VP, Implementation Engineer (Remote - EST Hours)

Mit einer Unternehmenskultur, die auf Zusammenarbeit, Fachwissen und Innovation basiert, streben wir danach, Fortschritt zu fördern und unsere Kunden, Mitarbeiter, Investoren und Gemeinschaften zu inspirieren, ihr größtes Potenzial zu erreichen. Unsere Arbeit ist der Katalysator, der anderen hilft, ihre Ziele zu erreichen. Kurz gesagt, wir ermöglichen Möglichkeiten.

Die Strategic Analytics ist ein dynamisches und wachsendes Team bei Arch, das Innovationen vorantreibt und die Art und Weise transformiert, wie das Unternehmen arbeitet. Wir entwickeln AI/ML-first Produkte, die die Art und Weise verändern, wie Arch unterzeichnet, Dienstleistungen erbringt und aus seinem Buch lernt – indem wir modernste LLMs, Multi-Agenten-Orchestrierungen und traditionelle ML kombinieren. Unsere Mission ist breit gefächert: agentische Automatisierung, Entscheidungsunterstützung, AI/ML-gesteuerte Einblicke und die Ingenieurskunst, die erforderlich ist, um all dies produktionsreif zu machen. Wir haben eine starke Erfolgsbilanz. Wir streben an, diese Bemühungen weiter auszubauen und suchen einen VP Implementation Engineering, der die Ingenieursvision, Strategie und Produktionsbasis für agentische und ML-Systeme in der Strategic Analytics verantwortet.

Diese Rolle leitet die Funktion des Implementierungsingenieurwesens (IE) und ist verantwortlich für die Ingenieurepraktiken, Werkzeuge, Architekturen und Lieferpipelines, die AI/ML-Modelle in zuverlässige, skalierbare Produkte umwandeln – in enger Zusammenarbeit mit Datenwissenschaftlern, Dateningenieuren, Automatisierungsingenieuren, Datenvisualisierungsingenieuren und Plattformteams. Diese Rolle kann remote ausgeführt werden; eine Nähe zu einem Arch-Büro wird bevorzugt, ist aber nicht erforderlich.

• Übersetzung der AI-Strategie in skalierbare Ingenieurausführung – Sicherstellung, dass AI-Systeme sicher, beobachtbar, kosteneffektiv, konform und auf Produkt- und Geschäftsergebnisse abgestimmt sind.
• Architektur und Governance von AI/ML-Systemdesigns, einschließlich Multi-Agenten-Flows, komplexen Orchestrierungen, RAG, klassischen ML-Diensten und hybriden Architekturen.
• Produktion von AI/ML-Lösungen in stabile, latenzarme, konforme, skalierbare Anwendungen.
• Aufbau, Leitung und Entwicklung einer mehrteamigen AI/ML-Ingenieurorganisation – einschließlich Manager und leitender Ingenieure – Festlegung technischer Standards und einer Kultur rigoroser, wartbarer Lieferung.
• Förderung der organisationsweiten Ausrichtung durch Einflussnahme auf leitende Führungskräfte, gleichrangige Ingenieurleiter und Produktleiter; Lösung von Priorisierungs-Konflikten und Klärung von Verantwortungsgrenzen.
• AI/ML-Lebenszyklusbesitz: Vorantreiben des AI/ML Software Development Life Cycle (SDLC), der schnelles Experimentieren mit skalierbaren, produktionsreifen Ingenieurstandards in Einklang bringt.
• Einrichtung robuster Praktiken für Versionierung, Bereitstellung, CI/CD-Pipelines, Protokollierung und automatisierte Rollback-Strategien.
• Aufbau und Betrieb von Beobachtungs-, Überwachungs- und Alarmsystemen zur Verfolgung von Modellabweichungen, Latenz, Durchsatz und Kostenverwaltung in der Cloud.

• Über 10 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung und/oder Automatisierungsengineering.
• Über 8 Jahre Erfahrung in der Führung von Mitarbeitern, einschließlich der Führung anderer Manager und Führungskräfte.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau produktionsreifer AI- und/oder ML-Systeme.
• Resilientes Problemlösen – komfortabel mit mehrdeutigen Problemen.
• Außergewöhnliche Kommunikation und Einflussnahme; in der Lage, teamübergreifend zu arbeiten.

• Vertrautheit mit dem P&C-Versicherungsbereich – Underwriting, Schadensfälle oder Einreichungslebenszyklus.
• Erfahrung mit komplexen Orchestrierungen und Microservice-Designs.
• Cloud-Erfahrung in Azure (bevorzugt für unseren Stack) und/oder AWS; Vertrautheit mit privaten Endpunkten und unternehmensgerechten Sicherheitsvorkehrungen.
• Erfahrung in der Leitung multidisziplinärer Teams (onshore + offshore) für die Technologielieferung.

• Hochschulabschluss in Informatik, Softwaretechnik, Datenanalyse oder gleichwertige praktische Erfahrung.

Für Personen, die in den unten angegebenen Standorten eingestellt oder zugewiesen werden, wird die Grundgehaltsspanne angegeben. Die Spanne gilt zum Zeitpunkt der Veröffentlichung. Die Position ist leistungsabhängig. Zone 1: 180.000 - 210.000 USD/Jahr, Zone 2: 180.000 - 240.000 USD/Jahr, Zone 3: 200.000 - 270.000 USD/Jahr. Die gesamte individuelle Vergütung (Grundgehalt, kurzfristige und langfristige Anreize) berücksichtigt eine Reihe von Faktoren, einschließlich, aber nicht beschränkt auf geografische Lage, Umfang und Verantwortlichkeiten der Rolle, Qualifikationen, Verfügbarkeit und Spezialisierung von Talenten sowie Geschäftsbedürfnisse. Die oben genannte Gehaltsspanne kann in Zukunft geändert werden. Arch verpflichtet sich, den Mitarbeitern durch unser umfassendes Leistungspaket zu helfen, das mehrere medizinische Pläne sowie Zahn-, Augen- und Rezeptabdeckung umfasst; ein wettbewerbsfähiges 401k mit großzügiger Übereinstimmung; PTO, die mit 20 Tagen pro Jahr beginnt; bis zu 12 bezahlte Feiertage pro Jahr sowie 2 bezahlte Tage für Freiwilligenarbeit; Grundlegende Lebens- und AD&D-Versicherung sowie kurz- und langfristige Invaliditätsversicherung; bezahlte Elternzeit von bis zu 10 Wochen; Unterstützung bei Studentendarlehen und Studiengebührenrückerstattung, Backup-Kinder- und Altenpflege; und mehr.