Unity 3D Engineer, Senior

Sind Sie begeistert von der Aussicht, die Geheimnisse eines Datensatzes zu entschlüsseln? Fasziniert von den Möglichkeiten, die das IoT, maschinelles Lernen (ML) und Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (AI) bieten? In einer zunehmend vernetzten Welt eröffnen massive Mengen an strukturierten und unstrukturierten Daten neue Chancen. Als Data Scientist können Sie diese komplexen Datensätze in nützliche Informationen umwandeln, um globale Herausforderungen zu lösen. In den privaten und öffentlichen Sektoren, von der Betrugserkennung über die Krebsforschung bis hin zur nationalen Sicherheit, wissen Sie, dass die Antworten in den Daten liegen.

Wir bieten Ihnen die Möglichkeit, Ihre analytischen Fähigkeiten einzusetzen, um die fortschrittlichen Analysefähigkeiten der Regierung zu verbessern. Sie arbeiten eng mit Ihrem Kunden zusammen, um dessen Fragen und Bedürfnisse zu verstehen, und tauchen dann in deren datenreiche Umgebung ein, um die Teile ihres Informationspuzzles zu finden. Sie entwickeln Algorithmen, schreiben Skripte, erstellen prädiktive Analysen, wenden ML und Deep Learning an und nutzen die richtige Kombination von Tools und Frameworks, um diese unterschiedlichen Datenpunkte in objektive Antworten umzuwandeln, die Innovation, Forschung und Entwicklung für unsere Militär- und Regierungsleiter vorantreiben, damit sie informierte Entscheidungen treffen können. Sie vermitteln Ihrem Kunden ein tiefes Verständnis seiner Daten, was sie bedeuten und wie er sie nutzen kann. Treten Sie uns bei, während wir Data Science für das Gute nutzen, um Entscheidungsunterstützung und Innovation für unsere Kunden zu bringen.

Sie haben:

• Über 4 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von 3D-Spiel-Engines in Unity, Software Engineering, Data Science oder ML Engineering in einem professionellen oder akademischen Umfeld
• Erfahrung mit C#-Programmierung und dem Aufbau benutzerdefinierter Spiel-Engine-Logik-Workflows in Unity 3D
• Erfahrung in der Bereitstellung von Unity 3D in einer Produktions-Cloud- oder On-Premises-Umgebung
• Fähigkeit, geospatial Bibliotheken für fortgeschrittene Karten- und standortbasierte Funktionen innerhalb von Unity zu nutzen
• Fähigkeit, Verbindungen zu verschiedenen externen Diensten herzustellen und eine nahtlose Interaktion innerhalb der Unity-Anwendung sicherzustellen
• Fähigkeit, eine Geheimhaltungsfreigabe zu erhalten
• Ein Bachelor-Abschluss

Schön, wenn Sie haben:

• Über 2 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von ML-Modellen, einschließlich überwachtem, unüberwachtem oder verstärkendem Lernen
• Erfahrung mit Containerisierung, einschließlich Docker oder Kubernetes
• Erfahrung mit MLOps, GitOps und string Programmierung in Python oder Java
• Erfahrung im Entwerfen, Entwickeln, Bereitstellen und Testen in AWS und der Nutzung von Tools, einschließlich Lambda, API Gateway oder S3
• Erfahrung mit verteilten Rechenframeworks, einschließlich Spark, RAPIDS, Ray oder Polars
• Erfahrung mit Data Engineering-Tools, einschließlich Databricks, Spark, Elasticsearch, Airflow oder einem Data Warehouse
• Erfahrung mit Cloud-Diensten, einschließlich Azure oder Google Cloud
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten

Freigabe: Bewerber, die ausgewählt werden, unterliegen einer Sicherheitsuntersuchung und müssen möglicherweise die Eignungskriterien für den Zugang zu klassifizierten Informationen erfüllen.

Vergütung: Die voraussichtliche Vergütungsbandbreite für diese Position liegt zwischen 99.000,00 und 225.000,00 USD (jährlich). Die angezeigte Schätzung stellt die typische Gehaltsspanne für diese Position dar und ist nur ein Bestandteil des Gesamtvergütungspakets von Booz Allen für Mitarbeiter.

Arbeitsmodell: Wenn diese Position als remote aufgeführt ist, kann es dennoch Gelegenheiten geben, bei denen Sie persönlich in einer Booz Allen- oder Kundenanlage arbeiten müssen. Wenn diese Position als hybrid aufgeführt ist, wird von Ihnen erwartet, dass Sie häufig von einer Booz Allen-Anlage aus arbeiten, im Einklang mit den Erwartungen der Führungskräfte und den Anforderungen der Rolle. Sie müssen möglicherweise auch von einem Kundenstandort aus arbeiten oder diesen besuchen. Wenn diese Position als onsite aufgeführt ist, wird die Arbeit hauptsächlich in einem Büro von Booz Allen oder einer Kundenanlage durchgeführt, wo die Mitarbeiter direkt mit Kollegen und Kunden zusammenarbeiten, wie es die Rolle erfordert.

Engagement für Nichtdiskriminierung: Alle qualifizierten Bewerber erhalten unabhängig von Behinderung, Status als geschützter Veteran oder einem anderen durch geltendes Bundes-, Landes-, Kommunal- oder internationales Recht geschützten Status Berücksichtigung für eine Anstellung.