpertise.
Augury ist eine menschenzentrierte Organisation. Wir glauben an die Förderung eines integrativen Umfelds, in dem Mitarbeiter ermutigt werden, ihre einzigartigen Perspektiven zu teilen und authentisch zu handeln. Wir sind stolz darauf, ein Arbeitgeber mit Chancengleichheit zu sein und setzen uns für ein Arbeitsumfeld ein, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist.
Team Lead, Data Platform Arbeitgeber: Dormont Manufacturing Co
Augury ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine inklusive und unterstützende Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre einzigartigen Perspektiven einbringen können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer Kultur der Verantwortung und kontinuierlichen Verbesserung, bietet Augury seinen Mitarbeitern die Möglichkeit, an innovativen Projekten im Bereich Industrial AI zu arbeiten und dabei einen echten Einfluss auf die Effizienz von Produktionsprozessen zu haben. Die Position des Teamleiters für die Datenplattform in Indien ermöglicht es Ihnen, ein talentiertes Team zu führen und gleichzeitig an der Spitze technologischer Entwicklungen zu stehen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Team Lead, Data Platform erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Dormont Manufacturing Co zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Team Lead, Data Platform mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Team Lead, Data Platform bei Dormont Manufacturing Co gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dormont Manufacturing Co vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Dormont Manufacturing Co entscheidend sein!
