Technical Lead, AI Initiatives - India

Über Juniper Square

Unsere Mission ist es, das volle Potenzial der privaten Märkte zu erschließen. Privat gehaltene Vermögenswerte wie Gewerbeimmobilien, Private Equity und Risikokapital machen die Hälfte unseres finanziellen Ökosystems aus, sind jedoch für die meisten Menschen unzugänglich. Wir digitalisieren diese Märkte und bringen dadurch Effizienz, Transparenz und Zugang zu einem der produktivsten Bereiche unseres finanziellen Ökosystems. Wenn Sie daran interessiert sind, die Welt zu einem besseren Ort zu machen, indem Sie Märkte durch Technologie besser funktionieren lassen – und dabei als Mitglied einer werteorientierten Organisation beitragen möchten – möchten wir von Ihnen hören.

Juniper Square bietet den Mitarbeitern verschiedene Möglichkeiten, zu arbeiten, von einer vollständig remote Erfahrung bis hin zu einer Vollzeitarbeit in einem unserer physischen Büros. Wir investieren stark in digitale Betriebsabläufe, die es unseren Teams ermöglichen, effektiv über 27 US-Bundesstaaten, 2 kanadische Provinzen, Indien, Luxemburg und England hinweg zusammenzuarbeiten. Wir haben auch physische Büros in San Francisco, New York City, Mumbai und Bangalore für Mitarbeiter, die es bevorzugen, teilweise oder ganz im Büro zu arbeiten.

Über Ihre Rolle

Als Technischer Leiter in unserem AI-Initiativen-Team werden Sie an der Spitze der Transformation von Juniper Square zu einer AI-first-Organisation stehen. Diese Rolle erfordert eine hochmotivierte Person mit einer starken produktorientierten Denkweise. Sie werden eng mit Ingenieuren, Produktmanagern, Designern und QA-Experten zusammenarbeiten, um Funktionen und Fähigkeiten für unser Portfolio an KI-gesteuerten Lösungen zu entwickeln und zu verbessern. Sie werden dazu beitragen, intelligente Agenten und Systeme zu entwickeln, die große Sprachmodelle (LLMs) und unsere umfangreichen Datensätze nutzen, um reale Kundenprobleme zu lösen und interne Abläufe zu verbessern. Ein wichtiger Teil Ihrer Rolle wird es sein, proaktiv zu unserer Produktstrategie beizutragen und Ihr technisches Fachwissen einzubringen, um zu bestimmen, wie KI unseren Nutzern am besten dienen kann. Diese Rolle beinhaltet einen starken Fokus auf die Annahme von KI-beschleunigten Design- und Entwicklungspraktiken, um die Effizienz und Innovation des Teams zu verbessern, während wir die nächste Generation unserer Plattform aufbauen.

Was Sie tun werden

• Zusammenarbeit an Projekten innerhalb funktionsübergreifender KI-Teams, Beitrag zur Entwicklung von KI-nativen Produkten und Fähigkeiten, die zentral für unsere KI-first-Strategie sind, immer mit einem Fokus auf Produktwirkung.
• Unterstützung bei der Implementierung und Feinabstimmung von LLM-basierten Lösungen, einschließlich konversationaler KI-Agenten und fortschrittlicher Datenauszugssysteme, um sicherzustellen, dass sie die Produktziele erfüllen.
• Teilnahme an Projektkickoffs und Unterstützung bei der Übersetzung von Projektanforderungen in technische Spezifikationen für KI-Funktionen, aktive Mitwirkung an Produktdiskussionen.
• Beitrag zur Definition und Erweiterung von Datenmodellen zur Unterstützung von KI-Initiativen, unter Berücksichtigung, wie Daten am besten den Produktzielen dienen können.
• Implementierung von Geschäftslogik in der Servicelogik, um die Übereinstimmung mit den Anforderungen und Best Practices der KI-Projekte für ein robustes Produkt sicherzustellen.
• Hilfe bei der Definition und Implementierung von GraphQL-API-Endpunkten für KI-Dienste.
• Arbeiten mit modernen Frontend-Frameworks (z.B. React), um Benutzeroberflächen für KI-gesteuerte Funktionen zu entwickeln, die hervorragende Benutzererfahrungen bieten.
• Entwicklung von Schulungsressourcen und Testframeworks für KI-Agenten und -Modelle.
• Schreiben von Integrations- und Unit-Tests für Ihren Code, um die Zuverlässigkeit und Leistung von KI-Lösungen sicherzustellen.
• Teilnahme an Code-Reviews, um konstruktives Feedback zu geben und die Codequalität und Produktintegrität aufrechtzuerhalten.
• Initiative zur Entwicklung Ihrer LLM-Engineering-Fähigkeiten und Beitrag zu einer Kultur der schnellen Iteration und KI-nativen Entwicklung.
• Beitrag zur Vektor-Such-/Indexierungsfähigkeit zur Unterstützung der Retrieval Augmented Generation (RAG) für unsere KI-Systeme.
• Proaktive Identifizierung von Möglichkeiten zur Nutzung von KI für Produktverbesserungen und Innovation.
• Technische Unterstützung für Stakeholder-Gruppen und Hilfe bei der Fehlersuche bei Problemen im Zusammenhang mit KI-Funktionen, um die Auswirkungen auf den Kunden zu verstehen.
• Teilnahme an der Überwachung, Diagnose und Behebung von Produktionsproblemen für KI-Systeme.

Qualifikationen

• Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 6+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, insbesondere mit modernen Webanwendungs-Frameworks (z.B. React, NestJs, FastAPI oder ähnlichem).
• Erfahrung mit KI/ML-Technologien, insbesondere LLMs, natürlicher Sprachverarbeitung und/oder Entwicklung und Bereitstellung von Machine-Learning-Modellen.
• Starkes Produktbewusstsein und Kundenempathie; nachgewiesene Fähigkeit, aus der Perspektive des Nutzers zu denken.
• Hochgradig selbstmotiviert und in der Lage, Initiativen mit einem gewissen Maß an Autonomie voranzutreiben.
• Vertrautheit mit Konzepten wie Retrieval-Augmented Generation (RAG), Vektordatenbanken und Prompt Engineering.
• Erfahrung mit serviceorientierter Architektur.
• Bevorzugte Erfahrung in Python und/oder TypeScript.
• Verständnis von serverseitigen MVC-Frameworks (wie Django, Spring Boot, Rails, Pyramid usw.).
• Erfahrung mit Datenbankschema-Design.
• Erfahrung mit CI/CD, Cloud-Bereitstellung (vorzugsweise AWS), Infrastructure as Code (IaC) und Überwachungstools.
• Flexibel und anpassungsfähig – Sie werden mehrere Projekte in einem schnelllebigen, startup-ähnlichen Umfeld mit Fokus auf schnelle KI-Innovation jonglieren.
• Proaktive Einstellung zum Lernen und zur Annahme neuer KI-Tools und -Technologien (z.B. Cursor, Augment, MCP).